本文選題：三角模型 + 哈薩克斯坦��； 參考：《統(tǒng)計與信息論壇》2017年04期

【摘要】：從投資環(huán)境的穩(wěn)定性、資本流動的合理性及金融市場的有效性三個層次構(gòu)建三角模型,考察中國對哈薩克斯坦資本流動可能存在的風險問題。研究結(jié)果認為:中國對哈薩克斯坦資本流動的整體風險容易受到國際環(huán)境及哈薩克斯坦內(nèi)部環(huán)境變化的影響,2008年以后整體風險開始上升。采用GM(1,1)模型對2015—2020年資本流動的風險狀態(tài)進行預測,結(jié)果顯示:未來幾年中國對哈薩克斯坦資本流動的風險狀態(tài)主要處于弱安全區(qū),哈薩克斯坦的投資環(huán)境、資本流動結(jié)構(gòu)、金融市場穩(wěn)定性均存在不同程度的惡化,存在較大的資本流動風險。
[Abstract]:Based on the stability of investment environment, the rationality of capital flow and the validity of financial market, a triangular model is constructed to investigate the possible risk of China's capital flow to Kazakhstan. The results show that the overall risk of China's capital flows to Kazakhstan is easily affected by the changes in the international environment and the internal environment of Kazakhstan, and the overall risk begins to rise after 2008. The risk state of capital flow in 2015-2020 is forecasted by using GMQ1Q1) model. The results show that the risk state of China's capital flow to Kazakhstan in the next few years is mainly in the weak security zone, the investment environment and the structure of capital flow in Kazakhstan. The stability of financial markets is deteriorating to varying degrees, and there is a greater risk of capital flow.
【作者單位】： 新疆財經(jīng)大學中亞經(jīng)貿(mào)研究院;
【基金】：新疆社會科學基金項目《“一帶一路”背景下哈薩克斯坦國際資本流動風險預警及對策研究》(2015BJY019)
【分類號】：F832.6

【參考文獻】

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1 張帥;劉文翠;;“絲綢之路經(jīng)濟帶”背景下哈薩克斯坦投資風險測度及預警研究[J];統(tǒng)計與信息論壇;2016年04期

2 劉文翠;楊錦平;;人民幣實際匯率變動對中國在哈薩克斯坦FDI影響的實證分析[J];新疆社會科學;2015年02期

3 張小虎;牛海鵬;郭增長;;基于三角模型的城市土地生態(tài)安全區(qū)域差異分析——以河南省為例[J];自然災害學報;2014年02期

4 張強;趙繼鴻;;基于MS-VAR模型的金融風險預警研究[J];湖南社會科學;2013年03期

5 樓文高;喬龍;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的金融風險預警模型及其實證研究[J];金融論壇;2011年11期

6 陳秋玲;薛玉春;肖璐;;金融風險預警:評價指標、預警機制與實證研究[J];上海大學學報(社會科學版);2009年05期

7 陳守東;馬輝;穆春舟;;中國金融風險預警的MS-VAR模型與區(qū)制狀態(tài)研究[J];吉林大學社會科學學報;2009年01期

8 張元萍,孫剛;金融危機預警系統(tǒng)的理論透析與實證分析[J];國際金融研究;2003年10期

9 汪瑩;金融危機預警模型的構(gòu)建——“五系統(tǒng)加權(quán)法”預警模型[J];西安石油學院學報(社會科學版);2003年01期

【共引文獻】

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1 阮湛洋;;我國系統(tǒng)性金融風險指數(shù)的構(gòu)建與測算——基于CISS綜合指數(shù)方法[J];浙江金融;2017年05期

2 王東芳;張飛;周梅;李瑞;李曉航;;基于多種空間靜態(tài)指標的土地生態(tài)安全評價——以精河縣為例[J];安全與環(huán)境學報;2017年02期

3 張帥;;資本流動風險主要預警模型述評[J];金融理論探索;2017年02期

4 廖胭脂;樓文高;;智慧城市的投影尋蹤評價模型與實證研究[J];中國發(fā)展;2017年02期

5 張帥;劉文翠;;“絲綢之路經(jīng)濟帶”背景下中國對哈薩克斯坦資本流動風險評價及預測[J];統(tǒng)計與信息論壇;2017年04期

6 扈文秀;吳婷婷;付強;;房地產(chǎn)市場高風險價格膨脹識別及其預警機制研究——基于國際經(jīng)驗數(shù)據(jù)[J];預測;2017年02期

7 樓文高;劉林靜;陳芳;張博;;生豬市場價格風險預警的GRNN建模及其實證研究[J];數(shù)學的實踐與認識;2017年06期

8 張帥;;中國對哈薩克斯坦投資的風險評價——基于可拓物元模型的分析[J];商業(yè)研究;2017年03期

9 王娜;;基于Boosting-ARMA的碳價預測[J];統(tǒng)計與信息論壇;2017年03期

10 張曉芳;;基于民間融資大數(shù)據(jù)的地區(qū)民間融資風險指數(shù)模型研究——以溫州為例[J];時代金融;2017年06期

【二級參考文獻】

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1 劉亦樂;劉雙芹;;東道國政治風險對我國在亞洲國家對外直接投資的影響——基于區(qū)位選擇分析視角[J];商業(yè)研究;2015年08期

2 孟醒;董有德;;社會政治風險與我國企業(yè)對外直接投資的區(qū)位選擇[J];國際貿(mào)易問題;2015年04期

3 李一文;李良新;;中國企業(yè)海外投資風險與預警研究——基于中國非金融對外直接投資案例調(diào)查[J];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學學報;2014年03期

4 趙春江;王晨;;高風險必備產(chǎn)品制造企業(yè)的政府干預研究及對中國的啟示——基于美國制藥業(yè)的分析[J];統(tǒng)計與信息論壇;2014年05期

5 李友田;李潤國;翟玉勝;;中國能源型企業(yè)海外投資的非經(jīng)濟風險問題研究[J];管理世界;2013年05期

6 徐美;朱翔;周軍;;基于突變理論的湖南省土地生態(tài)安全格局分析[J];自然災害學報;2012年06期

7 李佳;雷國平;崔明哲;王偉娜;姜磊;張健;張鵬;;基于三角模型的礦業(yè)城市土地利用可持續(xù)性評價[J];水土保持研究;2012年05期

8 鈔鵬;;對外投資的政治風險識別研究[J];西華大學學報(哲學社會科學版);2012年04期

9 李景剛;張效軍;高艷梅;臧俊梅;;基于改進熵值模型的城市土地集約利用動態(tài)評價——以廣州市為例[J];地域研究與開發(fā);2012年04期

10 夏程波;莊媛媛;;基于MSVAR模型的房地產(chǎn)通貨膨脹效應研究[J];經(jīng)濟經(jīng)緯;2012年03期

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2 鐘永新;;三人法系統(tǒng)模型的建立及其應用[A];經(jīng)濟全球化與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學會第16屆學術(shù)年會論文集[C];2010年

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本文編號：1794788