空間誤差模型處理模型誤差間的空間相關(guān)性,是空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究的重要模型。不過,經(jīng)典空間誤差模型假設(shè)誤差間僅存在空間溢出效應(yīng),未考慮非空間溢出的區(qū)域特定沖擊。這可能夸大空間溢出效應(yīng),與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況并不完全吻合。此外,該模型誤差項(xiàng)方差可能為奇異矩陣,會(huì)導(dǎo)致模型的檢驗(yàn)和估計(jì)結(jié)論出現(xiàn)偏差,也是經(jīng)典空間誤差模型的局限之處。 為解決經(jīng)典空間誤差模型存在的不足,Kelejian ＆ Robinson（1993,1995）提出了可處理截面數(shù)據(jù)的空間誤差分量模型（Spatial Error Components,SEC）。本文在截面數(shù)據(jù)SEC模型的基礎(chǔ)上,擴(kuò)展至面板數(shù)據(jù)SEC模型,完成了相應(yīng)的檢驗(yàn)及估計(jì)的數(shù)理推導(dǎo)和Monte Carlo模擬實(shí)驗(yàn):首先,進(jìn)行面板數(shù)據(jù)SEC模型的檢驗(yàn)研究,包括空間相關(guān)性檢驗(yàn)和個(gè)體效應(yīng)檢驗(yàn);其次,研究面板數(shù)據(jù)SEC模型的參數(shù)估計(jì)方法,提出基于廣義矩估計(jì)（GMM）的可行廣義最小二乘法（FGLS）估計(jì)量（記為GMM-FGLS）,并證明其有效性;進(jìn)一步,研究面板數(shù)據(jù)SEC模型的空間Hausman檢驗(yàn),對模型的個(gè)體效應(yīng)進(jìn)行判定;最后,基于面板數(shù)據(jù)SEC模型的理論研究框架,采... 

【文章頁數(shù)】：201 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究目標(biāo)及內(nèi)容
        1.2.1 研究目標(biāo)
        1.2.2 研究內(nèi)容
    1.3 研究方法、思路及技術(shù)路線
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 相關(guān)研究文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)譜系圖
    2.2 經(jīng)典空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型回顧
        2.2.1 截面數(shù)據(jù)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型
        2.2.2 面板數(shù)據(jù)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型
    2.3 截面數(shù)據(jù)SEC 模型研究文獻(xiàn)綜述
        2.3.1 經(jīng)典截面數(shù)據(jù)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型研究綜述
        2.3.2 截面數(shù)據(jù)SEC 模型研究綜述
    2.4 面板數(shù)據(jù)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型研究文獻(xiàn)綜述
        2.4.1 面板數(shù)據(jù)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型檢驗(yàn)研究綜述
        2.4.2 面板數(shù)據(jù)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型估計(jì)研究綜述
        2.4.3 面板數(shù)據(jù)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型實(shí)證研究綜述
    2.5 空間Hausman 檢驗(yàn)研究文獻(xiàn)綜述
    2.6 中國區(qū)域碳排放影響因素實(shí)證研究文獻(xiàn)綜述
    2.7 本章小結(jié)
第三章 面板數(shù)據(jù)SEC 模型檢驗(yàn)方法研究
    3.1 面板數(shù)據(jù)SEC 模型設(shè)定
    3.2 隨機(jī)效應(yīng)SEC 模型檢驗(yàn)研究
        3.2.1 隨機(jī)效應(yīng)SEC 模型檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量數(shù)理推導(dǎo)
        3.2.2 隨機(jī)效應(yīng)SEC 模型檢驗(yàn)?zāi)M實(shí)驗(yàn)
    3.3 固定效應(yīng)SEC 模型檢驗(yàn)研究
        3.3.1 固定效應(yīng)SEC 模型檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量數(shù)理推導(dǎo)
        3.3.2 固定效應(yīng)SEC 模型檢驗(yàn)?zāi)M實(shí)驗(yàn)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 面板數(shù)據(jù)SEC 模型估計(jì)方法研究
    4.1 隨機(jī)效應(yīng)SEC 模型估計(jì)方法研究
        4.1.1 隨機(jī)效應(yīng)SEC 模型估計(jì)量數(shù)理推導(dǎo)
        4.1.2 隨機(jī)效應(yīng)SEC 模型估計(jì)量模擬實(shí)驗(yàn)
    4.2 固定效應(yīng)SEC 模型估計(jì)方法研究
        4.2.1 固定效應(yīng)SEC 模型估計(jì)量數(shù)理推導(dǎo)
        4.2.2 固定效應(yīng)SEC 模型估計(jì)量模擬實(shí)驗(yàn)
    4.3 本章小結(jié)
第五章 面板數(shù)據(jù)SEC 模型空間Hausman 檢驗(yàn)研究
    5.1 空間Hausman 檢驗(yàn)的構(gòu)造
        5.1.1 經(jīng)典Hausman 檢驗(yàn)非有效性數(shù)理證明
        5.1.2 空間Hausman 檢驗(yàn)有效性數(shù)理證明
    5.2 空間Hausman 檢驗(yàn)輔助回歸模型
        5.2.1 空間Hausman 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的等價(jià)性數(shù)理證明
        5.2.2 空間Hausman 檢驗(yàn)輔助回歸模型構(gòu)造
    5.3 空間Hausman 檢驗(yàn)?zāi)M實(shí)驗(yàn)
    5.4 本章小結(jié)
第六章 基于面板數(shù)據(jù)SEC 模型的碳排放影響因素實(shí)證研究
    6.1 中國省級(jí)C0_2 排放量測算
    6.2 面板數(shù)據(jù)空間相關(guān)性分析
    6.3 面板數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)計(jì)量檢驗(yàn)
    6.4 中國區(qū)域C0_2 排放影響因素的空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析
    6.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3684334