本文選題：PP網(wǎng)絡(luò)借貸 + 信息不對稱�。� 參考：《金融發(fā)展研究》2017年01期

【摘要】：準(zhǔn)確評估借款人信用風(fēng)險(xiǎn)是提高P2P網(wǎng)貸平臺風(fēng)控能力、降低網(wǎng)貸行業(yè)問題平臺數(shù)量的重要措施。本文基于"人人貸"平臺交易數(shù)據(jù),綜合考察借款人"硬信息"和"軟信息"與其違約行為之間的關(guān)系。二元Logit回歸模型的實(shí)證結(jié)果表明:在借款人"硬信息"指標(biāo)中,借款人年齡、借款金額、借款利率、逾期次數(shù)對違約行為有顯著正向影響,學(xué)歷、信用等級對違約行為有顯著負(fù)向影響,而是否擁有房產(chǎn)、是否已購車、工作時(shí)間對違約行為沒有顯著影響;借款人"軟信息"指標(biāo)即描述性文本中的"拼寫錯(cuò)誤"對違約行為有顯著正向影響。研究結(jié)果表明借款人"軟信息"雖然不可直接證實(shí),但同樣具有價(jià)值,網(wǎng)貸平臺應(yīng)該多維度地量化借款人的信用評價(jià)。
[Abstract]:The accurate evaluation of borrower's credit risk is an important measure to improve the wind control ability of the P2P net loan platform and reduce the number of problems in the net loan industry. Based on the transaction data of the "everyone loan" platform, this paper investigates the relationship between the borrower's "hard information" and "soft information" and the default behavior. The empirical results of the two yuan Logit regression model show that the loan is in the loan. Among the "hard information" indicators, the borrower's age, the amount of the loan, the interest rate and the number of overdue dates have a significant positive impact on the breach of contract, the degree of education and the credit rating have a significant negative impact on the breach of contract, and whether the ownership of the property, whether it has been bought, and the working time have no significant influence on the breach of contract; the borrower's "soft information" index is a descriptive text. The "spelling error" has a significant positive impact on the breach of contract. The research results show that the borrower's "soft information" can not be confirmed directly, but it is of the same value. The net loan platform should quantify the borrower's credit evaluation in many dimensions.
【作者單位】： 南京師范大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目青年項(xiàng)目“長江經(jīng)濟(jì)帶金融結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究”(15CJY078) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目面上項(xiàng)目“媒體披露、管理層策略選擇與市場反應(yīng)”(71472091)
【分類號】：F724.6;F832.4

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 賀福祥;;介紹一種使借款人放心的借款單[J];財(cái)會(huì)通訊;1985年11期

2 范文君,王雪奇,羅爾豪;獨(dú)辟蹊徑——信貸員與借款人“連帶”[J];中國農(nóng)村信用合作;2000年10期

3 陸淮君;個(gè)人住房抵押貸款中借款人風(fēng)險(xiǎn)研究——風(fēng)險(xiǎn)的防范與分散[J];淮南師范學(xué)院學(xué)報(bào);2003年03期

4 胡法根 ,蔡繼林 ,陳宗海;時(shí)下短評[J];中國農(nóng)村信用合作;2004年05期

5 衛(wèi)卉芳;;借款也可以省錢[J];中國供銷商情投資與營銷;2006年05期

6 彭文平;;信貸配給、借款人特征與信貸市場結(jié)構(gòu)[J];南京審計(jì)學(xué)院學(xué)報(bào);2009年01期

7 ;按部門發(fā)放給東亞和太平洋地區(qū)借款人的貸款(2)[J];外國經(jīng)濟(jì)參考資料;1982年04期

8 葉一寬;改進(jìn)預(yù)借旅差費(fèi)及其報(bào)銷手續(xù)的建議[J];上海會(huì)計(jì);1986年07期

9 杜俊明;;根據(jù)信任等級發(fā)放信任貸款[J];金融與經(jīng)濟(jì);1986年03期

10 李;;慎當(dāng)“好心”借款人[J];現(xiàn)代營銷;1997年09期

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 記者 劉韜;建行個(gè)人消費(fèi)貸款出新招[N];人民日報(bào);2000年

2 胡法根;要重視審查借款人的納稅信息[N];中國城鄉(xiāng)金融報(bào);2005年

3 秦傳勝 李純;借款人主體的欠缺與矯正[N];金融時(shí)報(bào);2002年

4 記者 付秋實(shí);重慶：借款人意外險(xiǎn)緩解融資難[N];金融時(shí)報(bào);2011年

5 記者 張莫;小貸業(yè)務(wù)快速發(fā)展 借款人“過度負(fù)債”苗頭隱現(xiàn)[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2012年

6 本報(bào)見習(xí)記者 劉琪;玖融網(wǎng)：主推車輛抵押標(biāo) 僅限當(dāng)?shù)亟杩钊薣N];證券日報(bào);2014年

7 曲哲涵;安貸寶：借款人的“定心丸”[N];人民日報(bào);2005年

8 記者 顧海萍;兩代人合力 買房變?nèi)菀譡N];中國城鄉(xiāng)金融報(bào);2006年

9 蔣冬英　俞惠中;誰是借款人[N];江蘇經(jīng)濟(jì)報(bào);2004年

10 通訊員 陳煒華;偽造民事證據(jù)罰款20萬元[N];上海法治報(bào);2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 王福林;個(gè)人住房抵押貸款違約風(fēng)險(xiǎn)影響因素實(shí)證研究[D];浙江大學(xué);2004年

2 牛路辰;借貸聲譽(yù)研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王曉萱;Lending Club公司P2P網(wǎng)貸模式案例分析[D];遼寧大學(xué);2015年

2 胡冰;P2P網(wǎng)貸法律問題研究[D];華中師范大學(xué);2015年

3 劉夢玲;P2P平臺風(fēng)控模型研究[D];云南財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

4 沙慧嬌;P2P網(wǎng)貸平臺風(fēng)險(xiǎn)研究[D];安徽財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

5 盛鵬亮;YX網(wǎng)貸公司風(fēng)險(xiǎn)管控的改進(jìn)問題研究[D];南京師范大學(xué);2015年

6 張宇航;平臺信用評級對P2P融資成功率的影響研究[D];大連理工大學(xué);2015年

7 李湛;P2P網(wǎng)貸平臺發(fā)展探究[D];山東大學(xué);2015年

8 劉卓;**P2P小額信貸公司風(fēng)險(xiǎn)問題研究[D];華東理工大學(xué);2016年

9 程秀媚;區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)因素對P2P借款人逾期時(shí)間的影響[D];對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2015年

10 梁娜;我國P2P市場融資成功率影響因素分析[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

，

本文編號：1949695