互聯(lián)網(wǎng)金融背景下“軟信息”對(duì)于違約行為的影響——基于Logit模型
[Abstract]:Under the background of Internet finance, more and more user behavior information has been accumulated on the network platform, and there is a great difference between these information and the traditional information provided by the borrower. How to use these information effectively to reduce the asymmetry of information between borrower and investor is of great significance to improve the risk control level and predict the possibility of default. With the help of the massive data provided by PPDAI platform, this paper explores the relationship between the soft information and the borrower's breach of contract from the point of view of "soft information". The results of empirical analysis show that the probability of default increases when the borrower modifies more than 12 items of information when applying for the loan, and the more days the borrower modifies the content before the loan transaction. The closer the date of the transaction, the higher the chance of default. When borrowers have been traveling to Europe or the United States on social networks for the last three months, or filling in more complete information on borrowing, the probability of default is lower.
【作者單位】: 北京工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;北京工商大學(xué)中國(guó)食品安全研究中心;
【基金】:國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目:糧食安全目標(biāo)下市場(chǎng)起決定作用的糧食價(jià)格形成機(jī)制研究(14ZDA034) 北京市社科基金項(xiàng)目:北京文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展效應(yīng)研究(15JGA031);北京市社科基金項(xiàng)目:北京市出租車市場(chǎng)管制下的租金耗散與管制改革(14JGB029) 2016年研究生科研能力提升計(jì)劃項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】:F832.4;F724.6
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2257301
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