本文關(guān)鍵詞：個性化推薦對大學(xué)生網(wǎng)購行為的影響研究

  更多相關(guān)文章： 個性化推薦 大學(xué)生網(wǎng)購行為 情感態(tài)度 結(jié)構(gòu)方程模型

【摘要】：電子商務(wù)的快速發(fā)展,使得購物網(wǎng)站的各類產(chǎn)品信息呈爆炸式增長,消費者在享受電子商務(wù)帶來便利的同時,也陷入了“產(chǎn)品選擇困難癥”的境地。如何幫助消費者排除信息干擾,有效的選擇符合個人偏好需求的產(chǎn)品,是購物網(wǎng)站亟待解決的問題,由此,個性化推薦系統(tǒng)應(yīng)運而生。而作為當(dāng)前網(wǎng)購覆蓋率最高的大學(xué)生群體,研究個性化推薦對他們的網(wǎng)購行為所產(chǎn)生的影響是極具意義的。論文首先回顧了個性化推薦、情感態(tài)度及大學(xué)生網(wǎng)購行為等方面的相關(guān)研究文獻,通過對其進行梳理、總結(jié),并結(jié)合實際訪談分析,將個性化推薦系統(tǒng)的特性概括為個性化、信息編排、推薦方式、推薦強度；將情感態(tài)度主要分為滿意度和信任度。然后,基于S-O-R模型,構(gòu)建出研究模型。并基于以往學(xué)者的研究及實際調(diào)研,提出了10個研究假設(shè),對收集到的有效數(shù)據(jù)使用SPSS20.0和Amos21.0軟件進行數(shù)據(jù)分析。通過描述性統(tǒng)計分析、信度檢驗、正態(tài)分布檢驗、驗證性因子分析及結(jié)構(gòu)方程建模對研究模型和研究假設(shè)進行了檢驗,得到主要結(jié)論：(1)購物網(wǎng)站個性化推薦系統(tǒng)的個性化、信息編排均正向影響大學(xué)生網(wǎng)購時的滿意度和信任度。(2)個性化推薦系統(tǒng)的推薦強度與大學(xué)生網(wǎng)購時的滿意度呈現(xiàn)負相關(guān),說明過于頻繁的推薦會使得大學(xué)生網(wǎng)購時產(chǎn)生厭倦或者反感。同時,推薦強度與信任度關(guān)系微弱,相關(guān)性不顯著,說明推薦強度與信任度不存在相關(guān)性；另外,推薦方式對大學(xué)生網(wǎng)購時的滿意度產(chǎn)生正相關(guān),而與信任度關(guān)系微弱,相關(guān)性不顯著。(3)大學(xué)生的滿意度和信任度正向影響他們的網(wǎng)購行為。最后,通過對研究結(jié)論的分析,提出了幾點關(guān)于加強個性化推薦系統(tǒng)建設(shè)的對策建議：網(wǎng)絡(luò)商家應(yīng)不斷提高推薦系統(tǒng)的個性化程度、優(yōu)化信息編排、避免進行過于頻繁的產(chǎn)品推薦以及提供合理、多樣化的推薦方式；同時也應(yīng)該加強購物網(wǎng)站的整體環(huán)境建設(shè),注重維護網(wǎng)站形象,提高網(wǎng)站產(chǎn)品、信息等方面的可靠性建設(shè)。
【關(guān)鍵詞】：個性化推薦 大學(xué)生網(wǎng)購行為 情感態(tài)度 結(jié)構(gòu)方程模型
【學(xué)位授予單位】：中南林業(yè)科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6;F713.55
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 1 緒論10-18
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究的目的和意義11-12
• 1.2.1 研究目的11
• 1.2.2 研究意義11-12
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及綜述12-16
• 1.3.1 個性化推薦的相關(guān)研究12-13
• 1.3.2 情感態(tài)度的相關(guān)研究13-14
• 1.3.3 大學(xué)生網(wǎng)購行為的相關(guān)研究14-15
• 1.3.4 個性化推薦對消費者網(wǎng)購行為影響的相關(guān)研究15-16
• 1.3.5 相關(guān)研究評述16
• 1.4 研究內(nèi)容16-17
• 1.5 研究方法17-18
• 2 相關(guān)概念與理論基礎(chǔ)18-30
• 2.1 個性化推薦18-22
• 2.1.1 個性化推薦的定義18
• 2.1.2 個性化推薦的分類18-20
• 2.1.3 個性化推薦的特點20-21
• 2.1.4 個性化推薦的維度界定21-22
• 2.2 情感態(tài)度22-23
• 2.2.1 情感態(tài)度的定義22
• 2.2.2 情感態(tài)度的分類22-23
• 2.3 S-O-R模型理論23-24
• 2.3.1 S-O-R模型的概述23-24
• 2.3.2 S-O-R模型的特征24
• 2.4 結(jié)構(gòu)方程模型理論24-30
• 2.4.1 結(jié)構(gòu)方程模型的概念24-25
• 2.4.2 結(jié)構(gòu)方程模型的特點25
• 2.4.3 結(jié)構(gòu)方程模型的結(jié)構(gòu)25-26
• 2.4.4 結(jié)構(gòu)方程模型的建模步驟26-30
• 3 研究模型與研究假設(shè)30-34
• 3.1 研究模型30-31
• 3.2 研究假設(shè)31-34
• 3.2.1 個性化推薦對情感態(tài)度的假設(shè)31-32
• 3.2.2 情感態(tài)度對大學(xué)生網(wǎng)購行為影響的研究假設(shè)32-33
• 3.2.3 研究假設(shè)匯總33-34
• 4 研究設(shè)計及調(diào)研34-40
• 4.1 變量的定義34-35
• 4.2 變量的測量35-37
• 4.2.1 個性化推薦35-36
• 4.2.2 情感態(tài)度36-37
• 4.2.3 大學(xué)生網(wǎng)購行為37
• 4.3 問卷設(shè)計及調(diào)研37-40
• 4.3.1 問卷的初步設(shè)計37
• 4.3.2 問卷前測37-38
• 4.3.3 正式調(diào)查38-40
• 5 數(shù)據(jù)分析40-54
• 5.1 描述性統(tǒng)計分析40-42
• 5.2 信度分析42
• 5.3 正態(tài)分布檢驗42-44
• 5.4 驗證性因子分析44-48
• 5.4.1 單一性檢驗44-46
• 5.4.2 內(nèi)部一致性檢驗46-47
• 5.4.3 收斂效度和區(qū)別效度檢驗47-48
• 5.5 結(jié)構(gòu)方程全模型檢驗與修正48-54
• 5.5.1 全模型分析48-49
• 5.5.2 全模型修正49-52
• 5.5.3 假設(shè)檢驗結(jié)果52-54
• 6 結(jié)論與對策建議54-60
• 6.1 實證分析結(jié)果討論54-56
• 6.1.1 個性化推薦對大學(xué)生網(wǎng)購情感態(tài)度的影響54-55
• 6.1.2 情感態(tài)度對大學(xué)生網(wǎng)購行為的影響55-56
• 6.2 研究結(jié)論56
• 6.3 相關(guān)的對策與建議56-58
• 6.3.1 加強個性化推薦系統(tǒng)的建設(shè)56-58
• 6.3.2 加強網(wǎng)絡(luò)平臺的建設(shè)58
• 6.4 研究局限及展望58-60
• 參考文獻60-66
• 附錄A66-68
• 附錄B (攻讀學(xué)位期間的主要學(xué)術(shù)成果)68-70
• 致謝70

