本文關(guān)鍵詞：大連市水資源利用與宏觀經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)劃多目標(biāo)群決策模型與方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

大連市水資源利用與宏觀經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)劃多目標(biāo)群決策模型與方法

2 模糊切比雪夫多目標(biāo)群決策方法

　　 根據(jù)大連的實(shí)際，可將決策者分為市政府與地區(qū)二層次。前者的地位與決策權(quán)顯然高于地區(qū)類(lèi)決策者，其作出的決策應(yīng)當(dāng)給予高度的重視；地區(qū)類(lèi)決策者為大連所轄的10個(gè)區(qū)縣市。因此，上節(jié)建立的模型是半化、風(fēng)險(xiǎn)型、多層次和多目標(biāo)的群決策問(wèn)題。
2.1 模糊多目標(biāo)切比雪夫模型 交互式切比雪夫決策方法由美國(guó)steuer教授首先提出［5］，是一種通過(guò)與決策者交互逐步縮小決策空間，最終達(dá)到滿(mǎn)意解的決策方法，也是求解單決策者多目標(biāo)決策問(wèn)題較理想的方法。
　　 為敘述方便，將上節(jié)的宏觀經(jīng)濟(jì)水資源發(fā)展規(guī)劃多目標(biāo)決策模型簡(jiǎn)述為：

(1)

　　其中，f1(x)=tgnp,f2(x)=tfood,f3(x)=m-tbod,x是所有變量組成的向量，m是一個(gè)適當(dāng)大的正數(shù)，s是上節(jié)中所有約束條件所組成的集合。
　　 分別求解單目標(biāo)規(guī)劃(i=1,2,3)：

maxfi(x)

(2)

　　可得最優(yōu)解

與最大值

。再分別求解單目標(biāo)規(guī)劃：

minfi(x)

maxfi(x)

(3)

　　可得最小值fi*。這樣，可構(gòu)造出目標(biāo)函數(shù)fi(x)的相對(duì)隸屬度［6］為

(4)

　　顯然，μ*=(1，1，1)是相對(duì)隸屬度的理想點(diǎn)值。為在應(yīng)用切比雪夫方法時(shí)不易丟失滿(mǎn)意解，在相對(duì)隸屬度空間中將

移動(dòng)一個(gè)很小的距離εi≥0，可得到一個(gè)“更好的理想點(diǎn)”

。由于

，從而已不再有相對(duì)隸屬度的意義。我們把

稱(chēng)為超理想點(diǎn)。εi一般取0.01～0.1之間的任意值。
　　 結(jié)合傳統(tǒng)切比雪夫方法，并按使所有

達(dá)到最小值進(jìn)行求解滿(mǎn)意方案，其中λ=(λ1，λ2，λ3)是切比雪夫權(quán)重向量，也即目標(biāo)權(quán)重向量，滿(mǎn)足

。但為使所得的解總是有效解，避免模型可行域的局部病態(tài)給求解帶來(lái)的不良影響，在模型中增加光滑項(xiàng)

。于是，可建立如下的決策優(yōu)化模型：

?

　　其中ρ為一綜合比例系數(shù)，一般取較小的值。根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，通常取0.001～0.01之間的某個(gè)值為宜［2］。為了求解方便，令

，于是可將上述決策優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化成下列決策模型

?

