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基于GPS軌跡數(shù)據(jù)的貨車行駛特征挖掘和可視化研究

發(fā)布時(shí)間:2024-06-01 20:01
  隨著中國物流行業(yè)的發(fā)展,貨運(yùn)量迅猛增長。隨之而來的,貨車的安全駕駛和監(jiān)控管理成為了物流企業(yè)關(guān)注的問題。自2016年起,重型載貨卡車強(qiáng)制安裝并使用具有行駛記錄功能的GPS定位裝置,使得海量的車輛定位數(shù)據(jù)挖掘和分析貨車行駛特征和模式成為可能。但目前貨車軌跡數(shù)據(jù)挖掘的研究還不足,因此本文以物流企業(yè)的貨車GPS軌跡數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,通過貨車軌跡數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),發(fā)現(xiàn)其中蘊(yùn)含的有價(jià)值的信息。主要研究軌跡數(shù)據(jù)預(yù)處理層的地圖匹配問題,軌跡挖掘的基礎(chǔ)算法層的軌跡聚類研究,和軌跡數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用層的貨車軌跡行駛特征挖掘和可視化研究。幫助企業(yè)客觀地認(rèn)識(shí)貨車的行駛狀態(tài),貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)分布,提高企業(yè)的管理水平以及在行業(yè)中的競爭力。主要工作的內(nèi)容如下:(1)針對(duì)低頻采樣數(shù)據(jù)在匹配過程中的不確定性導(dǎo)致路徑尋優(yōu)效果差的問題,提出基于一維殘差卷積網(wǎng)絡(luò)的地圖匹配算法。從待匹配的軌跡的檢索出歷史的相同起止點(diǎn)的軌跡數(shù)據(jù)作為樣本,從中提取統(tǒng)計(jì)特征。運(yùn)用殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力擬合低頻采樣數(shù)據(jù)的地圖匹配中的路徑分類模型,將地圖匹配路徑尋優(yōu)問題轉(zhuǎn)化為路徑分類問題。利用真實(shí)的貨車GPS軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),對(duì)比多個(gè)深度網(wǎng)絡(luò),實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文提...

【文章頁數(shù)】:85 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-12014至2019年公路載貨車輛平均噸位及增長率變化情況

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武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文1第1章緒論1.1課題研究背景隨著近年來我國物流市場的迅猛發(fā)展,貨運(yùn)量逐年增長,我國貨運(yùn)量總額已經(jīng)連續(xù)多年位居世界第一。我國已成為全球最大物流市場,公路貨運(yùn)在各運(yùn)輸方式中占有主力地位,且在我國物流行業(yè)乃至國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中都具有重要的地位和作用。據(jù)《2019中....


圖1-2技術(shù)路線圖

圖1-2技術(shù)路線圖

武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文11圖1-2技術(shù)路線圖


圖2-1軌跡中的噪聲點(diǎn)

圖2-1軌跡中的噪聲點(diǎn)

.2軌跡數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理是大數(shù)據(jù)挖掘的先行步驟,而其操作的效果將對(duì)后續(xù)的深入研究和挖掘產(chǎn)生直接的影響。軌跡數(shù)據(jù)預(yù)處理中主要的方法包括原始數(shù)據(jù)的噪聲濾波、軌跡壓縮、軌跡分段與停留點(diǎn)檢測技術(shù)。本文在預(yù)處理階段將提出地圖匹配的相關(guān)算法。(1)噪音濾波噪音點(diǎn)是指由設(shè)備異常導(dǎo)致的錯(cuò)誤采....


圖2-2停留點(diǎn)

圖2-2停留點(diǎn)

武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文14理。(2)停留點(diǎn)檢測停留點(diǎn)檢測是預(yù)處理的重要部分,為后續(xù)的軌跡挖掘如模式分析等提供基矗軌跡數(shù)據(jù)中所有GPS記錄點(diǎn)根據(jù)其實(shí)際的地理信息和活動(dòng)具有不同的重要性,這類有重要意義的點(diǎn)定義為停留點(diǎn)。停留點(diǎn)包含許多語義信息,可以理解為熱點(diǎn)地理區(qū)域,如貨車途徑高速的....



本文編號(hào):3986393

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