發(fā)布時間：2020-12-19 19:56

　　反向保理運(yùn)用買方信譽(yù)緩解中小供應(yīng)商資金困境,現(xiàn)實中需求擾動時有發(fā)生并影響供應(yīng)鏈決策。探討供應(yīng)商資金約束背景下"買方驅(qū)動"反向保理對供應(yīng)鏈運(yùn)營的作用規(guī)律,運(yùn)用極大極小法構(gòu)建單供應(yīng)商和單零售商組成的二級供應(yīng)鏈模型,得到只知均值和方差時的供應(yīng)鏈決策和收益。研究表明:魯棒決策能為反向保理時需求信息缺失的供應(yīng)鏈提供有效而穩(wěn)健的決策,降低信用違約風(fēng)險;基于供應(yīng)鏈關(guān)系的反向保理增強(qiáng)了供應(yīng)鏈合作;供應(yīng)商信譽(yù)損失風(fēng)險不會成為零售商主導(dǎo)反向保理實施的阻礙。豐富了金融與運(yùn)營交互作用的理論研究。 

【文章來源】：中國管理科學(xué). 2020年07期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

反向保理運(yùn)行時間軸

零售商引入戰(zhàn)略合作保理商并以賒銷方式購貨,根據(jù)假設(shè)中單周期問題的描述,資金約束供應(yīng)商通過轉(zhuǎn)讓應(yīng)收賬款獲得資金滿足訂單需要,此時訂貨量為q,則融資金額為qc-η,信用期末零售商向保理商付款,反向保理流程圖如下:本文以傳統(tǒng)批發(fā)價契約為基礎(chǔ),風(fēng)險中性的參與者以期望收益最大化為目標(biāo),進(jìn)行供應(yīng)商為領(lǐng)導(dǎo)者,零售商為跟隨者的Stackelberg博弈。

魯棒決策有效性分析通過對比需求不確定時魯棒決策與完全信息決策的供應(yīng)鏈?zhǔn)找鎭韺崿F(xiàn),考慮兩種情形,其一為方差不變,均值由小變大,則不確定性由大變小;其二為均值不變,方差由小變大,則不確定性(變異系數(shù))由小到大。對于變異系數(shù)的取值,由于難以獲得需求的實際數(shù)據(jù),但考慮到商家會運(yùn)用價格、促銷等來影響市場需求使需求波動相對較緩,因而3a中變異系數(shù)在18.85%-37.75%,而3b中變異系數(shù)取值為0-100%,以便能夠觀察如政策變化,突發(fā)危機(jī)事件(如食物安全)以及文獻(xiàn)[25]中的創(chuàng)新型產(chǎn)品需求變化劇烈時的情形。圖3a顯示,隨著需求的增加,供應(yīng)鏈?zhǔn)找嬖黾�。魯棒決策明顯增加供應(yīng)商以及供應(yīng)鏈整體收益,零售商收益以及集中決策供應(yīng)鏈?zhǔn)找鏌o顯著變化。同時可見1)隨需求的增加,供應(yīng)鏈魯棒決策時收益增長速度更快,說明魯棒決策更有利于供應(yīng)鏈捕捉需求增長帶來的市場機(jī)會;2)魯棒決策時供應(yīng)鏈效率大于完全信息決策;3)需求增長帶來的收益增長主要由供應(yīng)商獲取。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]資金約束背景下反向保理的供應(yīng)鏈合作[J]. 陳中潔,于輝.  中國管理科學(xué). 2018(12)
[2]考慮外匯風(fēng)險的保理融資研究[J]. 任龍,劉駿,周學(xué)廣.  中國管理科學(xué). 2017(09)
[3]什么樣的中小企業(yè)能夠從供應(yīng)鏈金融中獲益?——基于網(wǎng)絡(luò)和能力的視角[J]. 宋華,盧強(qiáng).  管理世界. 2017(06)
[4]訂單轉(zhuǎn)保理融資模式的供應(yīng)鏈金融模型[J]. 于輝,馬云麟.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(07)



本文編號：2926483