基于直覺模糊層次分析法的P2P網(wǎng)貸個人信用風險評價研究
發(fā)布時間:2021-11-21 17:55
近年來,隨著宏觀經濟的下行,小微企業(yè)和個人貸款難度加大,而且銀行貸款手續(xù)繁雜、時間長,同時,投資人的資金在銀行的收益率普遍偏低。P2P網(wǎng)絡借貸(Peer-to-Peer lending)依靠其低門檻、高收益、操作靈活的特點,有效緩解和彌補了小微企業(yè)和個人融資難的問題,并且依托當今互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,P2P網(wǎng)絡借貸成為一個快速崛起的行業(yè)。據(jù)網(wǎng)貸之家顯示,截止2019年1月底,全國正常運營中的P2P網(wǎng)絡借貸平臺共有1009家,P2P網(wǎng)貸行業(yè)累計成交量達到了8.13萬億元。然而,伴隨著P2P網(wǎng)貸行業(yè)快速發(fā)展,P2P網(wǎng)貸中的信用風險也逐漸顯現(xiàn)出來,絕大部分P2P網(wǎng)貸平臺由于缺乏專業(yè)的個人信用風險評價人員,對借款人的審核僅僅憑借評價人員對借款人信用資料的主觀判斷,這極大影響了個人投資者的資金安全。網(wǎng)貸行業(yè)中的平臺風險、管理風險、資金風險、技術風險和個人信用風險等相互疊加,共同制約了P2P網(wǎng)貸平臺的健康發(fā)展。其中個人信用風險是P2P網(wǎng)貸行業(yè)面臨的最重要風險,為保障P2P網(wǎng)貸行業(yè)走向成熟,提高網(wǎng)貸平臺的競爭力,當前亟需解決我國網(wǎng)貸行業(yè)面臨的個人信用風險問題。本文在系統(tǒng)梳理國內外關于P2P網(wǎng)貸個人信用風...
【文章來源】:河北工程大學河北省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文技術路線圖
) j的權重向量, njjjin1 [ 0,1](1,2 ,), 1,則將直覺模糊加為:nnnIFWA (,,,),,,121122 ; 4[85]. 假設 (,)j j j 為一組直覺模糊數(shù),12 ( , ,) j的權重向量, njjjin1 [ 0,1](1,2 ,), 1,則將直覺模糊加為:12n12111(,,,),,, IFWA n 。覺模糊層次分析法的步驟建立層次結構模型對 P2P 網(wǎng)貸個人信用風險影響因素進行識別并分層,建立層次 3-1 所示:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]對完善我國信用修復制度的思考[J]. 徐志明,熊光明. 征信. 2019(03)
[2]基于投影尋蹤動態(tài)聚類模型的p2p網(wǎng)貸風險評價體系構建及實例分析[J]. 張亞晶,樓文高. 軟件. 2019(03)
[3]基于聲譽模型的P2P網(wǎng)貸逾期行為及其影響因素[J]. 章寧,于成龍,王舞宇. 企業(yè)經濟. 2019(02)
[4]P2P網(wǎng)貸借款人違約風險影響因素研究——基于Logistic模型的實證分析[J]. 舒方媛,趙公民,武勇杰. 湖北農業(yè)科學. 2019(04)
[5]關于民商法與健全個人信用體系的現(xiàn)實融合分析[J]. 潘久紅. 法制與社會. 2019(01)
[6]P2P網(wǎng)貸行業(yè)風險和政府監(jiān)管政策研究——以“秒錢”平臺為例[J]. 李帥. 中外企業(yè)家. 2018(34)
[7]P2P網(wǎng)絡貸款的風險與監(jiān)管研究[J]. 趙曼竹. 中國商論. 2018(28)
[8]第三方支付背景下消費者個人信用評估模型構建[J]. 陳美麗,傅魁. 財會月刊. 2018(01)
[9]P2P網(wǎng)貸借款人信用風險模糊綜合評價——基于模糊數(shù)學理論的視角[J]. 朱傳進,朱南. 金融理論與實踐. 2017(06)
[10]基于互聯(lián)網(wǎng)行為信息的P2P個人信用評價模型[J]. 鄧逸,徐曉敏. 北京信息科技大學學報(自然科學版). 2017(02)
博士論文
[1]P2P網(wǎng)絡借貸投資者的信息識別與行為偏差[D]. 李夢然.清華大學 2014
碩士論文
[1]涉農P2P網(wǎng)貸平臺農戶借款人的信用評級研究[D]. 周傳瑞.浙江農林大學 2018
[2]隨機森林在P2P網(wǎng)貸借款信用風險評估中的應用[D]. 徐婷婷.山東大學 2017
