空間滯后誤差自相關(guān)隨機(jī)前沿模型參數(shù)的估計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2017-06-03 07:11
本文關(guān)鍵詞:空間滯后誤差自相關(guān)隨機(jī)前沿模型參數(shù)的估計(jì),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:文章利用工具變量矩陣方法研究了空間滯后誤差自相關(guān)隨機(jī)前沿模型參數(shù)的估計(jì)問題,得到了參數(shù)估計(jì)的表達(dá)式。與極大似然估計(jì)相比較,工具變量矩陣法極大地簡化了計(jì)算。蒙特卡羅模擬的結(jié)果表明,參數(shù)估計(jì)值十分逼近真值。
【作者單位】: 新疆大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 空間滯后誤差自相關(guān)模型 隨機(jī)前沿模型 工具變量矩陣 蒙特卡羅模擬
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41261087) 教育部人文社會科學(xué)青年研究項(xiàng)目(12XJJC91001) 新疆大學(xué)博士啟動基金資助項(xiàng)目(BS130103)
【分類號】:F224
【正文快照】: 0引言隨著產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中投入-產(chǎn)出理論的深入發(fā)展,生產(chǎn)者越來越關(guān)注生產(chǎn)過程中的技術(shù)效率問題。作為技術(shù)效率測算的參數(shù)方法的隨機(jī)前沿模型被廣泛地應(yīng)用于效率的測算中,該方法最早由Aigner、Lovell和Schmidt、Meeusen[1]和Van den Broeck[2]和BatteseCorra[3]三組研究人員于19
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,本文編號:417521
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