2.2 模糊切比雪夫多目標(biāo)群決策方法 多目標(biāo)切比雪夫決策方法是一種交互式算法，能充分體現(xiàn)決策者的偏好和判斷。首先，根據(jù)隨機(jī)產(chǎn)生的權(quán)重空間和權(quán)重向量，計(jì)算并抽取若干個(gè)模型解，并將其提供給決策者挑選出“滿(mǎn)意解”；然后以該解為核心進(jìn)行離散和抽樣［7］，計(jì)算縮小了的權(quán)重空間，并隨機(jī)產(chǎn)生相應(yīng)的權(quán)重向量和模型解，供決策者選擇。交互過(guò)程是在不斷縮小的滿(mǎn)意解搜索空間中反復(fù)進(jìn)行的，直至求出決策者的滿(mǎn)意解或不可能產(chǎn)生的新解。但我們的決策問(wèn)題是多層次多決策者的群決策，各決策者對(duì)切比雪夫過(guò)程提供的備選方案的選擇不一定完全一致。因此各決策者在選取各自滿(mǎn)意決策方案時(shí)必須進(jìn)行協(xié)商，以形成群的最滿(mǎn)意方案，才能繼續(xù)下一輪切比雪夫過(guò)程。為此，通過(guò)引入“不滿(mǎn)意度”概念，將兩層決策轉(zhuǎn)化為單層決策問(wèn)題。最后利用廣義加權(quán)切比雪夫模型式(5)將多目標(biāo)問(wèn)題式(1)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問(wèn)題求解。我們稱(chēng)這種決策方法為模糊切比雪夫多目標(biāo)群決策方法�，F(xiàn)結(jié)合決策模型式(5)，將該決策方法的具體過(guò)程和步驟簡(jiǎn)述如下：
　　第1步：確定迭代次數(shù)n0，每次迭代后抽取的決策方案?jìng)�(gè)數(shù)n，權(quán)重空間縮小因子r。令w為由權(quán)重區(qū)間［li,ui］組成的權(quán)重空間域，即w=［l1,u1］×［l2,u2］×［l3,u3］。當(dāng)t=0時(shí)，一般取

。
　　第2步：由式(2)～(4)將式(1)轉(zhuǎn)化為廣義加權(quán)切比雪夫模型式(5)。
　　第3步：令t=t+1，形成權(quán)重向量空間，即

。
　　第4步：利用隨機(jī)抽樣理論，產(chǎn)生50×3組權(quán)重向量，并從中篩選出2×11組差異最大、最不相同的權(quán)重向量。
　　第5步：將選出的2×11組權(quán)重向量逐一輸入決策模型式(5)求解，可求得2×11組決策方案；
從中選出11個(gè)差別最大的方案，并將它們提供給決策者組成的決策群體。
　　第6步：群中各決策者經(jīng)過(guò)協(xié)商，從11個(gè)方案中選擇出具有最小群不滿(mǎn)意度的方案作為群的最滿(mǎn)意方案，記作μt，如何計(jì)算群不滿(mǎn)意度將在下一小節(jié)里介紹；
　　第7步：若決策者想提前結(jié)束迭代，則轉(zhuǎn)入第11步；否則，計(jì)算與μt相應(yīng)的權(quán)重向量(記作λt)的分量：

　　第8步：由λt構(gòu)造新的權(quán)重向量λt+1的權(quán)重空間，即


　　其中，

　　第9步：如果t<n0，返回第3步；否則，轉(zhuǎn)入下一步；
　　第10步：若決策群對(duì)所選方案不滿(mǎn)意想繼續(xù)迭代，則退回第3步；否則，轉(zhuǎn)入下一步；
　　第11步：與μt相應(yīng)的方案(解)xt即為群的最滿(mǎn)意解。
2.3 群最滿(mǎn)意方案的產(chǎn)生方法 在多目標(biāo)決策問(wèn)題式(1)中，上層決策者為市政府，相應(yīng)的決策稱(chēng)為上層決策，他作出決策一般有兩種方式：一是作為普通決策者從切比雪夫備選方案中挑選最滿(mǎn)意方案；二是直接給出理想值，稱(chēng)之為政策理想點(diǎn)。此時(shí)每個(gè)備選方案相對(duì)于最滿(mǎn)意方案或政策理想點(diǎn)都有一個(gè)不滿(mǎn)意度。相對(duì)于上層決策的不滿(mǎn)意度稱(chēng)
為政策偏離度或上層不滿(mǎn)意度。地區(qū)類(lèi)決策者的決策稱(chēng)為下層決策，備選方案相對(duì)于其所選的最優(yōu)方案的不滿(mǎn)意度稱(chēng)為下層不滿(mǎn)意度。
　　設(shè)模糊切比雪夫多目標(biāo)群決策過(guò)程第5步產(chǎn)生的11個(gè)方案的相對(duì)隸屬度矩陣為

