數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）已被證明是測(cè)度地區(qū)研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）投入績(jī)效的好方法,對(duì)地區(qū)研究與試驗(yàn)發(fā)展投入帶來(lái)的效益回饋至兩個(gè)階段進(jìn)行分析,可以保證研發(fā)的持續(xù)性。因此,結(jié)合研究與試驗(yàn)發(fā)展投入過(guò)程的特征,將其分為直接產(chǎn)出和社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出兩階段,提出DEA的兩階段效率模型,不僅拓展了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,也促進(jìn)了地區(qū)研究與試驗(yàn)發(fā)展投入績(jī)效管理研究。實(shí)證結(jié)果表明,我國(guó)各地區(qū)研究與試驗(yàn)發(fā)展投入績(jī)效差異大,省際發(fā)展不均衡,各省內(nèi)部不同階段效率也存在明顯差異,實(shí)施有針對(duì)性的管理是提升績(jī)效的有效措施。 

【文章來(lái)源】：人民論壇·學(xué)術(shù)前沿. 2020,(11)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
引言
研究方法概述
概念模型與指標(biāo)選取
我國(guó)地區(qū)研究與試驗(yàn)發(fā)展投入效率結(jié)果分析
結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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