發(fā)布時(shí)間：2016-08-25 08:16

  本文關(guān)鍵詞：湖南省宏觀經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的編制與應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《華北電力大學(xué)》 2015年

基于先行指標(biāo)的電力上市公司業(yè)績(jī)預(yù)警研究

邵飛  

【摘要】：在當(dāng)今多變的經(jīng)濟(jì)環(huán)境情況下,更加有效地對(duì)我國(guó)電力上市公司業(yè)績(jī)進(jìn)行預(yù)警具有非常重要的意義。先行指標(biāo)方法作為一種具有提前預(yù)測(cè)能力的方法,尚未被應(yīng)用到電力上市公司業(yè)績(jī)預(yù)警領(lǐng)域,本文選取長(zhǎng)江電力作為電力上市公司的代表來研究電力上市公司的業(yè)績(jī)預(yù)警問題。本文基于以往文獻(xiàn)的研究,首先介紹了業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)與先行指標(biāo)的相關(guān)理論,通過對(duì)電力上市公司財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)影響因素的分析,選出用于業(yè)績(jī)預(yù)警的備選指標(biāo)體系,采用時(shí)差相關(guān)分析法和K-L信息量法,對(duì)備選指標(biāo)體系進(jìn)行篩選,選取兩者交集,確定了用于業(yè)績(jī)預(yù)警的先行指標(biāo)體系,并得出各指標(biāo)的先行期數(shù)。根據(jù)各指標(biāo)的先行期數(shù)調(diào)整其數(shù)據(jù),最后通過多元線性回歸的方法來建立模型,通過對(duì)方程的檢驗(yàn)和變量顯著性的檢驗(yàn),確定了基于先行指標(biāo)的長(zhǎng)江電力業(yè)績(jī)預(yù)警模型。最后通過對(duì)長(zhǎng)江電力最新業(yè)績(jī)的預(yù)測(cè),表明模型能夠起到較好的預(yù)警作用,模型較為合理。本文通過對(duì)備選先行指標(biāo)的篩選,建立了用于長(zhǎng)江電力業(yè)績(jī)預(yù)警的先行指標(biāo)體系,選用多元線性回歸的方法建立了電力上市公司業(yè)績(jī)預(yù)警模型。本文研究側(cè)重于對(duì)先行指標(biāo)的引進(jìn)以及對(duì)先行指標(biāo)建模方法的討論上,希望能夠?qū)ξ覈?guó)電力行業(yè)的業(yè)績(jī)預(yù)警做出一些貢獻(xiàn)。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F426.61
【目錄】：

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【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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