供應(yīng)鏈管理中庫存信息的準(zhǔn)確性是有效管理供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)。而因?yàn)樯唐窋[放錯(cuò)誤而導(dǎo)致的庫存數(shù)據(jù)信息有誤是零售業(yè)中普遍存在的一個(gè)問題。隨著無線射頻技術(shù)(RFID)的發(fā)展,應(yīng)用RFID改善供應(yīng)鏈庫存管理已成為未來的趨勢。目前對RFID在供應(yīng)鏈管理方面的應(yīng)用研究主要建立在風(fēng)險(xiǎn)中性的基礎(chǔ)之上,沒有考慮決策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好對RFID應(yīng)用策略的影響。由于新技術(shù)的應(yīng)用,庫存信息的改善必然影響到?jīng)Q策者的訂貨策略,同時(shí)市場需求的不確定性必然為新技術(shù)的投資帶來一定的投資風(fēng)險(xiǎn)。因此,傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)中性下的分析研究對于具有風(fēng)險(xiǎn)偏好的決策者來說未必適用。究其原因,主要在于風(fēng)險(xiǎn)中性下的模型無法刻畫決策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好行為。鑒于此,有必要對供應(yīng)鏈中RFID技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。本文嘗試深入分析決策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好對RFID應(yīng)用策略的影響,以及新技術(shù)的應(yīng)用對供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)機(jī)制的影響。 本文以零售商和生產(chǎn)商組成的兩級供應(yīng)鏈為研究對象,以采用RFID技術(shù)來改善庫存管理為研究背景,圍繞決策者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對應(yīng)用RFID技術(shù)的影響以及RFID技術(shù)的應(yīng)用對供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)機(jī)制的影響展開研究。本文采用帶風(fēng)險(xiǎn)約束的Stackelberg博弈模型對零售商和生產(chǎn)商之間的博...

【文章頁數(shù)】：117 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 問題的提出、研究目的和意義
    1.2 相關(guān)文獻(xiàn)綜述
    1.3 本文的研究思路和技術(shù)路線
    1.4 本文的主要研究內(nèi)容和邏輯結(jié)構(gòu)
2 風(fēng)險(xiǎn)約束下零售商RFID應(yīng)用策略分析
    2.1 符號說明
    2.2 模型與假設(shè)
    2.3 無風(fēng)險(xiǎn)約束下RFID應(yīng)用策略分析
    2.4 風(fēng)險(xiǎn)約束下RFID應(yīng)用策略分析與風(fēng)險(xiǎn)分析
    2.5 數(shù)值仿真分析
    2.6 小結(jié)
3 批發(fā)價(jià)合約下生產(chǎn)商與零售商RFID應(yīng)用策略分析
    3.1 模型與假設(shè)
    3.2 最優(yōu)訂貨與定價(jià)策略
    3.3 供應(yīng)鏈成員采用RFID策略分析
    3.4 數(shù)值仿真分析
    3.5 小結(jié)
4 風(fēng)險(xiǎn)約束下供應(yīng)鏈應(yīng)用RFID協(xié)調(diào)性分析
    4.1 協(xié)調(diào)性定義及模型化描述
    4.2 收益分享機(jī)制協(xié)調(diào)性分析
    4.3 回購合約協(xié)調(diào)性分析
    4.4 風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)合約協(xié)調(diào)性分析
    4.5 零售商風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度信息甄別分析
    4.6 數(shù)值仿真分析
    4.7 小結(jié)
5 武煙集團(tuán)RFID技術(shù)應(yīng)用案例分析
    5.1 武煙成品一號庫RFID技術(shù)應(yīng)用分析
    5.2 工商托盤聯(lián)運(yùn)分析
    5.3 RFID技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
    5.4 小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表或撰寫的學(xué)術(shù)論文
附錄2 公開發(fā)表或撰寫的學(xué)術(shù)論文與博士學(xué)位論文的關(guān)系
附錄3 攻讀博士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目



本文編號：3840031