　　下層決策者j可在上述備選方案中直接挑選自己的最滿(mǎn)意方案

；如果事先知道其關(guān)于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境三目標(biāo)的偏好信息，則可用相對(duì)隸屬度原理確定其關(guān)于目標(biāo)的權(quán)重

，并利用陳守煜提出的模糊優(yōu)選模型［8］確定其最滿(mǎn)意方案

：
　　于是，相對(duì)于最滿(mǎn)意方案μtlj，決策者j關(guān)于其它備選方案各指標(biāo)的不滿(mǎn)意度為

(6)

　　這里i=1,2,3;l=1,2,…,11;j=1,2,…，10。于是，決策者j對(duì)方案l的不滿(mǎn)意度定義為：

(7)

　　這里p為距離參數(shù)，并記

。綜合所有下層決策者對(duì)備選方案的不滿(mǎn)意度，可得到每個(gè)方案l的下層群不滿(mǎn)意度

，即

(8)

　　其中dωj是地區(qū)決策者j的權(quán)重，顯然影響大的地區(qū)權(quán)重應(yīng)更大一些。
　　對(duì)于政策理想點(diǎn)，可用式(4)求得其各目標(biāo)的“虛擬”相對(duì)隸屬度向量

，并得第l個(gè)備選方案對(duì)于政策理想點(diǎn)的偏離度pul，并記pu=(pu1,pu2,…，pu11)。
??? 綜合上下兩層的不滿(mǎn)意度可得決策群體的綜合不滿(mǎn)意度。記第l個(gè)方案的綜合不滿(mǎn)意度為

(9)

　　其中ωu和ωl分別是上、下層決策者的權(quán)重，ωu+ωl=1。顯然，

最小的就是群最滿(mǎn)意方案，即模糊切比雪夫多目標(biāo)群決策過(guò)程中第6步的方案μt。
　　由于用相對(duì)隸屬度函數(shù)統(tǒng)一了切比雪夫決策方法中不同量綱的目標(biāo)函數(shù)，模糊切比雪夫多目標(biāo)群決策模型(5)物理概念更加清晰，表述也更加清楚；同時(shí)，本方法對(duì)于解決多層次多決策者的群決策問(wèn)題也提供了一種有效的途徑。

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（佚名　2017年）

大連市水資源利用與宏觀經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)劃多目標(biāo)群決策模型與方法

摘要：以大連市水資源開(kāi)發(fā)利用與宏觀經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展為研究背景，建立了大連市宏觀經(jīng)濟(jì)水資源發(fā)展規(guī)劃多目標(biāo)群決策模型。根據(jù)該決策模型具有的多層次多目標(biāo)多決策者的特點(diǎn)，結(jié)合陳守煜建立的工程模糊集理論與切比雪夫決策方法，提出了模糊切比雪夫多目標(biāo)群決策方法。結(jié)果表明，該決策模型與模糊切比雪夫多目標(biāo)群決策方法是有效和可行的。

關(guān)鍵詞：水資源規(guī)劃 宏觀經(jīng)濟(jì) 多目標(biāo)群決策

　　水資源是國(guó)民經(jīng)濟(jì)和人民生活不可或缺的資源，它們相互制約相互矛盾；通過(guò)合理的規(guī)劃，又可以做到共生共榮、互相促進(jìn)，達(dá)到水資源利用與經(jīng)濟(jì)、環(huán)境協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的目的［1］。
　　 大連市是全國(guó)發(fā)展最快和最嚴(yán)重的缺水城市之一，其人均水資源占有量不足全國(guó)人均的四分之一，嚴(yán)重缺水的緊張局面多次出現(xiàn)；干旱和對(duì)地下水的不合理開(kāi)采，造成了大面積下降漏斗區(qū)、海水倒灌等嚴(yán)重的環(huán)境問(wèn)題。水資源已經(jīng)而且還將成為大連市國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸之一。本文以國(guó)家科委全國(guó)地方科技攻關(guān)項(xiàng)目“大連市水資源綜合開(kāi)發(fā)利用研究”為背景，以滿(mǎn)足大連市國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展、環(huán)境質(zhì)量改善和人民生活水平的提高為總目的，將大連市的水資
源系統(tǒng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境3個(gè)子系統(tǒng)作為一個(gè)相互聯(lián)系的大系統(tǒng)，建立了大連市宏觀經(jīng)濟(jì)水資源發(fā)展規(guī)劃多目標(biāo)決策模型，并提出了模糊切比雪夫多目標(biāo)群決策方法，以生成和選擇水資源供需調(diào)控策略，為大連市政府在制定該市發(fā)展規(guī)劃和水資源的合理利用決策時(shí)提供科學(xué)依據(jù)。

