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我國上市企業(yè)基于KMV模型的實證研究

發(fā)布時間:2018-01-09 14:23

  本文關(guān)鍵詞:我國上市企業(yè)基于KMV模型的實證研究 出處:《煙臺大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》2017年04期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:KMV模型是由Black Scholes和Merton于1993年提出的基于期權(quán)定價理論的信用風(fēng)險度量模型。通過利用KMV模型對我國上市企業(yè)進行分析,計算得出十家ST公司和十家同行業(yè)相似規(guī)模的非ST公司的違約距離,根據(jù)計算結(jié)果得出ST公司的違約距離小于非ST公司,因而ST公司的金融風(fēng)險更大,另一方面也證明了KMV模型對我國金融市場研究的現(xiàn)實意義。此外,除ST與非ST公司的違約距離不同之外,不同產(chǎn)業(yè)、不同企業(yè)規(guī)模之間的違約距離也存在差異,產(chǎn)業(yè)因素的違約距離更大,因此產(chǎn)業(yè)因素對我國上市公司金融風(fēng)險的影響更大,而企業(yè)規(guī)模因素對風(fēng)險的影響則較小。
[Abstract]:The KMV model is made up of Black. In 1993, Scholes and Merton put forward the credit risk measurement model based on option pricing theory. Through the use of KMV model to analyze the listed enterprises in China. The default distance of ten St companies and ten non-St companies of similar scale in the same industry is calculated. According to the calculation results, the default distance of St companies is smaller than that of non-St companies. Therefore, the financial risk of St companies is greater, on the other hand, it also proves the practical significance of KMV model to the study of financial market in China. In addition, except St and non-St companies, the distance of default is different, different industries. There are also differences in the distance of breach of contract between different enterprises, and the distance of default of industrial factors is greater, so the impact of industrial factors on the financial risk of listed companies in China is greater. But the enterprise scale factor to the risk influence is small.
【作者單位】: 山東大學(xué)經(jīng)濟研究院;
【分類號】:F224;F832.51
【正文快照】: 自改革開放以來,盡管我國經(jīng)濟開放程度越來越大,但是我國金融市場發(fā)展相較于西方國家來說,歷史非常短,而我國已成為全世界最大的新興市場,短暫的歷史和龐大的市場也給我國金融市場帶來了一些中國特色,比如政府利用行政手段對金融市場工具進行干預(yù),造成金融市場中股票價格等指

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 鄭茂;基于EDF模型的上市公司信用風(fēng)險實證研究[J];管理工程學(xué)報;2005年03期

2 杜本峰;實值期權(quán)理論在信用風(fēng)險評估中的應(yīng)用[J];經(jīng)濟經(jīng)緯;2002年03期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 潘睿;;我國上市企業(yè)基于KMV模型的實證研究[J];煙臺大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版);2017年04期

2 葉蘭洲;周健勇;;支持向量機在上市公司風(fēng)險管理中的應(yīng)用[J];科技和產(chǎn)業(yè);2017年01期

3 蔣書彬;;基于KMV動態(tài)違約距離的商業(yè)銀行信用風(fēng)險研究[J];金融與經(jīng)濟;2016年05期

4 劉德溯;王曦;;中國上市公司信用風(fēng)險研究:基于修正的KMV模型[J];南大商學(xué)評論;2015年04期

5 鄭勝華;丁元杰;;基于生態(tài)系統(tǒng)觀的互聯(lián)網(wǎng)金融研究——以杭州市下城區(qū)為例[J];浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2015年03期

6 陳新勝;李廣鵬;徐凌;;基于KMV模型的商業(yè)銀行信貸風(fēng)險度量研究[J];甘肅科學(xué)學(xué)報;2014年05期

7 楊嶸;蘇暢;;債券風(fēng)險計量模型研究述評[J];西安石油大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2014年05期

8 張盼盼;周新苗;;基于KMV模型的我國商業(yè)銀行違約風(fēng)險實證研究[J];科技與管理;2014年04期

9 陳韜;王麗君;陳鵬;張帆;;基于期權(quán)定價理論的我國資本市場違約概率度量[J];金融理論與實踐;2014年06期

10 原星星;王沁;易文德;蘇佳琳;;修正的KMV模型對中國中小企業(yè)信用風(fēng)險的度量[J];吉首大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年03期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 張紅舸;夏佳南;;KMV信用風(fēng)險度量模型在我國的適應(yīng)性研究[J];經(jīng)濟論壇;2006年11期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 盧斌;基于KMV的上市公司信用風(fēng)險度量模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

2 孫R︽,

本文編號:1401766


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