無量綱化方法影響數(shù)據(jù)分析結果,選擇何種無量綱化函數(shù)是現(xiàn)實決策中的一個難題。遵循指標數(shù)值需要映射到同一區(qū)間的原則,對指標無量綱應具備的性質(zhì)進行了分析。結果表明:當指標數(shù)據(jù)映射為[0,1]區(qū)間,線性無量綱函數(shù)最終歸結為統(tǒng)一的表達形式;對任意單調(diào)非線性無量綱函數(shù)均可以由極差無量綱化函數(shù)和生成函數(shù)復合表示。采用何種無量綱化方式均不能避免逆向問題,有效確認指標數(shù)據(jù)端點是避免逆序的關鍵性步驟。實例分析表明,線性無量綱函數(shù)不能完全替代非線性無量綱函數(shù),需要結合問題實際才能合理選擇函數(shù)形式。

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圖1參數(shù)θ為正值對應的曲線圖

在模糊語義隸屬函數(shù)構造過程中,特別是五級劃分中,圍繞0.2為軸構造的隸屬函數(shù)表示較低水平、0.8為軸對應較高水平。假如在空氣質(zhì)量污染較高水平下一個小的增量效果是較低水平下的2倍,于是根據(jù)公式(16)可得到θ=ln2/(0.8-0.2)=1.155。圖2參數(shù)θ為負值對應的曲線圖

圖2參數(shù)θ為負值對應的曲線圖

圖1參數(shù)θ為正值對應的曲線圖四、逆向指標的轉換方法

圖3k-means聚類圖

該例顯示,不同的無量綱函數(shù)的確可能有不同排序結果。在實踐應用中,評估θ取值是選擇線性函數(shù)和非線性函數(shù)的關鍵。另外,差異程度不僅與評價模型類型有關,與模型中具體參數(shù)設置也有關,例如權重取值。因此,需要理論與實踐經(jīng)驗相結合來估計參數(shù)θ,并評估包含該參數(shù)值的穩(wěn)定區(qū)間。七、結論

本文編號：3922050