基于用戶金融交易數(shù)據(jù)的信用評估模型研究
發(fā)布時間:2024-01-15 21:00
目前,金融市場急速發(fā)展。各種產(chǎn)品日益更新,為客戶提供了多種借款模式,同時也不斷更新著放款模式。有一些業(yè)務(wù)已經(jīng)不基于線下審核開通,更多放在線上實現(xiàn)。豐富的借貸形式、多種放款數(shù)額的設(shè)置,也意味著客戶的交易次數(shù)增多,即借款還款的頻率明顯升高。不同的業(yè)務(wù)滿足著客戶的多種需求,也對傳統(tǒng)的授信方式,即人工憑經(jīng)驗審核,是一大挑戰(zhàn)。顯然,傳統(tǒng)的方法不夠高效也不夠安全,無法滿足目前的業(yè)務(wù)需求。國內(nèi)在逐步沿用由國外興起的評分卡建立流程,搭建自己的風(fēng)控系統(tǒng),篩除不良用戶,對將變“壞”的用戶進行及時的催收管理。信用評分是在充分收集客戶的基本信息、家庭情況、職業(yè)狀況、月收入情況、資產(chǎn)狀況、信用卡消費記錄、貸款記錄、繳稅記錄等綜合信息后,根據(jù)客戶的綜合歷史信息,采用信用評分模型,給出不同的信用分數(shù),依此來評估和量化客戶的還款能力、是否會逾期?梢愿鶕(jù)判斷結(jié)果將客戶分為“好”“壞”兩種,信用分數(shù)還可以用來決定客戶的信貸額度和利率。信用評分可以對新貸款客戶進行篩選并判斷其違約風(fēng)險,并對審批通過的貸款賬戶進行覆蓋整個貸款周期的管理。評分結(jié)果可以用于貸款條件和清收策略的制定.評分卡普遍使用傳統(tǒng)的Logistic模型,對大...
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級別】:碩士
本文編號:3878836
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