本文首次構(gòu)建1992-2017年我國28個省(區(qū)、市)省內(nèi)貿(mào)易、省際雙邊貿(mào)易以及國際貿(mào)易數(shù)據(jù)庫,包括各省省際貨物運輸量、省際貿(mào)易總額、省際部門貿(mào)易額以及各省各部門進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)�；谠摂�(shù)據(jù)庫,本文從重量、貿(mào)易總額以及部門貿(mào)易角度全面分析我國省際貿(mào)易演變特征。研究結(jié)果顯示,第一,各區(qū)域國內(nèi)貿(mào)易總額與其經(jīng)濟(jì)規(guī)模成正比,貨物貿(mào)易在西北、西南等欠發(fā)達(dá)區(qū)域更加重要,服務(wù)貿(mào)易在北部沿海、東部沿海、南部沿海和中部等發(fā)達(dá)區(qū)域影響更大;第二,各區(qū)域國內(nèi)貿(mào)易比例高于國際貿(mào)易,區(qū)域內(nèi)貿(mào)易比例高于區(qū)域間貿(mào)易,且制造業(yè)產(chǎn)品區(qū)域內(nèi)貿(mào)易比例高于初級產(chǎn)品;第三,國際貿(mào)易對北部沿海、東部沿海、南部沿海等區(qū)域影響更大,國內(nèi)貿(mào)易對中部、西北和西南區(qū)域更加重要;第四,省內(nèi)貿(mào)易比例呈上升趨勢,從側(cè)面反映國內(nèi)市場一體化程度有待提高。最后,為了分析原始數(shù)據(jù)誤差對省際貿(mào)易流量估算結(jié)果的影響,本文引入蒙特卡洛模擬技術(shù)計算省際貿(mào)易流量估算結(jié)果的不確定性,結(jié)果顯示估算結(jié)果的相對標(biāo)準(zhǔn)差不高于6.12%～8.44%。

【文章頁數(shù)】：15 頁

【部分圖文】：

圖1基于貨物運輸量估算法計算的各省(區(qū)、市)省內(nèi)貨物運輸比例(%)

從產(chǎn)品和服務(wù)貿(mào)易的角度來看(圖2),1993年全國各省省內(nèi)貿(mào)易份額平均為39.27%,2017年全國各省省內(nèi)貿(mào)易比例平均為34.92%，下降了11.06%。其中，上海、河北、江西、河南、云南、陜西、甘肅、寧夏、新疆�。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）內(nèi)貿(mào)易份額近幾年趨于下降，山西、貴州、青海省內(nèi)....

圖2基于運輸量分布系數(shù)法計算的各省(區(qū)、市)省內(nèi)貿(mào)易比例(%)

圖1基于貨物運輸量估算法計算的各省(區(qū)、市)省內(nèi)貨物運輸比例(%)通過對比貨物運輸量和產(chǎn)品服務(wù)貿(mào)易，本文發(fā)現(xiàn)省際貿(mào)易和省內(nèi)貿(mào)易呈現(xiàn)以下幾個特點:

圖3基于運輸量分布系數(shù)法和單一點估算法計算的各省貿(mào)易流出量(億元)

對運輸量分布系數(shù)法和單一點估算法的貿(mào)易流出額進(jìn)行對比(圖3)，雖然兩種方法得到的各省貿(mào)易流出額差異較大，但是其變動趨勢基本保持一致。導(dǎo)致貿(mào)易流出額差異較大的原因主要有兩個:首先，數(shù)據(jù)來源不同。運輸量分布系數(shù)法的總產(chǎn)出和總需求數(shù)據(jù)是根據(jù)各省支出法GDP估算而來，而單一點估算法的各省....

圖4基于運輸量分布系數(shù)法和單一點估算法計算的各省貿(mào)易流出量增長率(%)

圖3基于運輸量分布系數(shù)法和單一點估算法計算的各省貿(mào)易流出量(億元)圖4展示了以上兩種估算結(jié)果每隔五年(1)的貿(mào)易流出額增長率，結(jié)果發(fā)現(xiàn)除了個別省份、個別年份之外，兩種方法得到的各省貿(mào)易流出額增長率基本保持一致。例如，天津、山西和內(nèi)蒙古2017年通過運輸量分布系數(shù)法估算得到的貿(mào)易....

本文編號：3937717