本文關(guān)鍵詞：中國房地產(chǎn)市場與宏觀經(jīng)濟運行的關(guān)聯(lián)性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《吉林大學》 2012年

中國房地產(chǎn)市場與宏觀經(jīng)濟運行的關(guān)聯(lián)性研究

詹世鴻  

【摘要】：房地產(chǎn)市場不僅與我國經(jīng)濟發(fā)展息息相關(guān)，并且與國民經(jīng)濟各部門的發(fā)展都有著至關(guān)重要的聯(lián)系。房地產(chǎn)價格對于房地產(chǎn)市場具有顯著影響，不僅關(guān)系到人民生活水平，也對國民經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展具有十分重要的作用。我國房地產(chǎn)投資增長率不僅遠高于固定資產(chǎn)投資增長率和GDP增長率，同時我國房地產(chǎn)增加值占國民經(jīng)濟總量的比重也在逐年增加，房地產(chǎn)開發(fā)投資額占全社會固定資產(chǎn)投資的比重也呈現(xiàn)出日益增長的趨勢，房地產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為我國國民經(jīng)濟的支柱性產(chǎn)業(yè)之一。 本文運用了許多動態(tài)經(jīng)濟計量和時間序列分析方法研究房地產(chǎn)市場相關(guān)變量與宏觀經(jīng)濟運行之間的關(guān)聯(lián)性問題。我們首先通過對我國房地產(chǎn)價格在經(jīng)濟增長過程中存在的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變來了解我國房地產(chǎn)市場的走勢及其與我國經(jīng)濟增長之間的對應(yīng)關(guān)系。我們構(gòu)建雙變量結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變模型，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國商品房銷售價格指數(shù)與我國GDP增長率雙變量結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變模型是顯著的，從模型的估計結(jié)果可以看出我國商品房銷售價格指數(shù)與我國GDP增長率雙變量結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變模型存在顯著的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變點。由結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變點可以將總樣本區(qū)間劃分為4個子樣本區(qū)間，我們采用子樣本區(qū)間參數(shù)估計方法分別對4個子樣本區(qū)間分別進行參數(shù)估計，發(fā)現(xiàn)截距估計值在第一個子樣本區(qū)間內(nèi)最大，在第四個子樣本區(qū)間內(nèi)最小，隨時間發(fā)展呈現(xiàn)出逐級遞減的趨勢，斜率估計值在第一個子樣本區(qū)間和第四個子樣本區(qū)間為負數(shù)，而在第二個子樣本區(qū)間和第三個子樣本區(qū)間為正數(shù)，而可以看出解釋能力在第三個子樣本區(qū)間內(nèi)解釋能力最強，在第一個子樣本區(qū)間內(nèi)我國商品房銷售價格指數(shù)對GDP增長率解釋能力最弱。 接下來我們應(yīng)用單位根檢驗、VAR模型、Granger因果關(guān)系檢驗、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解等計量經(jīng)濟學方法，對我國房地產(chǎn)市場與經(jīng)濟增長之間的相互關(guān)系，從多方面、多視角進行進一步的綜合實證檢驗與分析，從而試圖探尋我國房地產(chǎn)市場與經(jīng)濟增長之間的關(guān)聯(lián)性和影響程度。我們使用GDP增長率和工業(yè)增加值增長率兩種變量來表征我國經(jīng)濟增長，以商品房銷售額同比增長率數(shù)據(jù)來表征我國房地產(chǎn)市場的發(fā)展水平。