發(fā)布時間：2018-04-23 01:10

  本文選題：金融效率 + 隨機非參數(shù)包絡分析�。� 參考：《統(tǒng)計與決策》2017年10期

【摘要】：如何衡量和提高金融效率水平是金融領域研究的重點之一。文章運用隨機非參數(shù)包絡分析法測算了2003—2015年我國各區(qū)域的金融投入產(chǎn)出效率,并運用探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)法分析我國金融效率的空間相關性和差異性。結果表明:我國東部地區(qū)的金融效率水平最高,其次是西部地區(qū),中部地區(qū)的金融效率水平最低,但各區(qū)域的金融效率水平都在提高,而且金融效率水平的差距也在逐漸縮小。同時,我國各地區(qū)金融效率存在一定的空間相關性,部分地區(qū)空間相關性或差異性顯著。
[Abstract]:How to measure and improve the level of financial efficiency is one of the focuses of financial research. In this paper, the input-output efficiency of various regions in China from 2003 to 2015 is calculated by using random nonparametric envelope analysis, and the spatial correlation and difference of financial efficiency in China are analyzed by exploratory spatial data analysis (ESDAA) method. The results show that the level of financial efficiency is the highest in the eastern part of China, followed by the western region, and the lowest level in the central region, but the level of financial efficiency in each region is improving, and the gap in the level of financial efficiency is gradually narrowing. At the same time, there is a certain spatial correlation in the financial efficiency of various regions in China, and some regions have significant spatial correlation or difference.
【作者單位】： 中南財經(jīng)政法大學知識產(chǎn)權研究中心;中南財經(jīng)政法大學統(tǒng)計與數(shù)學學院;
【分類號】：F832.7

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本文編號：1789764