1 大連市宏觀經(jīng)濟(jì)水資源發(fā)展規(guī)劃多目標(biāo)決策模型

　　 根據(jù)大連市宏觀經(jīng)濟(jì)水資源發(fā)展規(guī)劃的總目的，其所要求的結(jié)果可用多種目標(biāo)來(lái)描述。由于區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)水資源系統(tǒng)是一多目標(biāo)、多效益、多矛盾的復(fù)雜系統(tǒng)，與其相關(guān)的部門(mén)和團(tuán)體有著各自不同的利益要求和目標(biāo)，而這些要求和目標(biāo)通常都是相互沖突、不可公度的�？紤]到不使決策模型規(guī)模過(guò)份寵大，在充分調(diào)查研究與參考其它地區(qū)研究的基礎(chǔ)上［2-4］，我們選擇了國(guó)民生產(chǎn)總值(gnp)、生物化學(xué)需氧量(bod)、糧食總產(chǎn)量(food)3個(gè)目標(biāo)。
1.1 經(jīng)濟(jì)目標(biāo)與約束條件? 選擇各規(guī)劃水平年各地區(qū)國(guó)民生產(chǎn)總值之和(gnp)最大為主要經(jīng)濟(jì)目標(biāo)，即：

　　式中：j=1,2,…，10為地區(qū)序號(hào)，分別為中山、西崗、沙河口、甘井子、旅順、金州、瓦房店、普蘭店、莊河、長(zhǎng)海；s=1,2分別代表規(guī)劃水平年2010和2020年；α(j,s)是各水平年各地區(qū)的附加值率。gnp(j,s)是地區(qū)j在水平年s的國(guó)民生產(chǎn)總值。國(guó)民經(jīng)濟(jì)約束為

(i-a)x(j,s,k)=ｂho(j,s,k)xho(j,s)+bso(j,s,k)xso(j,s)+
bfi(j,s,k)xfi(j,s)+bst(j,s,k)xst(j,s)+xep(j,s,k)-xim(j,s,k)

　　式中：i是單位矩陣；a是投入產(chǎn)出系數(shù)矩陣；k=1,2,…，7分別代表農(nóng)、輕工、重工、建筑、運(yùn)輸郵電、商業(yè)和非物質(zhì)部門(mén)；xho(·)、xso(·)、xfi(·)、xst(·)分別表示居民消費(fèi)、社會(huì)消費(fèi)、固定資產(chǎn)積累、流動(dòng)資金積累；bho(·)、bso(·)、bfi(·)、bst(·)分別為相應(yīng)變量的分配系數(shù)；xep(·)、xim(·)為各水平年各地區(qū)各部門(mén)的進(jìn)出口變量；x(·)為各水平年各地區(qū)各部門(mén)的產(chǎn)值變量，它們與國(guó)民生產(chǎn)總值的關(guān)系為：

　　式中：ioc(·)是各水平年各地區(qū)各部門(mén)的附加值率。各地區(qū)固定資產(chǎn)積累與投資關(guān)系為：

kt(j,s)+iw(j,s)=k1(s)kt(j,s-1)+k2(s)gnp(j,s)+k3(s)gnp(j,s-1)

　　式中：kt(·)是各水平年各地區(qū)總資產(chǎn)存量；k1(·)是前一時(shí)段總資產(chǎn)存量在本時(shí)段的剩余系數(shù)；k2(·)是本時(shí)段國(guó)民生產(chǎn)總值對(duì)固定資產(chǎn)存量的貢獻(xiàn)；k3(·)是前一時(shí)段國(guó)民生產(chǎn)總值對(duì)本時(shí)段固定資產(chǎn)存量的貢獻(xiàn)；iw(·)是各規(guī)劃水平年各地區(qū)分擔(dān)的水投資。
1.2 社會(huì)目標(biāo)與約束條件 根據(jù)大連市農(nóng)業(yè)的實(shí)際，選擇各規(guī)劃水平年各地區(qū)糧食產(chǎn)量與其目標(biāo)期望偏差之和最�。�

