隨著中國物流行業(yè)的發(fā)展,貨運量迅猛增長。隨之而來的,貨車的安全駕駛和監(jiān)控管理成為了物流企業(yè)關(guān)注的問題。自2016年起,重型載貨卡車強制安裝并使用具有行駛記錄功能的GPS定位裝置,使得海量的車輛定位數(shù)據(jù)挖掘和分析貨車行駛特征和模式成為可能。但目前貨車軌跡數(shù)據(jù)挖掘的研究還不足,因此本文以物流企業(yè)的貨車GPS軌跡數(shù)據(jù)為研究對象,通過貨車軌跡數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),發(fā)現(xiàn)其中蘊含的有價值的信息。主要研究軌跡數(shù)據(jù)預處理層的地圖匹配問題,軌跡挖掘的基礎(chǔ)算法層的軌跡聚類研究,和軌跡數(shù)據(jù)挖掘應用層的貨車軌跡行駛特征挖掘和可視化研究。幫助企業(yè)客觀地認識貨車的行駛狀態(tài),貨運網(wǎng)絡分布,提高企業(yè)的管理水平以及在行業(yè)中的競爭力。主要工作的內(nèi)容如下:(1)針對低頻采樣數(shù)據(jù)在匹配過程中的不確定性導致路徑尋優(yōu)效果差的問題,提出基于一維殘差卷積網(wǎng)絡的地圖匹配算法。從待匹配的軌跡的檢索出歷史的相同起止點的軌跡數(shù)據(jù)作為樣本,從中提取統(tǒng)計特征。運用殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡強大的學習能力擬合低頻采樣數(shù)據(jù)的地圖匹配中的路徑分類模型,將地圖匹配路徑尋優(yōu)問題轉(zhuǎn)化為路徑分類問題。利用真實的貨車GPS軌跡數(shù)據(jù)進行實驗,對比多個深度網(wǎng)絡,實驗結(jié)果驗證了本文提...

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-12014至2019年公路載貨車輛平均噸位及增長率變化情況

武漢理工大學碩士學位論文1第1章緒論1.1課題研究背景隨著近年來我國物流市場的迅猛發(fā)展，貨運量逐年增長，我國貨運量總額已經(jīng)連續(xù)多年位居世界第一。我國已成為全球最大物流市場，公路貨運在各運輸方式中占有主力地位，且在我國物流行業(yè)乃至國民經(jīng)濟運行中都具有重要的地位和作用。據(jù)《2019中....

圖1-2技術(shù)路線圖

武漢理工大學碩士學位論文11圖1-2技術(shù)路線圖

圖2-1軌跡中的噪聲點

.2軌跡數(shù)據(jù)預處理數(shù)據(jù)預處理是大數(shù)據(jù)挖掘的先行步驟，而其操作的效果將對后續(xù)的深入研究和挖掘產(chǎn)生直接的影響。軌跡數(shù)據(jù)預處理中主要的方法包括原始數(shù)據(jù)的噪聲濾波、軌跡壓縮、軌跡分段與停留點檢測技術(shù)。本文在預處理階段將提出地圖匹配的相關(guān)算法。（1）噪音濾波噪音點是指由設備異常導致的錯誤采....

圖2-2停留點

武漢理工大學碩士學位論文14理。（2）停留點檢測停留點檢測是預處理的重要部分，為后續(xù)的軌跡挖掘如模式分析等提供基矗軌跡數(shù)據(jù)中所有GPS記錄點根據(jù)其實際的地理信息和活動具有不同的重要性，這類有重要意義的點定義為停留點。停留點包含許多語義信息，可以理解為熱點地理區(qū)域，如貨車途徑高速的....

本文編號：3986393