近年來,自然災(zāi)害和公共衛(wèi)生事件頻發(fā),給人類生命財產(chǎn)帶來了巨大損失,對社會穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了巨大影響。盡管突發(fā)事件下的應(yīng)急救援問題受到諸多學(xué)者和管理者的關(guān)注,但目前在實(shí)際應(yīng)急救援工作中仍然存在諸多不足之處,如響應(yīng)速度慢、救援效率低等。與此同時,許多重特大災(zāi)害往往會引發(fā)次生災(zāi)害,且資料顯示,次生災(zāi)害所帶來的危害和造成的損失有可能會超過原生災(zāi)害,因此為了避免造成更大規(guī)模的經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡,次生災(zāi)害的影響不可忽視。研究表明在應(yīng)急救援過程中物流相關(guān)的活動占比高達(dá)80%,作為災(zāi)后應(yīng)急救援行動開展的重要保障,科學(xué)高效的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)能夠加快物流進(jìn)程,減少救援時間,進(jìn)而減輕災(zāi)民痛苦。但災(zāi)害的突發(fā)性、不確定性、動態(tài)變化等特點(diǎn)極大的增加了應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計的難度。因此如何應(yīng)對不確定因素及次生災(zāi)害對應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)的影響,建立穩(wěn)健性較高的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)是應(yīng)急救援中亟需解決的問題�；诖�,本文對考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題進(jìn)行了研究,旨在提高應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)災(zāi)后響應(yīng)速度和救援能力。運(yùn)用隨機(jī)優(yōu)化、魯棒優(yōu)化及分布式魯棒優(yōu)化等運(yùn)籌學(xué)方法根據(jù)不確定參數(shù)分布信息的掌握情況分別進(jìn)行建模求解,并在考慮次生災(zāi)害的單周期優(yōu)化模...

【文章頁數(shù)】：182 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與問題提出
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 問題提出
    1.2 研究目的與研究意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 相關(guān)概念及研究范圍界定
        1.3.1 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的不確定因素
        1.3.2 本研究所面向?yàn)?zāi)害類型的界定
        1.3.3 多階段決策與多周期決策概念界定
    1.4 研究內(nèi)容與論文框架
    1.5 研究方法與技術(shù)路線
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 技術(shù)路線
    1.6 主要創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 研究綜述
    2.1 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中不確定參數(shù)的處理方法
        2.1.1 基于場景的隨機(jī)優(yōu)化相關(guān)研究
        2.1.2 基于不確定集合的魯棒優(yōu)化相關(guān)研究
    2.2 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)施選址及資源分配相關(guān)研究
    2.3 考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化相關(guān)研究
    2.4 模型求解方法
    2.5 研究現(xiàn)狀總結(jié)
第3章 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型構(gòu)建及求解方法
    3.1 ELNO中不確定參數(shù)的處理方法
        3.1.1 隨機(jī)優(yōu)化決策方法
        3.1.2 魯棒優(yōu)化決策方法
        3.1.3 分布式魯棒優(yōu)化決策方法
    3.2 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化建模思路
        3.2.1 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合優(yōu)化基本模型
        3.2.2 考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化基本模型
    3.3 模型優(yōu)化求解方法
        3.3.1 混合整數(shù)規(guī)劃模型求解:BD算法
        3.3.2 多周期隨機(jī)規(guī)劃模型求解:PH算法
        3.3.3 參數(shù)動態(tài)更新的模型求解:RH方法
    3.4 本章小結(jié)
第4章 考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)優(yōu)化
    4.1 引言
    4.2 單周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)優(yōu)化模型構(gòu)建及求解
        4.2.1 問題描述
        4.2.2 基于場景的三階段隨機(jī)優(yōu)化模型
        4.2.3 基于場景分解的BD算法
        4.2.4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
        4.2.5 結(jié)果分析
    4.3 多周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)優(yōu)化模型構(gòu)建及求解
        4.3.1 問題描述
        4.3.2 多周期隨機(jī)優(yōu)化模型
        4.3.3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
        4.3.4 結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)與管理啟示
第5章 考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)魯棒優(yōu)化
    5.1 引言
    5.2 單周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)魯棒優(yōu)化模型構(gòu)建及求解
        5.2.1 問題描述
        5.2.2 基于場景的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)魯棒優(yōu)化模型
        5.2.3 PH算法及加速求解策略
        5.2.4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
        5.2.5 結(jié)果分析
    5.3 多周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)魯棒優(yōu)化模型構(gòu)建及求解
        5.3.1 問題描述
        5.3.2 基于短期需求估計的動態(tài)應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)模型
        5.3.3 基于動態(tài)調(diào)整策略的RH方法
        5.3.4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
        5.3.5 結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)與管理啟示
第6章 考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)分布式魯棒優(yōu)化
    6.1 引言
    6.2 單周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)分布式魯棒優(yōu)化模型構(gòu)建及求解
        6.2.1 問題描述
        6.2.2 分布式魯棒優(yōu)化模型構(gòu)建與分析
        6.2.3 模型理論目標(biāo)函數(shù)上下界分析
        6.2.4 分布式魯棒優(yōu)化模型求解方法
        6.2.5 考慮次生災(zāi)害的分布式魯棒優(yōu)化模型
        6.2.6 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
        6.2.7 結(jié)果分析
    6.3 多周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)分布式魯棒優(yōu)化模型構(gòu)建及求解
        6.3.1 問題描述
        6.3.2 多周期分布式魯棒優(yōu)化模型
        6.3.3 模型求解方法
        6.3.4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
        6.3.5 結(jié)果分析
    6.4 本章小結(jié)與管理啟示
第7章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀博士期間的研究成果
學(xué)位論文評閱及答辯情況表



本文編號：3739203