　　式中：tfood(·)、food(·)分別是各地區(qū)各規(guī)劃水平年的糧食消耗量期望目標(biāo)和實(shí)際糧食生產(chǎn)總量。糧食生產(chǎn)目標(biāo)方程由下式確定

tfood(j,s)=kfo(j,s)plo(j,s)

　　其中，kfo(·)、plo(·)是各規(guī)劃水平年各地區(qū)的人均糧食消耗量和人口總數(shù)。糧食產(chǎn)量方程為

　　其中yd1(·)、ar1(·)分別是各地區(qū)規(guī)劃年旱地作物單產(chǎn)和播種面積；yd2(·)、ar2(·)分別是灌溉作物單產(chǎn)和播種面積；l=1,2,3是作物種類(lèi)，代表水稻、小麥和玉米。農(nóng)業(yè)產(chǎn)值方程為：

　　式中：pr1(·)、pr2(·)分別是各地區(qū)各規(guī)劃年旱地單位面積產(chǎn)值和灌溉地單位面積產(chǎn)值；lm f(·)為各地區(qū)的林、牧、副、漁總產(chǎn)值，a=1，2，3，4；l=4，5，分別代表蔬菜和經(jīng)濟(jì)作物。
1.3 環(huán)境目標(biāo)與約束條件? 考慮到城市化帶來(lái)的人口增加等環(huán)境壓力，選擇各規(guī)劃水平年各地區(qū)城鎮(zhèn)生物需氧量(bod)負(fù)荷排放量最小作為環(huán)境目標(biāo)，即

　　式中，bod(·)是各規(guī)劃水平年各地區(qū)的bod負(fù)荷排放總量，可由下列方程確定：

　　式中：b(·)是各地區(qū)單位產(chǎn)值的bod排放量；up(·)是城鎮(zhèn)人均生活bod排放量；pu(·)是城鎮(zhèn)人口總數(shù)；kse(·)是各地區(qū)污水處理百分率；bse(·)是城鎮(zhèn)污水處理后bod的剩余量。污水排放量關(guān)系式為：

?

　　式中：m(·)、db分別是各地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)污水處理廠個(gè)數(shù)和每個(gè)廠的污水處理能力；wx(·)是單位產(chǎn)值的污水排放量；wpu(·)是城鎮(zhèn)人均生活污水排放量。
1.4 水供需平衡關(guān)系方程 上述3個(gè)目標(biāo)除相互促進(jìn)相互制約外，還同時(shí)都受水資源系統(tǒng)的控制與制約。城鎮(zhèn)水供需平衡方程為：

　　式中：wp(·)是城鎮(zhèn)人均年供水量；wea(·)是每畝蔬菜灌溉定額；wg(·)為各地區(qū)可利用水量；we(j,s)各地區(qū)水平年環(huán)境用水量。
　　 農(nóng)村水供需平衡方程為：

　　式中：wpv(·)是農(nóng)村人均年供水量；pv(·)是地區(qū)農(nóng)村總?cè)丝冢粀l(·)(a=1,2,3,4)分別是林、牧、副、漁業(yè)單位產(chǎn)值耗水量；wag(·)是地區(qū)農(nóng)村可利用水資源量。

無(wú)職黨員“三定一爭(zhēng)”工作實(shí)施步驟及目標(biāo)責(zé)任

社區(qū)無(wú)職黨員“三定一爭(zhēng)”工作實(shí)施步驟第一階段：宣傳發(fā)動(dòng)。社區(qū)黨總支召集各黨支部負(fù)責(zé)人會(huì)議，組織學(xué)習(xí)文件精神，宣傳開(kāi)展“三定一爭(zhēng)”工作的目的、意義、方法和要求，統(tǒng)一思想，調(diào)動(dòng)黨員參與的積極性。第二階段：調(diào)查摸底。各黨支部要摸清黨員的年齡、文化、能力、特長(zhǎng)等情況，合理擬定崗位，并制定 閱讀全文 >>

