本文關鍵詞：Poisson INAR（1）過程的質量控制圖

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【摘要】：統(tǒng)計過程控制是應用統(tǒng)計理論方法來監(jiān)控產(chǎn)品生產(chǎn)過程的一種技術,主要是以預防為主,最常用的工具是控制圖。通過對需要檢驗的產(chǎn)品數(shù)據(jù)的分析和作圖,找出生產(chǎn)過程中質量波動的異常情況,及時發(fā)出警報,由此來減少次品的產(chǎn)生,提高了生產(chǎn)效率。但是,傳統(tǒng)的統(tǒng)計過程控制理論都是基于一個基本的假設:過程觀測的數(shù)據(jù)獨立。而在實際生產(chǎn)中,過程數(shù)據(jù)并不總能滿足彼此獨立的假設前提,這就使得一些控制圖不再適用于具有相關性的過程。論文研究了一階自回歸泊松計數(shù)過程的模型,將一階自回歸模型與泊松計數(shù)過程結合起來,由于泊松計數(shù)過程的整值性,必須對原有的模型進行修正,論文在一般的一階自回歸模型的基礎上應用二項減弱法和取整法兩種方法進行了修正。在給出了新的模型的基礎上重新構造了c控制圖和殘差控制圖的控制限,以使得這兩種控制圖能夠適應新的模型。論文除了對一階自回歸泊松過程的模型和控制圖的修正外,還對不同狀態(tài)下的兩種控制圖進行了比較。以平均鏈長為準則,在受控和失控狀態(tài)下進行隨機模擬,比較控制圖的監(jiān)控效果,進而得出在不同狀態(tài)下最適用的控制圖。論文還對平均鏈長曲線圖進行了討論,在固定了一個變量的情況下,觀察平均鏈長與另一個變量的關系。
【關鍵詞】：控制圖 泊松過程 一階整值自回歸過程 平均鏈長 隨機模擬
【學位授予單位】：燕山大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F224;F273.2
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 選題背景和研究意義9-10
• 1.2 國內外研究概況10-13
• 1.3 論文主要研究內容13-15
• 第2章 預備知識15-20
• 2.1 統(tǒng)計過程控制(SPC)15-16
• 2.2 抽樣檢驗與常規(guī)控制圖16-18
• 2.2.1 驗收抽樣檢驗概述16-17
• 2.2.2 常規(guī)控制圖17-18
• 2.3 自回歸模型AR(p)18-19
• 2.4 本章小結19-20
• 第3章 二項減弱法的控制圖研究20-29
• 3.1 Poisson INAR(1)模型20-23
• 3.2 Poisson INAR(1)過程的控制圖23-24
• 3.3 隨機模擬分析24-28
• 3.4 本章小結28-29
• 第4章 取整法的控制圖研究29-38
• 4.1 Poisson INAR(1)模型29-31
• 4.2 Poisson INAR(1)過程的控制圖31-32
• 4.3 隨機模擬分析32-37
• 4.4 本章小結37-38
• 第5章 關于Poisson INAR(1)過程ARL的研究38-46
• 5.1 關于自相關系數(shù)的研究38-39
• 5.2 ARL與參數(shù)的關系39-43
• 5.2.1 與參數(shù)的關系39-41
• 5.2.2 與參數(shù)的關系41-43
• 5.3 ARL與參數(shù)漂移量的關系43-45
• 5.4 本章小結45-46
• 結論46-47
• 參考文獻47-51
• 攻讀碩士學位期間承擔的科研任務與主要成果51-52
• 致謝52

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本文編號：875568