發(fā)布時(shí)間：2022-08-01 10:42

　　自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)貨位隨機(jī)分配不僅影響倉(cāng)庫(kù)的穩(wěn)定性,而且降低貨物出入庫(kù)效率。為尋找貨位最優(yōu)分配,提出一種基于模擬退火遺傳算法解決貨位分配問(wèn)題的方法,并引入了3種不同的貨位分配原則。通過(guò)分配原則建立貨位分配優(yōu)化模型,并利用模擬退火遺傳算法對(duì)其進(jìn)行解算,最終通過(guò)案例分析將所得目標(biāo)函數(shù)的最小值與貨位隨機(jī)分配的初始值以及使用遺傳算法求解值進(jìn)行對(duì)比,可見(jiàn)使用此方法優(yōu)化后貨架穩(wěn)定性以及出入庫(kù)效率都大大提高。 

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 前言
1 問(wèn)題的提出
    1.1 問(wèn)題的描述
    1.2 問(wèn)題假設(shè)
2 多目標(biāo)貨位分配優(yōu)化模型的構(gòu)建
    (1)以就近存放原則建立目標(biāo)函數(shù)
    (2)以重心最低原則建立目標(biāo)函數(shù)
    (3)以貨物相關(guān)性原則建立數(shù)學(xué)模型
3 基于模擬退火的遺傳算法求解
    (1)編碼設(shè)計(jì)
    (2)初始種群的確定
    (3)適應(yīng)度函數(shù)的確定
    (4)選擇操作
    (5)交叉操作
    (6)變異操作
    (7)通過(guò)選擇、交叉、變異產(chǎn)生的子個(gè)體與父代的適應(yīng)度值相比,有
    (8)終止條件
4 案例分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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