以減稅為目標(biāo)取向的稅收制度改革

內(nèi)容提要十年前出臺(tái)的稅收制度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)當(dāng)前的需要，稅制需要改革，但存在著爭(zhēng)論。稅制改革的所有爭(zhēng)論源于改革目標(biāo)的不明確。稅制改革目標(biāo)的沖突是制度僵滯狀態(tài)下各利益集團(tuán)博弈的結(jié)果，減稅是系統(tǒng)性稅制改革的適宜目標(biāo)。這一目標(biāo)的實(shí)施受到財(cái)政穩(wěn)定的約束，這一約束的解除需要尋找一種現(xiàn)在財(cái)政 閱讀全文 >>

縣司法局十一五規(guī)劃目標(biāo)

1、法制宣傳工作深入，消除普法死角，村社、單位、學(xué)校法制教育面達(dá)100%，公民法制教育面達(dá)90%以上，普法考試合格率達(dá)96%以上。2、依法治理制度、組織、工作機(jī)制健全，“三制”推行見(jiàn)成效，縣境內(nèi)所有單位開(kāi)展依法治理面達(dá)100%，達(dá)標(biāo)率達(dá)95%以上，全縣政治、經(jīng)濟(jì)、文化管理制度不斷 閱讀全文 >>

黃河下游河道準(zhǔn)二維泥沙數(shù)學(xué)模型研究

摘要：本文首先簡(jiǎn)要回顧了以往黃河河道泥沙數(shù)學(xué)模型研究成果，，再以水流運(yùn)動(dòng)方程及經(jīng)過(guò)作者修正的泥沙運(yùn)動(dòng)方程為基礎(chǔ)，同時(shí)引入與實(shí)測(cè)資料相符合的水流挾沙力、動(dòng)床阻力、泥沙級(jí)配等計(jì)算公式作為補(bǔ)充方程，構(gòu)造出黃河下游河道準(zhǔn)二維泥沙數(shù)學(xué)模型。然后，采用1986年11月～1996年10月這10年 閱讀全文 >>

電子政府與宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控

1999年開(kāi)始，我國(guó)的“政府上網(wǎng)工程”的實(shí)施，標(biāo)志著電子政務(wù)在中國(guó)的全面啟動(dòng)。電子政務(wù)在西方發(fā)達(dá)國(guó)家已進(jìn)入相對(duì)成熟階段。而我國(guó)從2000年開(kāi)始，北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)等24所高校才獲準(zhǔn)試辦公共管理碩士（MPA）教育。一、電子政府與辦公自動(dòng)化電子政府的辦公自動(dòng)化的表述，可 閱讀全文 >>

（佚名　2017年）

大連市水資源利用與宏觀經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)劃多目標(biāo)群決策模型與方法

大連市水資源利用與宏觀經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)劃多目標(biāo)群決策模型與方法

3 應(yīng)用

　　在第t輪迭代中，模糊切比雪夫過(guò)程產(chǎn)生了11個(gè)備選方案，其相對(duì)隸屬度矩陣如下：

　　各下層決策者關(guān)于目標(biāo)的權(quán)重向量分別為：(08，0，02)，(07，01，02)，(07，0，03)，(06，0，04)，(06，02，02)，(06，03，01)，(05，03，02)，(05，04，01)，(05，04，01)，(08，01，01)。用模糊優(yōu)選模型可計(jì)算得10個(gè)下層決策者的滿(mǎn)意方案分別為：8、1、8、8、3、1、3、3、3和1。由式(6)和式(7)可求得他們各自對(duì)各方案的不滿(mǎn)意度向量分別為：
　　lu1=(0.043，0.013，0，0，0，0，0，0，0，0，0)
　　lu2=(0，0.111，0.034，0.056，0.013，0.027，0.061，0.049，0.009，0.014，0.02)
　　lu3=(0.038，0.01，0.008，0，0，0，0，0，0，0，0)
　　lu4=(0.032，0.012，0.007，0，0，0，0，0，0，0，0，)
　　lu5=(0.026，0.009，0，0.032，0.02，0.031，0.04，0.022，0.005，0.035，0.035)
　　lu6=(0，0.076，0.102，0.051，0.04，0.06，0.062，0.24，0.019，0.043，0.064)
　　lu7=(0.022，0.015，0，0.038，0.03，0.047，0.049，0.022，0.007，0.053，0.052)
　　lu8=(0.022，0.019，0，0.033，0.004，0.062，0.047，0.011，0.01，0.07，0.07)
　　lu9=(0.022，0.019，0，0.033，0.004，0.062，0.047，0.011，0.01，0.07，0.07)
　　lu10=(0，0.093，0.049，0.033，0.013，0.023，0.037，0.024，0.007，0.014，0.020)
　　設(shè)市政府的政策理想點(diǎn)為

