本文關(guān)鍵詞：決策樹算法在P2P網(wǎng)貸借款信用風險評估中的應(yīng)用研究

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【摘要】：P2P網(wǎng)絡(luò)借貸起源于英國,隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的逐步發(fā)展,已成為我國時下炙手可熱的互聯(lián)網(wǎng)金融新模式,在個人貸款和中小企業(yè)融資方面發(fā)揮了重要作用。然而網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)在爆發(fā)式增長的同時,也面臨著重大的信用風險,而信用風險評估則是有效識別并降低信用風險的決定性因素。P2P信貸在中國處于起步階段,該信貸模式擁有眾多的優(yōu)點,但還面臨許多問題,尤其是巨大的信貸安全隱患,本文以P2P網(wǎng)絡(luò)信貸平臺交易數(shù)據(jù)為依據(jù),運用決策樹來構(gòu)建信用風險評估模型進行分析。在本實驗中,根據(jù)已知的樣本與原始信用評價狀態(tài),基于歷史數(shù)據(jù)進行訓練和測試,以從一系列可能的指標中找出與違約個體(包含自然人、法人及其他組織)具有統(tǒng)計顯著性的若干指標;然后反過來根據(jù)這些預警指標值,識別和預測其他個體(包含自然人、法人及其他組織)未來違約的可能性,以采取針對性措施提前化解風險。本文的主要工作包括:(1)提出本論文的研究背景及意義、論述國內(nèi)外目前在本領(lǐng)域的研究前沿、把握學術(shù)研究動態(tài)以及焦點、并發(fā)現(xiàn)存在的問題,找到文章的切入點,最后提出本文的研究思路和研究內(nèi)容。(2)對信用風險評估基礎(chǔ)理論做了比較詳細的介紹。首先界定了信用風險評估中四個最基本概念(信用、信用風險、信用風險管理和信用風險評估),最終通過對這些基本概念的相關(guān)理論詳細的整理和回顧,本文對信用風險評估的理論體系進行了細致的梳理;(3)通過對信用風險評估指標體系的研究與探討,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了P2P網(wǎng)絡(luò)借貸信用風險評估指標體系,并將模型的性能與計算結(jié)果進行分析,最后利用實際數(shù)據(jù)對信用風險評估指標體系及基于C4.5算法的信用風險評估模型進行改進并實證檢驗。
【關(guān)鍵詞】：P2P網(wǎng)絡(luò)借貸 信用風險評估 決策樹 C4.5算法
【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6;F832.4;TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-18
• 1.1 選題背景及意義11
• 1.2 文獻回顧11-16
• 1.2.1 國外文獻綜述12-14
• 1.2.2 國內(nèi)研究綜述14-16
• 1.3 研究內(nèi)容與研究結(jié)構(gòu)16-17
• 1.4 創(chuàng)新點17
• 1.5 本章小結(jié)17-18
• 第2章 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸信用風險評估及決策樹理論18-26
• 2.1 信用風險理論概述18-19
• 2.2 信用風險評估系統(tǒng)理論19-21
• 2.2.1 風險評估理論19-20
• 2.2.2 信用風險評估系統(tǒng)20-21
• 2.3 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸理論21-23
• 2.3.1 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸起源與發(fā)展21-23
• 2.3.2 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸經(jīng)營模式與特點23
• 2.4 決策樹方法及其在P2P網(wǎng)貸信用風險管理中的應(yīng)用23-25
• 2.4.1 決策樹方法23-25
• 2.4.2 決策樹在網(wǎng)貸信用風險管理中的應(yīng)用25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 第3章 基于決策樹法的信用風險評估模型構(gòu)建26-37
• 3.1 基于決策樹信用風險評估的基本思想26-27
• 3.2 模型的構(gòu)建27-29
• 3.2.1 構(gòu)建初始決策樹27
• 3.2.2 修剪決策樹27-28
• 3.2.3 信息增益的計算及屬性評估分值的獲得28-29
• 3.3 ID3算法29-31
• 3.3.1 ID3算法概述29-30
• 3.3.2 ID3算法流程30-31
• 3.4 決策樹算法的代碼設(shè)計31-36
• 3.4.1 使用包party建立決策樹31-32
• 3.4.2 使用包rpart建立決策樹32-36
• 3.5 本章小結(jié)36-37
• 第4章 基于決策樹方法的信用風險評估模型實現(xiàn)37-42
• 4.1 指標體系的構(gòu)建37-39
• 4.1.1 風險定義及指標分類37-38
• 4.1.2 模型指標選取38-39
• 4.2 信用風險評估模型的實現(xiàn)39-41
• 4.2.1 樣本選擇及指標數(shù)據(jù)預處理39-40
• 4.2.2 結(jié)果分析40-41
• 4.3 本章小結(jié)41-42
• 第5章 模型算法改進及案例分析42-58
• 5.1 信用風險評估模型的改進42-47
• 5.1.1 ID3算法的性能分析42
• 5.1.2 C4.5 算法42-43
• 5.1.3 信息增益率的計算43-44
• 5.1.4 C4.5 算法與ID3算法比較44-47
• 5.2 C4.5 算法代碼設(shè)計47-55
• 5.3 改進模型的案例分析55-57
• 5.4 本章小結(jié)57-58
• 結(jié)論58-60
• 參考文獻60-64
• 致謝64

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本文編號：841782