在物流配送領(lǐng)域,純電動(dòng)車輛作為目前最清潔的交通工具,受到各地政府的大力推廣。但是,由于純電動(dòng)車輛購置成本高、殘值低、續(xù)駛里程有限,且近兩年對(duì)新能源物流車輛補(bǔ)貼力度有所減小,部分企業(yè)出于經(jīng)濟(jì)效益的來考慮,推遲了物流車隊(duì)電動(dòng)化的進(jìn)程。在現(xiàn)有的電池技術(shù)條件下,如何科學(xué)合理地規(guī)劃電動(dòng)車輛的路徑、降低配送成本和提高經(jīng)濟(jì)效益,對(duì)加速純電動(dòng)物流車輛的推廣、促進(jìn)物流行業(yè)綠色發(fā)展和降本增效具有重要意義。近幾年,國內(nèi)外對(duì)純電動(dòng)車輛路徑規(guī)劃問題的研究越來越多�，F(xiàn)有研究大多數(shù)考慮確定型的純電動(dòng)車輛路徑規(guī)劃問題,考慮不確定性因素和動(dòng)態(tài)決策的研究比較有限。在現(xiàn)實(shí)場景中,交通擁堵引起的不確定旅行時(shí)間和由此產(chǎn)生的不確定電量消耗以及純電動(dòng)車輛訪問充電站時(shí)的隨機(jī)排隊(duì)等待時(shí)間,都會(huì)對(duì)純電動(dòng)車輛的路徑?jīng)Q策造成影響。鑒于此,研究中重點(diǎn)考慮在實(shí)時(shí)路況信息和充電站排隊(duì)信息的影響下,如何進(jìn)行動(dòng)態(tài)的車輛路徑?jīng)Q策。論文研究的主要貢獻(xiàn)如下:本研究首先構(gòu)建靜態(tài)場景下簡化的混合整數(shù)規(guī)劃模型,通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性并對(duì)交通路況因素和充電站排隊(duì)等待時(shí)間因素進(jìn)行敏感性分析。通過對(duì)比不同場景下的路徑解,驗(yàn)證了隨機(jī)因素對(duì)車輛路徑?jīng)Q策產(chǎn)生的影響,且...

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究內(nèi)容及研究方法
        1.2.1 研究內(nèi)容
        1.2.2 研究方法
    1.3 技術(shù)路線及研究創(chuàng)新
        1.3.1 技術(shù)路線
        1.3.2 研究創(chuàng)新
2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及文獻(xiàn)綜述
    2.1 國內(nèi)外電動(dòng)物流車應(yīng)用情況
        2.1.1 國內(nèi)應(yīng)用情況
        2.1.2 國外應(yīng)用情況
    2.2 純電動(dòng)車輛路徑規(guī)劃問題
        2.2.1 基本要素
        2.2.2 求解方法
    2.3 國內(nèi)外純電動(dòng)車輛路徑規(guī)劃問題研究現(xiàn)狀
        2.3.1 確定型的純電動(dòng)車輛路徑規(guī)劃問題
        2.3.2 不確定型的純電動(dòng)車輛路徑規(guī)劃問題
        2.3.3 研究評(píng)述
3 考慮交通擁堵和充電排隊(duì)的確定型純電動(dòng)車輛路徑規(guī)劃問題
    3.1 問題背景
    3.2 問題描述及模型構(gòu)建
        3.2.1 問題描述
        3.2.2 數(shù)學(xué)模型
    3.3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
        3.3.1 基準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)組
        3.3.2 敏感性分析
    3.4 本章小結(jié)
4 考慮交通擁堵和充電排隊(duì)的不確定型純電動(dòng)車輛路徑規(guī)劃問題
    4.1 問題描述及模型構(gòu)建
        4.1.1 問題描述
        4.1.2 模型構(gòu)建
    4.2 帶修正策略的離線算法
        4.2.1 先驗(yàn)路徑策略
        4.2.2 變鄰域搜索算法
        4.2.3 離線算法流程圖
    4.3 滾動(dòng)算法
        4.3.1 滾動(dòng)算法介紹
        4.3.2 滾動(dòng)算法流程圖
        4.3.3 滾動(dòng)算法應(yīng)用場景
    4.4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)算例及參數(shù)設(shè)置
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及對(duì)比分析
    4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    A.作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄
    B.作者在攻讀學(xué)位期間參與的課題調(diào)研
    C.學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
致謝



本文編號(hào)：3802719