，其關(guān)于目標(biāo)的權(quán)重為：(0.4，0.3，0.3)。則政策偏離度為：pu=(0.385，0.371，0.36，0.364，0.432，0.429，0.373，0.404，0.416，0.46，0.472)。其中參數(shù)p取為1。
　　設(shè)下層決策者權(quán)重為：dω=(0.12，0.12，0.12，0.12，0.12，0.08，0.08，0.08，0.08，0.08)。則下層群不滿(mǎn)意度為：glu=(0.022，0.036，0.018，0.022，0.011，0.027，0.031，0.033，0.006，0.026，0.029)。
　　設(shè)上下層權(quán)重為(ωu,ωl)=(0.4，0.6)，則可得綜合不滿(mǎn)意度向量為：
　　gtu=(0.167，0.17，0.155，0.159，0.179，0.188，0.168，0.181，0.17，0.2，0.206)�？梢�(jiàn)第3個(gè)方案具有最小不滿(mǎn)意度，故群的最滿(mǎn)意方案即為方案3，而方案11是群最不滿(mǎn)意方案。

4 結(jié)束語(yǔ)
　　研究結(jié)果表明：只有合理調(diào)整大連市的產(chǎn)業(yè)，積極進(jìn)行開(kāi)源節(jié)流，才能有效地縮小水資源需求的缺口，保持國(guó)民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。耗水型的重工業(yè)應(yīng)積極進(jìn)行產(chǎn)業(yè)的調(diào)整；大力發(fā)展工業(yè)電子、信息等高新產(chǎn)業(yè)和港口、金融和旅游等第三產(chǎn)業(yè)，增加服裝、面料、醫(yī)藥、飲料和食品行業(yè)的比重。新規(guī)劃方案所需的水量比原規(guī)劃水量要少，但國(guó)民生產(chǎn)總值得到了增加，在今后一段時(shí)間內(nèi)，通過(guò)努力是可以實(shí)現(xiàn)的。
　　通過(guò)對(duì)決策模型的運(yùn)行結(jié)果分析，本文提出的宏觀經(jīng)濟(jì)水資源發(fā)展規(guī)劃多目標(biāo)決策模型能較好地反映大連市的實(shí)際情況，所提出的模糊切比雪夫多目標(biāo)群決策方法有效地解決了該決策問(wèn)題多目標(biāo)多層次多決策者的復(fù)雜性，從而為大連市水資源開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究提供了一種多目標(biāo)群決策分析方法，由此開(kāi)發(fā)出來(lái)的水資源綜合利用決策支持系統(tǒng)將為大連市政府作決策時(shí)提供科學(xué)依據(jù)。

參 考 文 獻(xiàn)：
［1］ 陳守煜，等.大連市水資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展研究［j］. 水 科學(xué)進(jìn)展，2001，19(3)：52-54.
［2］ 翁文斌，等.宏觀經(jīng)濟(jì)水資源規(guī)劃多目標(biāo)決策分析方法研究及應(yīng)用［j］. 水 利學(xué)報(bào)，1995，(2)：1-10
［3］ 陳家琦，王浩.水資源學(xué)概論［m］.北京：水電出版社，1999.
［4］ 李登峰.復(fù)雜模糊系統(tǒng)多層次多目標(biāo)多人決策理論模型方法與應(yīng)用研究［d ］.大連：大連理工大學(xué)，1995.
［5］ r e steuer,e choo.an interaetive weighted tchebycheff procedure? for multiple objective programming［j］.mathematical programming,1983,26:326-344 .
［6］ r e steuer.multiple criteria optimization:theory computation and application［m］.new york:john wiley & sons,1986.
［7］ 陳守煜.工程模糊集理論及應(yīng)用［m］.北京：國(guó)防工業(yè)出版社，1998.
［8］ 陳守煜.復(fù)雜水資源系統(tǒng)優(yōu)化模糊識(shí)別理論與方法［m］.長(zhǎng)春：吉林大學(xué) 出版社，2002.

