Hedonic模型在地鐵沿線住宅價值評估中的應(yīng)用研究 ——以南昌地鐵1號線為例
發(fā)布時間:2022-01-25 05:13
近年來,隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,人們對于基礎(chǔ)設(shè)施的要求越來越高。在此背景下,城市軌道交通項目逐漸受到人們的關(guān)注。不僅如此,政府、學(xué)術(shù)界也逐漸加入到該項目的研究中。城市軌道交通所帶來的效益是無法估量的,它不僅解決了城市交通的擁堵問題,同時也為社會經(jīng)濟的發(fā)展注入了新的活力。由于在使用傳統(tǒng)資產(chǎn)評估方法進行房地產(chǎn)評估的時候具有局限性和滯后性,因此在各大地鐵城市中很難對房地產(chǎn)價值進行準(zhǔn)確的判斷和預(yù)測。如何更好的對城市軌道交通在房地產(chǎn)價值的影響進行定性和定量研究已經(jīng)成為國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者關(guān)注的重點。本文主要對其空間效應(yīng)進行研究,并且選取特征價格法來對地鐵沿線住宅價值進行實證分析。首先,本文介紹了房地產(chǎn)評估相關(guān)理論、城市軌道交通相關(guān)概念以及城市軌道交通對其周邊房地產(chǎn)價值的影響機理。將交通成本模型、支出系統(tǒng)需求函數(shù)模型、特征價格模型三種主要研究模型進行了優(yōu)劣勢的對比,最終選擇了特征價格模型來進行本文的研究。其次,本文以南昌地鐵1號線沿線住宅來進行實證分析,通過房地產(chǎn)中介機構(gòu)、房屋交易網(wǎng)站、房地產(chǎn)公司銷售部門等機構(gòu)收集南昌地鐵1號線沿線住宅在地鐵開通營運后的相關(guān)橫截面數(shù)據(jù),并通過調(diào)查問卷的形式,結(jié)合房地產(chǎn)評估相...
【文章來源】:江西財經(jīng)大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
南昌地鐵1號線路圖
018年南昌市每月土地成交面積情況圖
018年南昌市各區(qū)域土地成交面積情況圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Hedonic模型的房地產(chǎn)價格差異影響因素研究——以天津市地鐵2號線沿線為例[J]. 李朋娟. 理論觀察. 2017(11)
[2]城市地鐵對沿線住宅價格的增值效應(yīng)分析——以昆明市1號和2號線地鐵為例[J]. 劉永升,湯玉. 經(jīng)濟研究導(dǎo)刊. 2017(29)
[3]城市軌道交通沿線房地產(chǎn)增值效應(yīng)研究[J]. 王宇寧,陳潔. 建筑經(jīng)濟. 2017(02)
[4]城市軌道交通效應(yīng)及住宅價格影響因素研究——以武漢地鐵4號線為例[J]. 吳良國,易華瑩. 宏觀經(jīng)濟管理. 2017(S1)
[5]基于特征價格模型的重慶軌道交通對沿線房價的影響研究——以軌道3號線為例[J]. 韓永超,陳春,沈昊婧. 價格月刊. 2017(01)
[6]邊界效應(yīng)研究進展及展望[J]. 王成龍,劉慧,張夢天. 地理科學(xué)進展. 2016(09)
[7]地鐵影響住房價格的空間異質(zhì)性測度——以上海市地鐵11號線為例[J]. 王洪衛(wèi),韓正龍. 城市問題. 2015(10)
[8]基于Hedonic模型的廈門市二手房價格指數(shù)研究[J]. 祁神軍,張云波,張瓊?cè)? 武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版). 2012(02)
[9]基于特征價格法的天津房地產(chǎn)價格指數(shù)研究[J]. 王建廷,熊翼飛,安亞寧. 中國房地產(chǎn). 2011(22)
[10]基于Hedonic模型的深圳房地產(chǎn)價格指數(shù)研究[J]. 李妍,耿繼進,郭紅領(lǐng). 工程管理學(xué)報. 2011(03)
博士論文
[1]商品住宅特征價格模型與指數(shù)的應(yīng)用研究[D]. 周麗萍.西安建筑科技大學(xué) 2008
[2]基于Hedonic模型的上海住宅特征價格研究[D]. 王旭育.同濟大學(xué) 2006
碩士論文
[1]長春市軌道交通對周邊住宅價格的影響研究[D]. 袁夢迪.吉林大學(xué) 2017
[2]武漢市地鐵換乘站對周邊住房價格的影響研究[D]. 李嘉.華中師范大學(xué) 2017
[3]地鐵在住宅估價中的權(quán)重研究[D]. 陳運佳.江西財經(jīng)大學(xué) 2016
[4]軌道交通與沿線住宅價值評估[D]. 王晨曦.云南大學(xué) 2016
