分?jǐn)?shù)跳—擴(kuò)散模型下的最優(yōu)資產(chǎn)組合
本文選題:最優(yōu)資產(chǎn)組合 + 最優(yōu)消費(fèi)資產(chǎn)組合 ; 參考:《湘潭大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:1952年,H.Markowiz[1]發(fā)表的博士論文《Porofolio Selection》奠定了金融數(shù)學(xué)的理論基礎(chǔ).他將均值表示股票的收益,將協(xié)方差表示收益的風(fēng)險(xiǎn),量化了股票市場(chǎng)“差異性”的概念.在金融資產(chǎn)中構(gòu)造一個(gè)最優(yōu)的資產(chǎn)組合,使得代表期望回報(bào)的均值和代表風(fēng)險(xiǎn)的方差達(dá)到最佳的平衡.也就是,給定資產(chǎn)的均值回報(bào),應(yīng)使得資產(chǎn)組合的方差最小;或者說(shuō)是給定資產(chǎn)組合的協(xié)方差,應(yīng)使得資產(chǎn)組合的均值回報(bào)最大.由此,最優(yōu)資產(chǎn)組合理論的研究引起了眾多學(xué)者的興趣,對(duì)經(jīng)典Markowiz資產(chǎn)組合問(wèn)題做了許多進(jìn)一步的拓展和應(yīng)用.考慮到投資者不僅有資產(chǎn)組合活動(dòng),還會(huì)將財(cái)富進(jìn)行消費(fèi).于是,Merton[2]討論了最優(yōu)消費(fèi)投資組合問(wèn)題,并且開(kāi)創(chuàng)了隨機(jī)最優(yōu)控制方法.Merton假設(shè)金融模型時(shí)間連續(xù),從此開(kāi)始了連續(xù)時(shí)間資產(chǎn)組合理論.本文假設(shè)資產(chǎn)價(jià)格的變動(dòng)服從帶泊松跳的分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng),討論了效用函數(shù)為冪函數(shù)的最優(yōu)資產(chǎn)組合和最優(yōu)消費(fèi)資產(chǎn)組合.首先,在緒論中介紹了資產(chǎn)組合策略的歷史和研究的意義,以及研究的成果.其次,在第二章中,預(yù)備知識(shí)的介紹,主要介紹的是幾類基本的隨機(jī)過(guò)程和隨機(jī)分析中的分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng).然后,在第三章討論了在假定的金融市場(chǎng)模型中,假設(shè)標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格的變動(dòng)服從帶泊松跳的分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng),研究了最優(yōu)資產(chǎn)組合中資產(chǎn)的配置比例.具體方法為:建立值函數(shù),使得期末財(cái)富總量最大;運(yùn)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理,推導(dǎo)出HJB微分方程;最后得到最優(yōu)資產(chǎn)組合的分配策略.此解可以給個(gè)人投資者在投資決策時(shí)提供有利的參考.第四章中,考慮了投資者在投資過(guò)程中的消費(fèi),此時(shí)的值函數(shù)為投資財(cái)富和累積消費(fèi)的最大化.對(duì)最優(yōu)消費(fèi)資產(chǎn)組合的研究可以給投資者在投資消費(fèi)過(guò)程中提供決策建議.最后,在第五章中,將本文的主要研究的工作內(nèi)容與進(jìn)展進(jìn)行了簡(jiǎn)要的總結(jié),并對(duì)接下來(lái)的研究方向進(jìn)行了展望.
[Abstract]:In 1952, H.Markowiz[1]'s doctoral thesis,
【學(xué)位授予單位】:湘潭大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:F224;F830.9
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 孫宗岐;劉煜;;帶跳分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)下最優(yōu)金融決策[J];西安工程大學(xué)學(xué)報(bào);2012年02期
2 廖晨曦;鄒捷中;;對(duì)數(shù)效用函數(shù)下可轉(zhuǎn)換債券最優(yōu)投資策略分析[J];齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào);2008年06期
3 王光臣;吳臻;;部分信息下期望消費(fèi)效用最大的優(yōu)化問(wèn)題[J];高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)A輯;2008年03期
4 陳靜;李磊;倪明放;;基于幾何布朗運(yùn)動(dòng)的投資組合模型[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2008年17期
5 李巧艷;薛紅;;單資產(chǎn)多噪聲情形下的最優(yōu)消費(fèi)資產(chǎn)組合問(wèn)題[J];山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年03期
6 劉韶躍;楊向群;;具有任意Hurst參數(shù)的分?jǐn)?shù)次Black-Scholes模型的最優(yōu)資產(chǎn)組合[J];數(shù)學(xué)物理學(xué)報(bào);2008年04期
7 楊朝軍;陳浩武;;參數(shù)不確定性對(duì)投資者最優(yōu)資產(chǎn)組合的影響:基于中國(guó)的實(shí)證[J];中國(guó)管理科學(xué);2008年03期
8 王磊;金治明;;具限制投資組合和交易費(fèi)用的博弈未定權(quán)益的保值[J];經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué);2008年02期
9 李巧艷;薛紅;;分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)環(huán)境下的最優(yōu)投資組合[J];紡織高;A(chǔ)科學(xué)學(xué)報(bào);2007年01期
10 秦學(xué)志,應(yīng)益榮;基于鞅和熵原理的資本資產(chǎn)定價(jià)方法[J];系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用;2004年05期
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條
1 何朝林;連續(xù)時(shí)間下的動(dòng)態(tài)資產(chǎn)組合選擇問(wèn)題研究[D];重慶大學(xué);2007年
2 劉韶躍;數(shù)學(xué)金融的分?jǐn)?shù)次Black-Scholes模型及應(yīng)用[D];湖南師范大學(xué);2004年
,本文編號(hào):1855402
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/huobiyinxinglunwen/1855402.html