發(fā)布時間：2023-08-15 18:20

　　伴隨著經(jīng)濟的發(fā)展、政策的促進(jìn),中國物流整體效率和各省級物流效率顯著提升。以30個省級數(shù)據(jù)為樣本,基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法計算各省級物流業(yè)效率,應(yīng)用組態(tài)思維的定性比較分析方法研究影響物流業(yè)效率提升的因素,探討這些因素作用于中國物流業(yè)效率的因果復(fù)雜機制和路徑。結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)2015年以來的三年中,中國物流業(yè)發(fā)展形成兩條高效率路徑。其中管理開放型路徑覆蓋率較高,物流企業(yè)經(jīng)營管理水平和區(qū)域的開放程度是物流業(yè)效率提升的核心因素;科技創(chuàng)新型路徑覆蓋案例較少,R&D投入、經(jīng)濟環(huán)境或開放程度是這條路徑的核心要素。(2)符合非對稱性特征,非高效率路徑和高效率路徑不具有對稱性,覆蓋率較高的一條非高效率路徑中,非高的GDP和政府支持是導(dǎo)致物流業(yè)非高效率的核心因素,稱之為政策依賴型路徑。

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、 引 言
二、 物流業(yè)效率相關(guān)文獻(xiàn)綜述
三、 研究設(shè)計及數(shù)據(jù)變量選取
    (一) 物流業(yè)效率評價:數(shù)據(jù)包絡(luò)分析
    (二) 物流業(yè)效率提升路徑探索:定性比較分析
    (三) 數(shù)據(jù)與變量選取
        1.投入指標(biāo)。
        2.產(chǎn)出指標(biāo)。
        3.解釋變量。
四、 數(shù)據(jù)分析結(jié)果
    (一) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計
    (二) 物流業(yè)效率計算
    (三) 物流業(yè)效率組態(tài)
五、 研究發(fā)現(xiàn)與討論
    (一) 高效率主要路徑凸顯
        1.管理開放型路徑。
        2.科技創(chuàng)新型路徑。
    (二) 非高效率路徑表現(xiàn)為政策依賴
        1.政策依賴型路徑。
        2.混合型路徑。
六、 結(jié)論與啟示
    (一) 結(jié) 論
    (二) 啟 示



本文編號：3842031