城市物流體系是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性支撐,城市物流作為暢通國內(nèi)微循環(huán)的重要環(huán)節(jié),是服務(wù)壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要保障。濟(jì)南作為山東省省會城市,想要實(shí)現(xiàn)物流行業(yè)降本提質(zhì)增效,加速城市物流體系的現(xiàn)代化建設(shè)刻不容緩。本文首先介紹了濟(jì)南市物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)濟(jì)南市的貨物運(yùn)輸量和周轉(zhuǎn)量在不斷提升,同時(shí)濟(jì)南市也在加城市物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),整體的盈利情況也在增加,但是城市物流效率情況卻不清晰。為了明確濟(jì)南市如何促進(jìn)城市物流的發(fā)展,推動現(xiàn)代化物流體系建設(shè),實(shí)現(xiàn)物流行業(yè)降本提質(zhì)增效,本文對濟(jì)南市物流效率情況和影響因素進(jìn)行研究,具體研究工作如下:(1)構(gòu)建了濟(jì)南市物流效率的評價(jià)指標(biāo)體系。首先分析了濟(jì)南市物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題;然后闡述了指標(biāo)體系構(gòu)建的具體原則,并把數(shù)據(jù)的可得性作為首要考慮原則;最后在分析已有指標(biāo)研究的基礎(chǔ)上,從生產(chǎn)和成本兩個角度出發(fā),建立了本文的指標(biāo)體系并構(gòu)建了濟(jì)南市物流效率評價(jià)模型。(2)評價(jià)了濟(jì)南市物流行業(yè)的效率。首先通過文獻(xiàn)檢索及調(diào)研獲取有關(guān)評價(jià)用的年鑒等資料,初步掌握濟(jì)南市物流業(yè)投入指標(biāo)和生產(chǎn)指標(biāo)的數(shù)據(jù);然后利用DEA對濟(jì)南市2012-2020年的靜態(tài)效率進(jìn)行評價(jià)與分析;再利用超效率DE...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 關(guān)于物流效率評價(jià)的研究
        1.2.2 關(guān)于物流效率影響因素的研究
        1.2.3 研究現(xiàn)狀概括
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 研究思路及方法
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 研究方法
第2章 基本概念及相關(guān)方法
    2.1 區(qū)域物流及城市物流
        2.1.1 區(qū)域物流
        2.1.2 城市物流
    2.2 城市物流效率
        2.2.1 物流效率
        2.2.2 城市物流效率
    2.3 物流效率的評價(jià)方法
        2.3.1 DEA模型法
        2.3.2 超效率模型法
        2.3.3 DEA-Malmquisit指數(shù)模型法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 濟(jì)南市物流效率評價(jià)指標(biāo)體系及模型構(gòu)建
    3.1 濟(jì)南市物流發(fā)展現(xiàn)狀
        3.1.1 物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
        3.1.2 物流園區(qū)空間分布現(xiàn)狀
        3.1.3 物流信息化程度現(xiàn)狀
    3.2 濟(jì)南市物流業(yè)存在的問題
        3.2.1 物流業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分散
        3.2.2 物流管理監(jiān)督機(jī)制不完善
        3.2.3 智能物流普遍率不高
    3.3 濟(jì)南市物流效率評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
        3.3.1 構(gòu)建原則
        3.3.2 指標(biāo)選取方法
        3.3.3 指標(biāo)選取
    3.4 濟(jì)南市物流效率評價(jià)模型構(gòu)建
        3.4.1 DEA模型構(gòu)建
        3.4.2 超效率DEA模型構(gòu)建
        3.4.3 DEA-Malmquist模型構(gòu)建
    3.5 本章小結(jié)
第4章 濟(jì)南市物流效率評價(jià)
    4.1 數(shù)據(jù)獲取
    4.2 基于DEA模型的濟(jì)南市物流靜態(tài)效率評價(jià)
        4.2.1 DEA測算結(jié)果
        4.2.2 傳統(tǒng)DEA結(jié)果評價(jià)
    4.3 基于超效率DEA的城市物流效率評價(jià)
        4.3.1 超效率DEA測算結(jié)果
        4.3.2 超效率DEA結(jié)果評價(jià)
    4.4 城市物流綜合效率分析
        4.4.1 城市物流綜合效率
        4.4.2 城市物流純技術(shù)效率
        4.4.3 城市物流規(guī)模效率
    4.5 基于DEA-Malmquist指數(shù)模型的城市動態(tài)物流效率評價(jià)
        4.5.1 DEA-Malmquist指數(shù)測算結(jié)果
        4.5.2 DEA-Malmquist指數(shù)結(jié)果評價(jià)
    4.6 本章小結(jié)
第5章 影響濟(jì)南市物流效率的因素分析
    5.1 物流效率影響因素的分析
        5.1.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度
        5.1.2 物流專業(yè)人才
        5.1.3 區(qū)位因素
        5.1.4 物流資源利用率
    5.2 物流效率影響因素的度量
        5.2.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的衡量
        5.2.2 物流專業(yè)人才的衡量
        5.2.3 區(qū)位因素的衡量
        5.2.4 物流資源利用率的衡量
    5.3 各影響因素的度量結(jié)果
    5.4 Tobit模型建立與分析
        5.4.1 Tobit模型建立
        5.4.2 Hausman檢驗(yàn)
        5.4.3 Tobit模型回歸結(jié)果及評價(jià)
    5.5 本章小結(jié)
第6章 濟(jì)南市物流效率提升策略
    6.1 提高物流基礎(chǔ)設(shè)施的利用效率
    6.2 有效規(guī)劃倉儲配送網(wǎng)絡(luò)布局
    6.3 完善物流企業(yè)運(yùn)營管理機(jī)制
    6.4 推進(jìn)科研成果向企業(yè)實(shí)踐成果轉(zhuǎn)化
    6.5 促進(jìn)物流及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合
    6.6 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論與展望
    7.1 主要結(jié)論
    7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄 A
致謝



本文編號：3746814