[3]p2p借款人信用風險研究[D]. 陳麗.華東政法大學 2016
[4]P2P網(wǎng)絡借貸個人信用評價研究[D]. 萬志捷.河南工業(yè)大學 2016
[5]P2P網(wǎng)貸評級體系建設及信用風險控制研究[D]. 雷東陽.華中科技大學 2015
[6]基于博弈論的P2P平臺借貸行為研究[D]. 游翔蘭.湖南大學 2014
[7]基于遺傳算法的個人信用風險組合評估研究[D]. 李婷婷.電子科技大學 2014
[8]基于Logistic回歸的P2P網(wǎng)絡貸款信用風險度量[D]. 袁羽.上海社會科學院 2014
[9]萬安擔保的個人信用評價體系研究[D]. 鄭方.大連理工大學 2010
本文編號:3509965
【文章來源】:河北工程大學河北省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
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) j的權重向量, njjjin1 [ 0,1](1,2 ,), 1,則將直覺模糊加為:nnnIFWA (,,,),,,121122 ; 4[85]. 假設 (,)j j j 為一組直覺模糊數(shù),12 ( , ,) j的權重向量, njjjin1 [ 0,1](1,2 ,), 1,則將直覺模糊加為:12n12111(,,,),,, IFWA n 。覺模糊層次分析法的步驟建立層次結構模型對 P2P 網(wǎng)貸個人信用風險影響因素進行識別并分層,建立層次 3-1 所示:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]對完善我國信用修復制度的思考[J]. 徐志明,熊光明. 征信. 2019(03)
[2]基于投影尋蹤動態(tài)聚類模型的p2p網(wǎng)貸風險評價體系構建及實例分析[J]. 張亞晶,樓文高. 軟件. 2019(03)
[3]基于聲譽模型的P2P網(wǎng)貸逾期行為及其影響因素[J]. 章寧,于成龍,王舞宇. 企業(yè)經濟. 2019(02)
[4]P2P網(wǎng)貸借款人違約風險影響因素研究——基于Logistic模型的實證分析[J]. 舒方媛,趙公民,武勇杰. 湖北農業(yè)科學. 2019(04)
[5]關于民商法與健全個人信用體系的現(xiàn)實融合分析[J]. 潘久紅. 法制與社會. 2019(01)
[6]P2P網(wǎng)貸行業(yè)風險和政府監(jiān)管政策研究——以“秒錢”平臺為例[J]. 李帥. 中外企業(yè)家. 2018(34)
[7]P2P網(wǎng)絡貸款的風險與監(jiān)管研究[J]. 趙曼竹. 中國商論. 2018(28)
[8]第三方支付背景下消費者個人信用評估模型構建[J]. 陳美麗,傅魁. 財會月刊. 2018(01)
[9]P2P網(wǎng)貸借款人信用風險模糊綜合評價——基于模糊數(shù)學理論的視角[J]. 朱傳進,朱南. 金融理論與實踐. 2017(06)
[10]基于互聯(lián)網(wǎng)行為信息的P2P個人信用評價模型[J]. 鄧逸,徐曉敏. 北京信息科技大學學報(自然科學版). 2017(02)
博士論文
[1]P2P網(wǎng)絡借貸投資者的信息識別與行為偏差[D]. 李夢然.清華大學 2014
碩士論文
[1]涉農P2P網(wǎng)貸平臺農戶借款人的信用評級研究[D]. 周傳瑞.浙江農林大學 2018
[2]隨機森林在P2P網(wǎng)貸借款信用風險評估中的應用[D]. 徐婷婷.山東大學 2017
[3]p2p借款人信用風險研究[D]. 陳麗.華東政法大學 2016
[4]P2P網(wǎng)絡借貸個人信用評價研究[D]. 萬志捷.河南工業(yè)大學 2016
[5]P2P網(wǎng)貸評級體系建設及信用風險控制研究[D]. 雷東陽.華中科技大學 2015
[6]基于博弈論的P2P平臺借貸行為研究[D]. 游翔蘭.湖南大學 2014
[7]基于遺傳算法的個人信用風險組合評估研究[D]. 李婷婷.電子科技大學 2014
[8]基于Logistic回歸的P2P網(wǎng)絡貸款信用風險度量[D]. 袁羽.上海社會科學院 2014
[9]萬安擔保的個人信用評價體系研究[D]. 鄭方.大連理工大學 2010
本文編號:3509965
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