通過網絡數據挖掘獲取微博簽到數據,從中提取微博用戶的位置變換信息以測度城市間聯系強度,并運用社會網絡分析和BGLL分類算法對我國城市群空間結構進行研究。研究發(fā)現:①基于位置變換測度的城市聯系強度并未包含城市地理坐標和所屬省份等屬性,但各城市群組團均呈現出嚴格按省級行政邊界劃分的特征,說明我國城市間聯系存在較強的省級行政邊界效應;②18個城市群組團被劃分為11個單中心組團、4個雙中心組團和3個多中心組團,多數為單中心結構,僅有3個城市群組團已發(fā)育為成熟的多中心結構;③多中心化的組團結構通過平方增長效應提升該組團的網絡總體聯系強度,在同等規(guī)模下相比于單中心結構能使其核心城市的網絡中心度大幅增加,進而提升該城市群組團在全國城市網絡的相對核心位置。

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圖3 全國城市網絡結構圖

k=1000時(圖2d),城市對數量n=213,聯系強度總合為465442,占全部城市網絡聯系強度的34.6%,組團分類結果較為穩(wěn)定,且k>1000時,未出現新組團,組團數量逐步減少,篇幅所限不在此贅述。因此將進入城市網絡的聯系強度閾值設定為1000,得到18個城市群的空間網絡結....

圖4 全國城市網絡組間聯系圖

核心部分是由其他各自組團內的核心城市通過由黑色表示的組間聯系與北京和上海相連接(圖4);而邊緣部分則是由具有組間聯系的城市聯系各自組團內的其他城市,呈樹狀結構,網絡連通度較低。圖5單中心城市群組團空間結構圖

圖5 單中心城市群組團空間結構圖

圖4全國城市網絡組間聯系圖3各城市群空間結構分析

本文編號：4012250