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;網(wǎng)購必備技巧15招[J];電子商務(wù)世界;2006年Z1期

2 許嵐;;網(wǎng)購:良莠不齊的另類消費[J];中國質(zhì)量萬里行;2007年01期

3 許嵐;;網(wǎng)購:良莠不齊的另類消費[J];廣西質(zhì)量監(jiān)督導(dǎo)報;2007年02期

4 張傳勇;;網(wǎng)購行為的分層化[J];銷售與市場;2008年31期

5 李曉慶;柯凡俊;吳森明;;網(wǎng)購——郵檢工作面臨的新挑戰(zhàn)[J];中國檢驗檢疫;2008年08期

6 梁龍;;今天你網(wǎng)購了嗎[J];中國紡織;2009年02期

7 賀全榮;王衛(wèi)華;;睜大眼睛識網(wǎng)購[J];電腦迷;2009年15期

8 ;網(wǎng)上調(diào)查:您眼中的服裝網(wǎng)購?[J];中國商貿(mào);2009年03期

9 ;網(wǎng)購更要防忽悠[J];品牌與標(biāo)準化;2009年21期

10 彭瑋琳;;開心網(wǎng)購 小心通關(guān)[J];中國海關(guān);2009年12期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 徐婧;;關(guān)于我國跨境網(wǎng)購寄遞服務(wù)的幾點思考[A];2012中國快遞論壇論文集[C];2012年

