發(fā)布時(shí)間：2023-11-25 01:29

　　隨著電子商務(wù)的高速發(fā)展,為現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)提供了眾多發(fā)展機(jī)會(huì)的同時(shí)也帶來(lái)了很多挑戰(zhàn),由于現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的總體目標(biāo)是在保證顧客需求的前提下減少運(yùn)營(yíng)成本,而物流配送環(huán)節(jié)的費(fèi)用在總成本中占比居高不下,已經(jīng)成為了限制現(xiàn)代物流發(fā)展的一個(gè)瓶頸。隨著配送量的增長(zhǎng),傳統(tǒng)送貨上門(mén)的交付方式逐漸不能完成高效配送,為了提高投遞成功率和降低人力成本,多種末端交付方式逐漸興起,比如越來(lái)越多的自提點(diǎn)出現(xiàn)在公眾的視野中,顧客可以選擇交付方式,上門(mén)配送或是可以根據(jù)自己的時(shí)間安排去相應(yīng)的自提點(diǎn)取件。本文以“最后一公里”為背景,關(guān)于電商物流存在的配送效率低、成本高等問(wèn)題,針對(duì)顧客到自提點(diǎn)取貨與上門(mén)配送相結(jié)合的多種末端交付方式進(jìn)行了研究。本文先是針對(duì)國(guó)內(nèi)外研宄現(xiàn)狀進(jìn)行了回顧和綜述,發(fā)現(xiàn)在考慮自提點(diǎn)的多種末端交付方式中,現(xiàn)有研究大多將自提點(diǎn)選擇和路徑優(yōu)化這兩個(gè)問(wèn)題獨(dú)立分析,致使難以取得整體優(yōu)化效果,所以本文提出了一種聯(lián)合求解的思路來(lái)解決問(wèn)題,由于聯(lián)合求解會(huì)增加問(wèn)題的難度,因此本文在算法的設(shè)計(jì)上也作出了相應(yīng)的調(diào)整。本文的研究?jī)?nèi)容具體如下:(1)問(wèn)題提出:在“最后一公里”背景下,考慮多種末端交付方式的路徑規(guī)劃與傳統(tǒng)的車(chē)輛路徑問(wèn)題不同...

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 問(wèn)題提出
    1.3 研究意義
        1.3.1 理論意義
        1.3.2 現(xiàn)實(shí)意義
    1.4 研究方法及文章結(jié)構(gòu)
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 文章結(jié)構(gòu)
2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    2.1 電商物流與路徑優(yōu)化問(wèn)題研究現(xiàn)狀
    2.2 自提點(diǎn)布局問(wèn)題研究現(xiàn)狀
    2.3 帶自提點(diǎn)選擇的路徑規(guī)劃問(wèn)題研究現(xiàn)狀
    2.4 求解路徑規(guī)劃算法研究現(xiàn)狀
    2.5 文獻(xiàn)述評(píng)
3 帶自提點(diǎn)選擇的路徑規(guī)劃問(wèn)題的模型構(gòu)建
    3.1 問(wèn)題描述
    3.2 問(wèn)題假設(shè)
    3.3 模型構(gòu)建
        3.3.1 符號(hào)表示
        3.3.2 模型建立
4 基于變鄰域搜索下降和二分匹配的求解算法設(shè)計(jì)
    4.1 變鄰域搜索下降算法設(shè)計(jì)
    4.2 二分匹配算法設(shè)計(jì)
5 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    5.1 Gurobi直接求解模型與本文算法的比較分析
    5.2 序列求解算法與本文算法的比較分析
    5.3 最大車(chē)容量參數(shù)分析
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    6.3 不足和未來(lái)研究方向
參考文獻(xiàn)
后記



本文編號(hào)：3867001