在實(shí)踐中,道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇是普遍存在的,且難以客觀評(píng)測(cè)。我們利用布朗運(yùn)動(dòng)刻畫企業(yè)家的財(cái)富動(dòng)力學(xué)方程,通過(guò)將產(chǎn)出過(guò)程受到的生產(chǎn)率沖擊用企業(yè)家的努力程度和風(fēng)險(xiǎn)控制能力表示。從而研究企業(yè)家的努力程度和風(fēng)險(xiǎn)控制能力對(duì)企業(yè)家投資、消費(fèi)和投資組合配置的影響�？紤]到模型本身的不確定性是本質(zhì)的、不可消除的,研究了 Knight不確定下基于q-理論的創(chuàng)業(yè)企業(yè)家的投資行為。本文的主要工作是在Knight不確定下研究努力程度和風(fēng)險(xiǎn)控制能力對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)家投資決策的影響,主要由以下內(nèi)容組成:第一部分是緒論。首先闡述了本文的研究背景和研究意義;接著梳理了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的研究現(xiàn)狀;最后對(duì)全文的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)進(jìn)行了概括。第二部分研究了 Knight不確定下基于q理論的企業(yè)家的財(cái)富。這一部分內(nèi)容從Knight不確定出發(fā),研究Knight不確定對(duì)企業(yè)家財(cái)富積累情況的影響。首先利用G-布朗運(yùn)動(dòng)刻畫企業(yè)家的財(cái)富動(dòng)力學(xué)方程,采用遞歸效用表示企業(yè)家價(jià)值函數(shù)。用內(nèi)生的流動(dòng)財(cái)富-非流動(dòng)財(cái)富比率w測(cè)度企業(yè)家的財(cái)務(wù)狀況。其次,用次線性期望框架下的G-布朗運(yùn)動(dòng)刻畫企業(yè)家在風(fēng)險(xiǎn)市場(chǎng)投資組合和公司生產(chǎn)的沖擊,進(jìn)而得到非完備市場(chǎng)下企業(yè)家價(jià)值函數(shù)...

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容與論文結(jié)構(gòu)
第二章 Knight不確定下基于q理論的企業(yè)家財(cái)富
    2.1 基本模型
    2.2 數(shù)值模擬與經(jīng)濟(jì)學(xué)分析
    2.3 本章小結(jié)
第三章 Knight不確定下基于q論的企業(yè)家投資行為
    3.1 基本模型
    3.2 兩基準(zhǔn)下模型解
        3.2.1 完全市場(chǎng)下的最優(yōu)契約
        3.2.2 不完備市場(chǎng)下的最優(yōu)契約
    3.3 數(shù)值模擬與經(jīng)濟(jì)學(xué)分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 努力程度和風(fēng)險(xiǎn)控制能力對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)家投資決策的影響
    4.1 基本模型
    4.2 數(shù)值模擬與經(jīng)濟(jì)學(xué)分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 通脹風(fēng)險(xiǎn)對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)家最優(yōu)投資決策的影響
    5.1 基本模型
    5.2 數(shù)值模擬與經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
碩士期間發(fā)表的論文
致謝



本文編號(hào)：3849679