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S快遞企業(yè)贛南分公司末端集散中心選址研究

發(fā)布時間:2022-02-23 03:47
  國內(nèi)快遞業(yè)發(fā)展迅猛,快遞企業(yè)之間競爭激烈。S快遞企業(yè)業(yè)務量巨大,市場占有率較高,在國內(nèi)快遞企業(yè)中占有重要的一席之地。分析S快遞企業(yè)的國內(nèi)市場環(huán)境得知,S快遞企業(yè)面臨的市場環(huán)境較為復雜,市場份額差距日益縮小。從S披露的財務數(shù)據(jù)得知S快遞企業(yè)的三項主要成本之一為運輸成本,本文以S快遞企業(yè)贛南分公司為實例研究,通過優(yōu)化贛南分公司的物流網(wǎng)絡,來降低企業(yè)運輸成本成了一條切實可行的發(fā)展路徑。本文首先分析贛南分公司的物流網(wǎng)絡與集散中心分布現(xiàn)狀,由于之前集散中心的選址主要依靠于人工粗略測算及經(jīng)驗所得,在企業(yè)實際運營中弊端較大。不僅影響企業(yè)的物流運輸成本的擴大還引發(fā)了其他問題:比如網(wǎng)點之間時效差異大、客戶滿意度較、物流成本較高等。本文結(jié)合選址考慮因素與贛南分公司內(nèi)的實際情況,收集贛南分公司內(nèi)物流網(wǎng)點的坐標、各項物流成本情況,通過分析贛南分公司歷史物流需求數(shù)據(jù)通過時間序列算法預測各需求點的數(shù)量,以及收集贛南分公司當?shù)氐淖饨鹎闆r、人力成本等各項成本費用。同時接入百度地圖API,測算候選集散中心到物流需求網(wǎng)點的實際運行距離,測算不同候選物流中心到物流需求網(wǎng)點的運輸成本。最后設立約束條件,以總成本最低為目標建立... 

【文章來源】:北京交通大學北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 選題背景
        1.1.1 快遞業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.1.2 快遞業(yè)加速投資集散中心建設
        1.1.3 快遞業(yè)服務質(zhì)量提升
    1.2 選題意義
    1.3 研究內(nèi)容和技術路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術路線
2 文獻綜述
    2.1 需求預測
    2.2 選址影響因素
    2.3 選址分類及求解方法
3 S快遞企業(yè)贛南分公司現(xiàn)狀分析
    3.1 S快遞企業(yè)贛南分公司業(yè)務流程
    3.2 贛南分公司物流網(wǎng)絡現(xiàn)狀
        3.2.1 贛南分公司集散中心分布現(xiàn)狀
        3.2.2 贛南分公司物流網(wǎng)點現(xiàn)狀
    3.3 贛南分公司集散中心問題分析
        3.3.1 客戶滿意度低
        3.3.2 物流成本高
    3.4 本章小結(jié)
4 贛南分公司物流需求分析及預測
    4.1 贛南分公司物流需求分析
    4.2 LSTM與GRU算法需求預測
        4.2.1 LSTM算法需求預測
        4.2.2 GRU算法需求預測
        4.2.3 需求預測結(jié)果
    4.3 物流末端網(wǎng)點業(yè)務需求量
        4.3.1 贛南分公司總業(yè)務需求量
        4.3.2 物流末端網(wǎng)點業(yè)務需求量
    4.4 本章小結(jié)
5 贛南分公司集散中心選址模型構(gòu)建及求解
    5.1 贛南分公司選址模型構(gòu)建
        5.1.1 候選集散中心選擇
        5.1.2 模型假設條件
        5.1.3 模型構(gòu)建
        5.1.4 模型數(shù)據(jù)準備
    5.2 模型求解
        5.2.1 Cplex軟件
        5.2.2 計算結(jié)果
    5.3 結(jié)果評價與實施建議
        5.3.1 結(jié)果評價
        5.3.2 實施建議
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究展望
參考文獻
附錄A
作者簡歷及攻讀碩士/博士學位期間取得的研究成果
學位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GM-Markov模型的閩贛粵三省物流需求量預測[J]. 席元凱.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2017(19)
[2]震后應急物流動態(tài)選址-聯(lián)運問題的雙層規(guī)劃模型[J]. 鄭斌,馬祖軍,周愉峰.  系統(tǒng)管理學報. 2017(02)
[3]基于軸輻式網(wǎng)絡的跨境電商海外倉庫選址[J]. 沈彬彬,楊勇生,楊斌,許波桅,李軍軍.  上海海事大學學報. 2016(04)
[4]物流中心選址求解模型與方法研究[J]. 劉家財,趙文健,李正紅.  鐵道運輸與經(jīng)濟. 2016(12)
[5]不確定環(huán)境中多目標應急物流選址分配模型[J]. 陳剛,張錦,付江月.  中國安全科學學報. 2016(12)
[6]基于改進混合遺傳算法的冷鏈物流配送中心選址優(yōu)化[J]. 袁群,左奕.  上海交通大學學報. 2016(11)
[7]基于SARIMA模型的我國快遞業(yè)務量預測[J]. 商豐瑞,張靜.  現(xiàn)代經(jīng)濟信息. 2016(20)
[8]存在三重屬性節(jié)點的物流網(wǎng)絡選址分配問題研究[J]. 肖慶,馬士華,唐堯.  運籌與管理. 2016(05)
[9]京津冀一體化下物流網(wǎng)絡節(jié)點城市選址規(guī)劃[J]. 仇莉,王宇.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2016(14)
[10]基于灰色系統(tǒng)模型的山西省物流需求預測分析[J]. 邱慧,黃解宇,董亞蘭.  數(shù)學的實踐與認識. 2016(13)

碩士論文
[1]SF快遞企業(yè)航空運輸網(wǎng)絡布局及優(yōu)化研究[D]. 張雄.西南交通大學 2011
[2]基于軸輻式理論的中鐵快運物流網(wǎng)絡規(guī)劃研究[D]. 范承浩.北京交通大學 2007



本文編號:3640808

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