2 ;遼寧省快遞服務(wù)與電子商務(wù)網(wǎng)購協(xié)同發(fā)展研究[A];2012中國快遞論壇論文集[C];2012年

3 洪曉梅;楊麗娟;李鳳云;;網(wǎng)購時代我國商事信用的困境與出路[A];2011年全國電子信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

4 朱文艷;;試析識別網(wǎng)購服裝的面料品質(zhì)[A];“潤力杯”全國織造科技創(chuàng)新學(xué)術(shù)研討會暨2013織造年會論文集[C];2013年

5 鄭潔;程艷;;網(wǎng)絡(luò)購物中的倫理問題:原因及對策[A];2013年全國哲學(xué)倫理學(xué)博士后論壇論文集[C];2013年

6 林玲;;傳統(tǒng)百貨零售業(yè)正在遭遇寒冬[A];經(jīng)濟生活——2012商會經(jīng)濟研討會論文集（下）[C];2012年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張永炬;不同網(wǎng)購渠道 消費者關(guān)注點不同[N];中國食品報;2010年

2 記者 何慧　實習(xí)生 張麗艷;上海人最“鐘情”網(wǎng)購[N];上海金融報;2010年

3 ;調(diào)查顯示：亞太消費者成網(wǎng)購主力軍[N];新華每日電訊;2010年

4 萬方;報告稱我國網(wǎng)購將達2500億元[N];中國紡織報;2009年

5 記者 楊洋;火車票“網(wǎng)購”在擁堵中啟動[N];金融時報;2012年

6 本報記者 張潔;艾瑞預(yù)計 2014年服裝網(wǎng)購市場將達5195億[N];中國證券報;2012年

7 本報記者 雷彬;網(wǎng)購品牌欲知真假無門 “專柜驗貨”莫輕信[N];通信信息報;2012年

8 胡立彪;網(wǎng)購汽車用品要小心[N];中國質(zhì)量報;2012年

9 商報首席記者 紀文伶;遭不住了! “雙11”網(wǎng)購潮引發(fā)快遞“限流”[N];重慶商報;2012年

10 練洪洋;網(wǎng)購促銷鬧劇,監(jiān)管必須跟上[N];廣州日報;2012年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 趙小軍;增強現(xiàn)實網(wǎng)購中的技術(shù)接受心理模型[D];陜西師范大學(xué);2015年

2 楊勇攀;網(wǎng)購消費者忠誠影響前因研究[D];西南財經(jīng)大學(xué);2013年

3 王日爽;基于Bass模型的網(wǎng)購行為擴散預(yù)測模型研究[D];大連理工大學(xué);2012年

4 王麗榮;心理距離對網(wǎng)購決策的影響研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

5 馮煒;消費者網(wǎng)絡(luò)購物信任影響因素的實證研究[D];浙江大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 譚麗珍;基于B2C網(wǎng)購模式下的日用瓷包裝安全性設(shè)計[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

2 胡小召;基于集成場理論的校園網(wǎng)購物流整合實踐研究[D];長安大學(xué);2015年

3 田振世;消費者網(wǎng)購失敗對退換貨和網(wǎng)購態(tài)度影響研究[D];華中師范大學(xué);2015年

4 王瑤;網(wǎng)購消費者反悔權(quán)研究[D];黑龍江大學(xué);2015年

5 張洋;網(wǎng)購消費者個性化需求下的供應(yīng)鏈模型研究[D];北京交通大學(xué);2016年

6 宋明莉;產(chǎn)品描述對女大學(xué)生網(wǎng)購服裝感知風(fēng)險的影響研究[D];浙江理工大學(xué);2016年

7 崔曉玲;網(wǎng)購消費者反悔權(quán)發(fā)展現(xiàn)狀及具體完善[D];華東政法大學(xué);2016年

8 白玉琨;網(wǎng)購快遞生態(tài)系統(tǒng)動力學(xué)模型與仿真研究[D];天津財經(jīng)大學(xué);2014年

9 劉思篁;用戶體驗下的網(wǎng)購產(chǎn)品包裝[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

10 張引;網(wǎng)購消費者的權(quán)益保護[D];黑龍江大學(xué);2014年

，

本文編號：698502