本文關(guān)鍵詞：基于PCA-SVM的廉租房PPP融資風(fēng)險預(yù)測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為提高廉租房PPP融資風(fēng)險預(yù)測的精度,提出一種基于PCA-SVM的廉租房PPP融資風(fēng)險預(yù)測模型。首先應(yīng)用主成分分析(PCA)對廉租房PPP融資風(fēng)險指標進行降維處理,消除指標間的冗余;進而將降維后的指標作為支持向量機(SVM)的輸入,運用支持向量機完成對廉租房PPP融資風(fēng)險預(yù)測。工程實例證明該模型可提高支持向量機的泛化能力、訓(xùn)練速度及精度。
【作者單位】： 青島理工大學(xué)管理學(xué)院;遠洋地產(chǎn)青島公司;
【關(guān)鍵詞】： 廉租房 PPP 融資風(fēng)險預(yù)測 PCA SVM
【基金】：山東省自然科學(xué)基金項目(ZR2011GL021)
【分類號】：F283;F299.23
【正文快照】： 在廉租房建設(shè)過程中,采用PPP融資能解決政府資金不足問題,但廉租房PPP融資周期較長、政策易變化、贏利低等特點造成廉租房PPP融資充滿 風(fēng)險,影響了廉租房在全國范圍內(nèi)的推廣。因此,對廉租房PPP融資風(fēng)險進行科學(xué)預(yù)測具有十分重要的意義。 廉租房PPP融資風(fēng)險評價是一個多屬性

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本文編號：405033