本文關(guān)鍵詞：帶有有偏正態(tài)誤差的似乎不相關(guān)Tobit模型的估計及其應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在衛(wèi)生經(jīng)濟中,醫(yī)療費用數(shù)據(jù)是一個受限制的數(shù)據(jù),其中包含一部分零,而那些不為零的數(shù)據(jù)常呈現(xiàn)出連續(xù)的有偏形態(tài)。此時,基于正態(tài)或t分布誤差的Tobit模型可能不適合刻畫該類數(shù)據(jù)。為此,本文將已有的二元似乎不相關(guān)Tobit模型推廣到相應(yīng)的帶有有偏正態(tài)誤差的模型。對于似乎不相關(guān)Tobit模型,人們通常通過二元分布來描述其誤差項之間的相關(guān)性,特別是二元正態(tài)分布,但其邊緣分布之間的線性關(guān)系導(dǎo)致其有一定的局限性。針對此問題,本文采用Copula來描述似乎不相關(guān)Tobit模型誤差項之間的相關(guān)關(guān)系。本文還重點研究了模型的參數(shù)估計,包括極大似然估計方法、兩階段KM (Kaplan-Meier)估計方法、兩階段補充數(shù)據(jù)估計方法。通過隨機模擬研究,說明了似乎不相關(guān)Tobit模型和所提出的估計方法的有效性。本文旨在為一批美國退休人口醫(yī)療費用數(shù)據(jù)選取一個較合適的模型,該數(shù)據(jù)中記錄了2000年美國健康與退休調(diào)查中得到的自費醫(yī)療費用以及公費醫(yī)療費用。包含了3206個調(diào)查對象,其中有12%的個體反映自費醫(yī)療費用為零,同時有20%的個體報告說公費醫(yī)療費用為零。文中采用兩階段補充數(shù)據(jù)法進(jìn)行參數(shù)估計,所得到結(jié)論基本合理,并且與人們一般的認(rèn)知保持一致,這也進(jìn)一步說明了我們模型和參數(shù)估計方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：似乎不相關(guān)Tobit模型 有偏正態(tài)分布 Copula KM估計法 兩階段補充數(shù)據(jù)估計法
【學(xué)位授予單位】：南京師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R1;F224
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 第1章 引言7-10
• 第2章 模型介紹10-13
• 2.1 有偏正態(tài)誤差下的二元似乎不相關(guān)Tobit模型10-11
• 2.2 Copula模型11-13
• 第3章 極大似然估計13-31
• 3.1 參數(shù)估計方法13-27
• 3.2 模擬研究27-31
• 第4章 兩階段KM估計31-34
• 4.1 估計方法31-32
• 4.2 模擬研究32-34
• 第5章 兩階段補充數(shù)據(jù)法估計34-47
• 5.1 參數(shù)估計方法34-39
• 5.2 模擬研究39-45
• 5.3 三種估計方法的比較45-47
• 第6章 實例應(yīng)用47-55
• 第7章 小結(jié)與展望55-56
• 參考文獻(xiàn)56-59
• 致謝59

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