以貧困形勢(shì)嚴(yán)峻和地理環(huán)境空間異質(zhì)性顯著的貴州省為案例,將分類與回歸樹（Classification and Regression Tree,CART）模型引入貧困研究,分析了貧困空間格局影響因素并制定了相關(guān)對(duì)策。結(jié)論表明:①貴州省的貧困格局呈現(xiàn)出典型的敞口"馬蹄"形結(jié)構(gòu),黔東、南和西部地區(qū)高而中部及北部較低。②基于CART模型的貴州省貧困影響因素重要性的排序?yàn)槠骄綦x度>路網(wǎng)密度>水域比例>平均偏遠(yuǎn)度>NDVI>年均降水。③根據(jù)CART模型決策規(guī)則,對(duì)貴州省扶貧攻堅(jiān)提出以下對(duì)策建議:首先,應(yīng)采取更加"精準(zhǔn)"的易地扶貧和村鎮(zhèn)體系規(guī)劃降低居民點(diǎn)隔離度,確保居民點(diǎn)之間平均隔離度小于4 847 m。其次,在居民點(diǎn)距離確定的基礎(chǔ)上,應(yīng)科學(xué)改善區(qū)域的生產(chǎn)生活用水條件,將水域面積比例盡可能提升至0.8%以上,保障生活用水和生產(chǎn)灌溉,提升水資源承載能力。最后,在確保居民點(diǎn)隔離度改善,水資源豐度提升的前提下,應(yīng)重視喀斯特石漠化地區(qū)的生態(tài)保護(hù)修復(fù),將縣域的NDVI提升至0.45以上,提高區(qū)域生態(tài)資產(chǎn),提升貧困社區(qū)韌性,將生態(tài)保護(hù)與脫貧攻堅(jiān)相結(jié)合,促進(jìn)區(qū)域人地關(guān)系和諧發(fā)展。 

【文章來源】：經(jīng)濟(jì)地理. 2020,40(06)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

貴州省貧困發(fā)生率及其熱點(diǎn)分析

對(duì)影響貧困的自變量重要性進(jìn)一步分析，首先從主變量來看，居民點(diǎn)之間的平均隔離度對(duì)于縣域貧困的空間格局影響最大，其自變量重要性100%；其次為路網(wǎng)密度，自變量重要性為54.6.2%。這說明在貴州省貧困地區(qū)，居民點(diǎn)的可達(dá)性，尤其是可達(dá)性中的隔離度和路網(wǎng)密度，對(duì)區(qū)域貧困的影響重大。主變量中對(duì)貴州貧困空間格局的影響因素重要性排名第三的為水域（52.0%）和NDVI(30.4%）。這主要是由于高植被覆蓋一方面具有涵養(yǎng)水土的生態(tài)功能，另一方面對(duì)于牧業(yè)與養(yǎng)殖業(yè)有著重要影響，故貴州貧困縣區(qū)的草地面積比例對(duì)于貧困的影響較大。從替代變量來看，平均偏遠(yuǎn)度和平均降水2個(gè)替代變量的重要性分別為48.6%和2.0%。平均偏遠(yuǎn)度替代的主變量是平均隔離度，二者相關(guān)性為53.8%。隔離度的這種影響歸根到底是貴州山體眾多，地形復(fù)雜的因素造成的，這一結(jié)果與Castella等的研究結(jié)果一致，他們認(rèn)為自然地理環(huán)境通過影響交通進(jìn)而對(duì)地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響[25]。偏遠(yuǎn)度常作為影響山區(qū)貧困的重要因素而被探討[13,26]，而隔離度少有研究[25]。通過CART模型結(jié)果可以看出，影響山區(qū)貧困的最重要因素為隔離度，偏遠(yuǎn)度雖與隔離度存在一定相關(guān)性，但并不能完全取代隔離度來解釋山區(qū)貧困的發(fā)生機(jī)制。隔離度對(duì)于貧困的影響可以體現(xiàn)在劉彥隨等學(xué)者發(fā)現(xiàn)的區(qū)域貧困“孤島效應(yīng)（island effect）”[2]，由于貧困區(qū)居民點(diǎn)之間的相互隔離，導(dǎo)致在一系列減貧措施的實(shí)施下，仍有一些貧困“孤島”地區(qū)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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