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貨幣政策傳導(dǎo)的風(fēng)險承擔(dān)渠道與流動性分析

發(fā)布時間:2020-10-17 20:43
   貨幣政策傳導(dǎo)效率決定了貨幣政策能否發(fā)揮促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的作用。金融危機(jī)以來商業(yè)銀行的風(fēng)險承擔(dān)行為引發(fā)了廣泛討論,并由此形成了貨幣政策傳導(dǎo)新的渠道-風(fēng)險承擔(dān)渠道。本文在D-L-M模型的基礎(chǔ)上引入金融負(fù)債占負(fù)債總額比例,擴(kuò)展原有模型分析貨幣政策對商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)行為的影響。模型表明貨幣政策通過風(fēng)險轉(zhuǎn)嫁效應(yīng)、杠桿效應(yīng)和利率傳導(dǎo)效應(yīng)影響商業(yè)銀行的風(fēng)險承擔(dān)行為。最終結(jié)果表明存在金融負(fù)債占比閾值,當(dāng)銀行金融負(fù)債占比低于這一閾值時,寬松貨幣政策降低銀行杠桿率和風(fēng)險承擔(dān)水平。當(dāng)銀行金融負(fù)債占比高于這一閾值時,寬松貨幣政策增加銀行杠桿率和風(fēng)險承擔(dān)水平。本文利用2009-2018年銀行業(yè)運(yùn)行季度數(shù)據(jù)和2007-2018年我國15家上市商業(yè)銀行的年度數(shù)據(jù),分別采用可行廣義最小二乘法(FGLS)和動態(tài)面板數(shù)據(jù)廣義矩(GMM)方法驗證了貨幣政策風(fēng)險承擔(dān)渠道的存在性。通過對“錢荒”和“資產(chǎn)荒”的案例分析將貨幣政策和金融監(jiān)管聯(lián)系起來,提出深化利率市場化改革、規(guī)范同業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展、完善流動性監(jiān)測指標(biāo)、加強(qiáng)不同政策的協(xié)調(diào)等建議。
【學(xué)位單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:F822.0;F832.33
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究的背景和意義
    1.2 概念解釋
        1.2.1 貨幣政策立場
        1.2.2 貨幣政策工具
        1.2.3 影子銀行
        1.2.4 同業(yè)業(yè)務(wù)
    1.3 研究內(nèi)容和方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究創(chuàng)新點
第2章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 貨幣政策傳導(dǎo)的“貨幣觀點”
    2.2 貨幣政策傳導(dǎo)的“信用觀點”
    2.3 貨幣政策傳導(dǎo)的風(fēng)險承擔(dān)渠道
        2.3.1 風(fēng)險承擔(dān)渠道研究的發(fā)展脈絡(luò)
        2.3.2 風(fēng)險承擔(dān)渠道的實證檢驗
    2.4 貨幣政策、同業(yè)業(yè)務(wù)和流動性
        2.4.1 同業(yè)業(yè)務(wù)概論
        2.4.2 商業(yè)銀行與流動性
        2.4.3 同業(yè)業(yè)務(wù)與貨幣政策
    2.5 本章小結(jié)
第3章 理論分析與模型構(gòu)建
    3.1 理論基礎(chǔ)
    3.2 模型假設(shè)
    3.3 模型推導(dǎo)
    3.4 命題和結(jié)論
    3.5 本章小結(jié)
第4章 實證分析
    4.1 指標(biāo)描述和模型構(gòu)建
        4.1.1 指標(biāo)描述
        4.1.2 模型構(gòu)建
    4.2 實證結(jié)果分析
        4.2.1 貨幣政策與銀行風(fēng)險承擔(dān)意愿
        4.2.2 貨幣政策與銀行負(fù)債結(jié)構(gòu)
        4.2.3 貨幣政策與銀行風(fēng)險承擔(dān)行為
    4.3 本章小結(jié)
第5章 流動性分析
    5.1 背景介紹
    5.2 原因分析
    5.3 啟示和建議
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝

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本文編號:2845296

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