通過檢驗我們發(fā)現(xiàn)，我國商品房銷售額增長率對GDP增長率序列具有較為顯著的影響作用，而GDP增長率對商品房銷售額增長率的影響則并不十分顯著。通過我國商品房銷售額增長率與GDP增長率的趨勢成分以及波動成分之間的相互影響關(guān)系檢驗我們都發(fā)現(xiàn)，我國商品房銷售額增長率能夠顯著影響GDP增長率，而GDP增長率對我國商品房銷售額增長率的影響程度依然相對較為微弱。而我們以工業(yè)增加值增速來表征經(jīng)濟增長時，得到了相同的結(jié)論。 其次，我們通過對我國房地產(chǎn)價格以及通貨膨脹率的波動過程對比來了解我國房地產(chǎn)市場的走勢及其與我國通貨膨脹率之間的對應(yīng)關(guān)系。我們通過利用馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)移模型對我國商品房價格同比增長率數(shù)據(jù)與我國通貨膨脹率數(shù)據(jù)分別進行計算檢驗，以判別我國房地產(chǎn)市場和通貨膨脹之間的關(guān)聯(lián)與區(qū)別。估計結(jié)果表明我國商品房價格的月度同比增長率存在明顯的兩區(qū)制特征，即高增長區(qū)制和低增長區(qū)制，我國商品房價格月度同比增長率在低增長區(qū)制的平均持續(xù)期為5.1867個月，而在高增長區(qū)制的平均持續(xù)期為18.1159個月。我國通貨膨脹率滯后1階的馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)移模型的估計結(jié)果也表明我國通貨膨脹率存在明顯的兩區(qū)制特征，我國通貨膨脹率在低增長區(qū)制的平均持續(xù)期為14.8588個月，而在高增長區(qū)制的平均持續(xù)期為15.2672個月�？梢娢覈ㄘ浥蛎浡蕯�(shù)據(jù)區(qū)制轉(zhuǎn)移的次數(shù)較少，而在每個區(qū)制的持續(xù)期則較長。 然后，我們對我國房地產(chǎn)市場與主要宏觀經(jīng)濟變量之間的相互關(guān)系分別進行實證檢驗與分析。我們通過檢驗發(fā)現(xiàn)通貨膨脹率對我國商品房銷售價格增長率的影響較弱，名義利率對我國商品房價格的影響具有一定程度的滯后性，貸款增長率對我國商品房銷售價格增長率的影響非常顯著，但商品房銷售價格增長率對貸款增長率的影響系數(shù)較小。方差分解結(jié)果表明貸款增長率對商品房銷售價格增長率序列的貢獻率始終保持在28%左右。投資增長率對我國商品房銷售價格增長率的影響較小，Granger因果關(guān)系檢驗表明投資增長率序列不能Granger影響我國商品房銷售價格增長率序列，方差分解結(jié)果表明我國投資增長率序列對商品房銷售價格增長率序列的貢獻率很小。我國商品房銷售價格增長率對消費增長率的影響系數(shù)較小，而消費增長率對我國商品房銷售價格增長率的影響較顯著。方差分解結(jié)果表明消費增長率序列對商品房銷售價格增長率序列的貢獻率在第10期為4.7799%。 最后，我們對我國房地產(chǎn)市場與我國其他主要市場之間的相互關(guān)系分別進行實證檢驗與分析，從而探尋我國房地產(chǎn)市場與我國其他主要市場之間的關(guān)聯(lián)性和影響程度。我們首先檢驗我國商品房銷售價格與股票市場之間的相關(guān)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)滯后一階和滯后二階的股票市場對我國商品房銷售價格增長率的影響都非常微弱，股票市場對商品房銷售價格增長率序列的貢獻率也較小。債券市場對我國商品房銷售價格增長率的影響較小，債券市場序列能夠略微Granger影響我國商品房銷售價格增長率序列，方差分解結(jié)果表明債券市場對商品房銷售價格增長率序列的貢獻率在第10期才上升至1.9242%。匯率增長率對我國商品房銷售價格增長率具有一定的影響，方差分解結(jié)果表明匯率增長率對商品房銷售價格增長率序列的貢獻率到第10期上升為3.3153%。貨幣增長率對我國商品房銷售價格增長率沒有影響，方差分解結(jié)果表明貨幣市場對商品房銷售價格增長率序列的貢獻率在第2期為0.0601%，然后逐漸下降。商品房銷售價格增長率對汽車產(chǎn)量增長率的影響系數(shù)非常顯著，，而汽車產(chǎn)量增長率對我國商品房銷售價格增長率幾乎沒有影響。

