基于PCA-SVM的廉租房PPP融資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測
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【摘要】:為提高廉租房PPP融資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的精度,提出一種基于PCA-SVM的廉租房PPP融資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型。首先應(yīng)用主成分分析(PCA)對(duì)廉租房PPP融資風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行降維處理,消除指標(biāo)間的冗余;進(jìn)而將降維后的指標(biāo)作為支持向量機(jī)(SVM)的輸入,運(yùn)用支持向量機(jī)完成對(duì)廉租房PPP融資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測。工程實(shí)例證明該模型可提高支持向量機(jī)的泛化能力、訓(xùn)練速度及精度。
【作者單位】: 青島理工大學(xué)管理學(xué)院;遠(yuǎn)洋地產(chǎn)青島公司;
【關(guān)鍵詞】: 廉租房 PPP 融資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測 PCA SVM
【基金】:山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR2011GL021)
【分類號(hào)】:F283;F299.23
【正文快照】: 在廉租房建設(shè)過程中,采用PPP融資能解決政府資金不足問題,但廉租房PPP融資周期較長、政策易變化、贏利低等特點(diǎn)造成廉租房PPP融資充滿 風(fēng)險(xiǎn),影響了廉租房在全國范圍內(nèi)的推廣。因此,對(duì)廉租房PPP融資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)預(yù)測具有十分重要的意義。 廉租房PPP融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是一個(gè)多屬性
【參考文獻(xiàn)】
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7 高華;何書W
本文編號(hào):405033
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