[5]基于GIS和Hedonic Model的城市軌道交通對周邊住宅價格的影響研究[D]. 張瓊.昆明理工大學(xué) 2016
[6]城市軌道交通對房地產(chǎn)價格的空間效應(yīng)研究[D]. 張述.浙江大學(xué) 2014
[7]基于特征價格模型的軌道交通對沿線住宅價格的影響研究[D]. 王廣飛.天津大學(xué) 2014
[8]杭州軌道交通對周邊商品住宅市場的投資價值影響分析[D]. 楊耀華.浙江大學(xué) 2010
[9]基于Hedonic模型的武漢市住宅二級市場特征價格研究[D]. 楊波.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[10]特征價格法在房地產(chǎn)價格指數(shù)中的應(yīng)用研究[D]. 徐曉艷.山東大學(xué) 2008
本文編號:3607953
【文章來源】:江西財經(jīng)大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
南昌地鐵1號線路圖
018年南昌市每月土地成交面積情況圖
018年南昌市各區(qū)域土地成交面積情況圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Hedonic模型的房地產(chǎn)價格差異影響因素研究——以天津市地鐵2號線沿線為例[J]. 李朋娟. 理論觀察. 2017(11)
[2]城市地鐵對沿線住宅價格的增值效應(yīng)分析——以昆明市1號和2號線地鐵為例[J]. 劉永升,湯玉. 經(jīng)濟研究導(dǎo)刊. 2017(29)
[3]城市軌道交通沿線房地產(chǎn)增值效應(yīng)研究[J]. 王宇寧,陳潔. 建筑經(jīng)濟. 2017(02)
[4]城市軌道交通效應(yīng)及住宅價格影響因素研究——以武漢地鐵4號線為例[J]. 吳良國,易華瑩. 宏觀經(jīng)濟管理. 2017(S1)
[5]基于特征價格模型的重慶軌道交通對沿線房價的影響研究——以軌道3號線為例[J]. 韓永超,陳春,沈昊婧. 價格月刊. 2017(01)
[6]邊界效應(yīng)研究進展及展望[J]. 王成龍,劉慧,張夢天. 地理科學(xué)進展. 2016(09)
[7]地鐵影響住房價格的空間異質(zhì)性測度——以上海市地鐵11號線為例[J]. 王洪衛(wèi),韓正龍. 城市問題. 2015(10)
[8]基于Hedonic模型的廈門市二手房價格指數(shù)研究[J]. 祁神軍,張云波,張瓊?cè)? 武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版). 2012(02)
[9]基于特征價格法的天津房地產(chǎn)價格指數(shù)研究[J]. 王建廷,熊翼飛,安亞寧. 中國房地產(chǎn). 2011(22)
[10]基于Hedonic模型的深圳房地產(chǎn)價格指數(shù)研究[J]. 李妍,耿繼進,郭紅領(lǐng). 工程管理學(xué)報. 2011(03)
博士論文
[1]商品住宅特征價格模型與指數(shù)的應(yīng)用研究[D]. 周麗萍.西安建筑科技大學(xué) 2008
[2]基于Hedonic模型的上海住宅特征價格研究[D]. 王旭育.同濟大學(xué) 2006
碩士論文
[1]長春市軌道交通對周邊住宅價格的影響研究[D]. 袁夢迪.吉林大學(xué) 2017
[2]武漢市地鐵換乘站對周邊住房價格的影響研究[D]. 李嘉.華中師范大學(xué) 2017
[3]地鐵在住宅估價中的權(quán)重研究[D]. 陳運佳.江西財經(jīng)大學(xué) 2016
[4]軌道交通與沿線住宅價值評估[D]. 王晨曦.云南大學(xué) 2016
[5]基于GIS和Hedonic Model的城市軌道交通對周邊住宅價格的影響研究[D]. 張瓊.昆明理工大學(xué) 2016
[6]城市軌道交通對房地產(chǎn)價格的空間效應(yīng)研究[D]. 張述.浙江大學(xué) 2014
[7]基于特征價格模型的軌道交通對沿線住宅價格的影響研究[D]. 王廣飛.天津大學(xué) 2014
[8]杭州軌道交通對周邊商品住宅市場的投資價值影響分析[D]. 楊耀華.浙江大學(xué) 2010
[9]基于Hedonic模型的武漢市住宅二級市場特征價格研究[D]. 楊波.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[10]特征價格法在房地產(chǎn)價格指數(shù)中的應(yīng)用研究[D]. 徐曉艷.山東大學(xué) 2008
本文編號:3607953
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