【摘要】：金融排斥問題的研究最早始于英國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家,現(xiàn)在越來(lái)越多的國(guó)家開始關(guān)注弱勢(shì)群體被主流金融服務(wù)排除在外的現(xiàn)象。個(gè)人層面上,弱勢(shì)人群在銀行賬戶擁有量、儲(chǔ)蓄、信貸、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面均處于劣勢(shì);企業(yè)層面上,中小型企業(yè)融資艱難。如何緩解金融排斥問題在我國(guó)同樣是一項(xiàng)重要的課題。本文通過研究來(lái)實(shí)現(xiàn)兩個(gè)目標(biāo):其一,豐富國(guó)內(nèi)對(duì)金融排斥的研究,為構(gòu)造區(qū)域金融排斥指數(shù)提供新思路;其二,通過對(duì)金融排斥指數(shù)的測(cè)算和影響因素的深入分析,找出顯著的影響因素,從而為緩解國(guó)內(nèi)金融排斥問題提供政策支持。本文利用2009-2015年31個(gè)省市自治區(qū)的銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)等金融年度數(shù)據(jù)以及其他宏觀年度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。在測(cè)算指數(shù)時(shí),不同于以往文獻(xiàn)從金融排斥的分類維度出發(fā),本文從供需角度出發(fā)來(lái)選擇構(gòu)造指標(biāo)的因素,并用變異系數(shù)作為各個(gè)構(gòu)成因素的權(quán)重。所構(gòu)造的金融排斥指數(shù)越大,說(shuō)明該區(qū)域的金融排斥現(xiàn)象越嚴(yán)重。在分析影響因素時(shí),本文先分別將測(cè)算所得的綜合、居民、企業(yè)金融排斥指數(shù)分為四段,繪制空間分布圖以直觀地觀察其是否存在空間相關(guān)性,并通過Moran’s I檢驗(yàn)和Local Moran散點(diǎn)圖進(jìn)行驗(yàn)證。然后,本文通過數(shù)據(jù)可混性檢驗(yàn)確定是否能將截面數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序混合,并在面板數(shù)據(jù)回歸模型的基礎(chǔ)上采用BSK檢驗(yàn)其空間相關(guān)性后,選擇合適的空間計(jì)量模型來(lái)分析各因素對(duì)金融排斥是否有顯著影響。實(shí)證結(jié)果顯示:中國(guó)區(qū)域金融排斥存在明顯的區(qū)域差異和空間相關(guān)性;收入水平越高,當(dāng)?shù)鼐用窠鹑谂懦獬潭仍降?同時(shí),隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率和城鎮(zhèn)化水平的提高,居民金融排斥目前看來(lái)卻是更嚴(yán)重;而該地區(qū)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況越好,當(dāng)?shù)仄髽I(yè)金融排斥程度則越低。由此得到相應(yīng)政策建議:因地制宜并加強(qiáng)區(qū)域合作;為緩解居民金融排斥,政府部門應(yīng)努力提高當(dāng)?shù)鼐用窠鹑谫Y質(zhì);另外,在互聯(lián)網(wǎng)普及和城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,加強(qiáng)居民互聯(lián)網(wǎng)金融教育并合理分配金融資源,使其綜合影響轉(zhuǎn)向有利于緩解金融排斥的一面;為緩解企業(yè)金融排斥,政府部門可以給有前景但一時(shí)處于困境的企業(yè)提供有效的增信措施,使其更容易獲得金融服務(wù)。
[Abstract]:The study of financial exclusion started in Britain and other developed countries. Now more and more countries begin to pay attention to the phenomenon that the vulnerable groups are excluded by the mainstream financial services. On the personal level, the disadvantaged people are at a disadvantage in bank account ownership, savings, credit, risk management and so on; at the enterprise level, the financing of small and medium-sized enterprises is difficult. How to alleviate the problem of financial exclusion is also an important subject in China. This paper aims to achieve two goals through research: first, enrich the domestic research on financial exclusion, and provide a new idea for the construction of regional financial exclusion index; Secondly, through the calculation of the financial exclusion index and the in-depth analysis of the influencing factors, we can find out the significant influencing factors, thus providing policy support for alleviating the domestic financial exclusion problem. Based on the financial data of 31 provinces and autonomous regions in 2009-2015 and other macro-annual data, this paper makes an empirical analysis. When calculating the index, different from the classification dimension of financial exclusion, this paper selects the factors of construction index from the point of view of supply and demand, and uses the coefficient of variation as the weight of each component factor. The larger the financial exclusion index is, the more serious the financial exclusion is. When analyzing the influencing factors, this paper divides the comprehensive, resident and enterprise financial exclusion index into four sections, and draws the spatial distribution map to observe directly whether there is spatial correlation or not. And through Moran's I test and Local Moran scattered plot to verify. Then, this paper determines whether the cross-section data can be mixed in time series through the data mixability test, and then uses BSK to test its spatial correlation on the basis of panel data regression model. Choose the appropriate spatial measurement model to analyze whether the factors have a significant impact on financial exclusion. The empirical results show that: there are obvious regional differences and spatial correlation of regional financial exclusion in China; The higher the income level, the lower the degree of financial exclusion of local residents. At the same time, with the increase of Internet penetration rate and urbanization level, the financial exclusion of residents seems to be more serious. The better the business operation in this area, the lower the degree of financial exclusion of local enterprises. In order to alleviate the financial exclusion of residents, government departments should strive to improve the financial qualifications of local residents. In addition, in the process of popularization and urbanization of the Internet, strengthen the financial education of residents on the Internet and distribute financial resources rationally, so that the comprehensive influence will be turned to the side that is conducive to alleviating the financial exclusion; In order to alleviate the financial exclusion of enterprises, government departments can provide effective credit enhancement measures to prospective but temporarily troubled enterprises, making it easier for them to obtain financial services.
【學(xué)位授予單位】：中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F832

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本文編號(hào)：2298714