【關(guān)鍵詞】：
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：F293.35;F124;F224
【目錄】：

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 曹景林;郝妙春;馬飛;;中國房地產(chǎn)泡沫的原因分析[A];新規(guī)劃·新視野·新發(fā)展——天津市社會科學界第七屆學術(shù)年會優(yōu)秀論文集《天津?qū)W術(shù)文庫》（下）[C];2011年

2 王林生;梅洪常;;影響商品房價格因素分析——以重慶市為例的實證分析[A];中國企業(yè)運籌學[2010(1)][C];2010年

3 何海英;段迎文;呂豐美;李建功;;La_(1-x)Ca_xFeO_3納米微粉的制備、結(jié)構(gòu)與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變[A];2000年材料科學與工程新進展（上）——2000年中國材料研討會論文集[C];2000年

4 曾少軍;;中國房地產(chǎn)市場發(fā)展分析[A];中國與世界年中經(jīng)濟分析與展望（2010）[C];2010年

5 朱憲辰;章平;戴燕;;基于個體認知行為特征的轉(zhuǎn)型期制度變遷解釋——以商品房交易中車庫產(chǎn)權(quán)界定的制度悖論為例[A];2006年度（第四屆）中國法經(jīng)濟學論壇會議論文集[C];2006年

6 駱志超;;查處商品房交易中價格欺詐行為等違法問題的啟示[A];價格理論研究優(yōu)秀論文集[C];2004年

7 許春青;田益祥;馬永開;;基于ADL模型的人民幣匯率對我國房價影響研究[A];決策科學與評價——中國系統(tǒng)工程學會決策科學專業(yè)委員會第八屆學術(shù)年會論文集[C];2009年

8 戴和平;;淺析住宅小區(qū)地下車庫的歸屬問題[A];中國民商法實務(wù)論壇論文集[C];2005年

9 李書波;翟鳳勇;;商品房合理定價的研究[A];數(shù)學及其應(yīng)用文集——中南模糊數(shù)學和系統(tǒng)分會第三屆年會論文集（下卷）[C];1995年

10 葉阿忠;杜青川;鄭萬吉;林章秀;;房價的影響因素分析——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證研究[A];第十三屆中國管理科學學術(shù)年會論文集[C];2011年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報首席記者 贠娟綢;[N];山西經(jīng)濟日報;2011年

2 記者 葉桂華　通訊員 黃華;[N];泰州日報;2011年

3 廖保平　(湖北);[N];嘉興日報;2011年

4 白樹友　記者 徐文智;[N];中國消費者報;2010年

5 記者 季昌進 通訊員 葉鳳;[N];馬鞍山日報;2011年

6 菁菁　亞丹;[N];宜興日報;2011年

7 湖北三峽大學經(jīng)濟與管理學院 鄭浩昊;[N];宜昌日報;2005年

8 本報記者 張一鳴;[N];中國經(jīng)濟時報;2010年

9 記者　吳曉征;[N];安徽日報;2006年

10 通訊員　劉工 彭科偉;[N];中國建設(shè)報;2006年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 闕彬;房地產(chǎn)市場供求非均衡分析[D];西南財經(jīng)大學;2010年

2 李書華;我國城鎮(zhèn)土地價格與商品房價格之間關(guān)系的研究[D];南開大學;2012年

3 湯向俊;中國經(jīng)濟增長過程中投資消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變研究[D];西北大學;2011年

4 李奇昤;中國房產(chǎn)市場預(yù)警系統(tǒng)研究[D];中國社會科學院研究生院;2012年

5 王可;“住有所居”的比較研究與思考[D];南開大學;2012年

6 侯紀新;液態(tài)金屬結(jié)構(gòu)演變及等效磁導(dǎo)率變化的相關(guān)研究[D];山東大學;2008年

7 范春梅;重大風險情境下房地產(chǎn)消費者的購買決策和樓層選擇行為研究[D];西南交通大學;2011年

8 張文剛;利率期限結(jié)構(gòu)模型與應(yīng)用[D];吉林大學;2006年

9 楊巍;形變碳納米管的結(jié)構(gòu)及晶格振動特性研究[D];北京工業(yè)大學;2008年

10 周如龍;中等尺寸硅團簇的結(jié)構(gòu)和性質(zhì)的理論研究[D];中國科學技術(shù)大學;2008年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李陳;中國商品房銷售價格指數(shù)非線性動態(tài)調(diào)整研究[D];南京財經(jīng)大學;2012年

2 曹玉;我國商品房價格影響因素研究[D];云南大學;2011年

3 何婷;商品房價格調(diào)控的經(jīng)濟法思考[D];江西財經(jīng)大學;2012年

4 宋川;關(guān)于我國商品房價格影響因素的理論與實證研究[D];西南財經(jīng)大學;2012年

5 周淑慧;我國商品房價格波動機理研究[D];東北林業(yè)大學;2010年

6 李佳;城市規(guī)模與房地產(chǎn)市場關(guān)系研究[D];河北經(jīng)貿(mào)大學;2011年

7 孔翠紅;貨幣政策對北京市商品房價格影響的研究[D];西北農(nóng)林科技大學;2012年

8 彭晶晶;我國房地產(chǎn)定價模型研究[D];武漢紡織大學;2013年

9 谷芳芳;西安市商品房價格調(diào)控研究[D];西北農(nóng)林科技大學;2010年

10 夏少輝;環(huán)境因素對商品房價格影響研究[D];長安大學;2010年

  本文關(guān)鍵詞：中國房地產(chǎn)市場與宏觀經(jīng)濟運行的關(guān)聯(lián)性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：95717