發(fā)布時間：2018-05-18 17:38

  本文選題：商業(yè)銀行 + 風險交易��； 參考：《計算機應用研究》2017年03期

【摘要】：商業(yè)銀行風險由市場風險、信用風險和操作風險三類組成。隨著金融產品不斷創(chuàng)新,商業(yè)銀行交易操作變得日益復雜,由于交易風險引發(fā)的商業(yè)銀行安全事故頻出。目前,商業(yè)銀行主要從規(guī)章制度上規(guī)范交易操作步驟以及使用信息系統(tǒng)對當天交易產生的票據進行復核做到事后監(jiān)督,而對正在操作中的交易只能通過業(yè)務部門制定的規(guī)則對交易報文進行規(guī)則匹配,但也只能處理已知的風險交易。為了保證國家金融市場秩序的穩(wěn)定和商業(yè)銀行正常的經營,迫切需要一種能有效識別出商業(yè)銀行日常操作交易中關于風險交易的方法,針對這些問題,在整合商業(yè)銀行風險交易和數(shù)據挖掘技術的基礎上,設計了基于交易報文指紋關系的風險交易識別方案。
[Abstract]:Commercial bank risk consists of market risk, credit risk and operational risk. With the continuous innovation of financial products, commercial bank trading operations become increasingly complex, due to transaction risks caused by commercial bank security accidents frequently. At present, commercial banks mainly regulate the operation steps of transactions from the rules and regulations, and use information systems to review the bills generated during the day's trading, so as to supervise after the day. The transaction in operation can only match the rules of the transaction packets through the rules made by the business department, but it can only deal with the known risk transactions. In order to ensure the stability of the national financial market order and the normal operation of commercial banks, there is an urgent need for a method that can effectively identify the risk transactions in the daily operations of commercial banks, aiming at these problems. Based on the integration of commercial bank risk transaction and data mining technology, a risk transaction identification scheme based on transaction packet fingerprint relationship is designed.
【作者單位】： 西南財經大學工商管理學院;電子科技大學經濟與管理學院;成都銀行都江堰分行;
【分類號】：F832.33;TP311.13

【參考文獻】

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本文編號：1906570