本文關(guān)鍵詞：有限緩存區(qū)自動(dòng)化分揀車間調(diào)度混合人工蜂群算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：自動(dòng)化訂單分揀效率低下的問(wèn)題普遍存在于各個(gè)生產(chǎn)銷售企業(yè)的配送中心。針對(duì)以提高分揀效率、降低整個(gè)物流過(guò)程的成本為最終目標(biāo)的有限緩存區(qū)自動(dòng)化分揀車間調(diào)度問(wèn)題,通過(guò)融合可操作性強(qiáng)并且合理有效的混合人工蜂群算法加以改善。在引領(lǐng)蜂階段引入并使用遺傳算法,設(shè)計(jì)了4種混合結(jié)構(gòu)的調(diào)度算法。并且進(jìn)一步利用插入和交換鄰域的鄰域搜索算法提升了混合算法的局部改良能力。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提混合調(diào)度算法的高效率和優(yōu)越性。
【作者單位】： 云南財(cái)經(jīng)大學(xué)物流學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 自動(dòng)化分揀車間調(diào)度 有限緩存區(qū) 人工蜂群算法 混合算法 鄰域搜索算法
【基金】：2016年度云南財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):2016YUFEYC036
【分類號(hào)】：TP18;F253.9
【正文快照】： 0引言傳統(tǒng)的流水車間調(diào)度問(wèn)題(Flow Shop Scheduling Problem,FSSP)的描述為:有n個(gè)元件在m個(gè)機(jī)器上進(jìn)行加工,并且每個(gè)工件的加工順序相同,假設(shè)各個(gè)機(jī)器之間存在無(wú)限大的緩沖區(qū),當(dāng)后面的機(jī)器正在進(jìn)行加工作業(yè)時(shí),前面一個(gè)機(jī)器加工后的工件可以存放在緩存區(qū)內(nèi)直到后面的機(jī)器可以

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1 劉建明;蔣澤軍;李宏周;彭智勇;;基于有界延遲的光緩存隊(duì)列模型研究[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2014年05期

2 堵國(guó)梁;高速數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中緩存區(qū)的設(shè)計(jì)[J];電子器件;1996年04期

3 王一靜;王偉凝;林土勝;;基于小波的速率平滑算法的動(dòng)態(tài)緩存研究[J];電視技術(shù);2010年05期

4 馮立宏,王亞沙,王光興;ATM緩存區(qū)管理的一種數(shù)值分析模型[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);2001年05期

5 dream;;緩存中掘?qū)?有妙招可尋[J];電腦知識(shí)與技術(shù)(經(jīng)驗(yàn)技巧);2010年11期

6 葉暉;陳志剛;趙明;;ON-CRP:機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)緩存替換策略研究[J];通信學(xué)報(bào);2010年05期

7 ;小知識(shí)[J];數(shù)字世界;2003年01期

8 ;[J];;年期

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1 伍正美;基于制造業(yè)的物流緩存區(qū)布置優(yōu)化研究[D];吉林大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：有限緩存區(qū)自動(dòng)化分揀車間調(diào)度混合人工蜂群算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：490341