本文關鍵詞：模糊數(shù)學貼近度在商品選購中的應用

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【摘要】：以汽車選購為例,采用模糊數(shù)學中模糊模型識別的方法,改進當前電子商務中的購物應用軟件.將消費者對事物的期望值進行量化,創(chuàng)建相應的數(shù)學模型,改進并完善貼近度算法,最終得到一套在商品選購中最貼近消費者需求的算法.
【作者單位】： 浙江財經(jīng)大學數(shù)據(jù)科學學院;
【關鍵詞】： 電子商務 模糊數(shù)學 商品選購 貼近度
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71572039)
【分類號】：O159;F713.55
【正文快照】： 0引言隨著社會經(jīng)濟的高速發(fā)展,電子商務開始逐漸流行,網(wǎng)上購買商品已然呈現(xiàn)增長趨勢.國外的網(wǎng)購運營模式發(fā)展早于國內(nèi)并已趨完善;而國內(nèi)也發(fā)展迅速并逐步被大眾尤其是年輕一代所接受[1].但傳統(tǒng)的購物模式已不能滿足消費者的需求,消費者需要更加全面的購物信息、更加快速的選購

【相似文獻】

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本文編號：807007