無(wú)職黨員“三定一爭(zhēng)”工作實(shí)施步驟及目標(biāo)責(zé)任

社區(qū)無(wú)職黨員“三定一爭(zhēng)”工作實(shí)施步驟第一階段：宣傳發(fā)動(dòng)。社區(qū)黨總支召集各黨支部負(fù)責(zé)人會(huì)議，組織學(xué)習(xí)文件精神，宣傳開(kāi)展“三定一爭(zhēng)”工作的目的、意義、方法和要求，統(tǒng)一思想，調(diào)動(dòng)黨員參與的積極性。第二階段：調(diào)查摸底。各黨支部要摸清黨員的年齡、文化、能力、特長(zhǎng)等情況，合理擬定崗位，并制定 閱讀全文 >>

以減稅為目標(biāo)取向的稅收制度改革

內(nèi)容提要十年前出臺(tái)的稅收制度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)當(dāng)前的需要，稅制需要改革，但存在著爭(zhēng)論。稅制改革的所有爭(zhēng)論源于改革目標(biāo)的不明確。稅制改革目標(biāo)的沖突是制度僵滯狀態(tài)下各利益集團(tuán)博弈的結(jié)果，減稅是系統(tǒng)性稅制改革的適宜目標(biāo)。這一目標(biāo)的實(shí)施受到財(cái)政穩(wěn)定的約束，這一約束的解除需要尋找一種現(xiàn)在財(cái)政 閱讀全文 >>

縣司法局十一五規(guī)劃目標(biāo)

1、法制宣傳工作深入，消除普法死角，村社、單位、學(xué)校法制教育面達(dá)100%，公民法制教育面達(dá)90%以上，普法考試合格率達(dá)96%以上。2、依法治理制度、組織、工作機(jī)制健全，“三制”推行見(jiàn)成效，縣境內(nèi)所有單位開(kāi)展依法治理面達(dá)100%，達(dá)標(biāo)率達(dá)95%以上，全縣政治、經(jīng)濟(jì)、文化管理制度不斷 閱讀全文 >>

黃河下游河道準(zhǔn)二維泥沙數(shù)學(xué)模型研究

摘要：本文首先簡(jiǎn)要回顧了以往黃河河道泥沙數(shù)學(xué)模型研究成果，再以水流運(yùn)動(dòng)方程及經(jīng)過(guò)作者修正的泥沙運(yùn)動(dòng)方程為基礎(chǔ)，同時(shí)引入與實(shí)測(cè)資料相符合的水流挾沙力、動(dòng)床阻力、泥沙級(jí)配等計(jì)算公式作為補(bǔ)充方程，構(gòu)造出黃河下游河道準(zhǔn)二維泥沙數(shù)學(xué)模型。然后，采用1986年11月～1996年10月這10年 閱讀全文 >>

電子政府與宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控

1999年開(kāi)始，我國(guó)的“政府上網(wǎng)工程”的實(shí)施，標(biāo)志著電子政務(wù)在中國(guó)的全面啟動(dòng)。電子政務(wù)在西方發(fā)達(dá)國(guó)家已進(jìn)入相對(duì)成熟階段。而我國(guó)從2000年開(kāi)始，北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)等24所高校才獲準(zhǔn)試辦公共管理碩士（MPA）教育。一、電子政府與辦公自動(dòng)化電子政府的辦公自動(dòng)化的表述，可 閱讀全文 >>

（佚名　2017年）

  本文關(guān)鍵詞：大連市水資源利用與宏觀經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)劃多目標(biāo)群決策模型與方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：232451