隨著第二代互聯(lián)網(wǎng)以及電子商務(wù)的發(fā)展,電子商務(wù)模式從傳統(tǒng)的以商家為主導(dǎo)的電子商務(wù)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐韵M者為主導(dǎo)的社會化電子商務(wù)模式。在以消費者為主導(dǎo)的模式下,消費者不再被動地接收商家提供的信息,而是通過撰寫評論分享他們的購物體驗,傳播產(chǎn)品口碑。在線評論作為產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)口碑的一種重要載體對商家和潛在的消費者都有著重要的作用。然而海量、多樣的評論數(shù)據(jù)給用戶帶來了嚴(yán)重的信息過載,使得商家和消費者很難利用紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)在短時間內(nèi)做出理性判斷。如果能從大量評論數(shù)據(jù)中挖掘出產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)口碑,則可提高他們的決策效率和準(zhǔn)確率。為解決這一挖掘問題,本文從挖掘方法和挖掘數(shù)據(jù)兩個層面展開研究。在方法層面,針對現(xiàn)有挖掘方法信息利用不充分的不足,提出了一種集成多種異構(gòu)評論數(shù)據(jù)的產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)口碑挖掘方法,旨在提高網(wǎng)絡(luò)口碑挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確性。在數(shù)據(jù)層面,為使所挖掘的網(wǎng)絡(luò)口碑更具可靠性,本文對提高評論數(shù)量的管理策略進(jìn)行了研究。首先,分析了己購產(chǎn)品的評論密度,研究結(jié)果反映了消費者反饋產(chǎn)品或服務(wù)信息的參與度或活躍度,商家可據(jù)此制定相應(yīng)的獎勵策略以鼓勵更多的消費者在購買產(chǎn)品后去撰寫評論,以此來提高用戶的參與度。再者,通過產(chǎn)品零售價格對評論數(shù)量...

【文章頁數(shù)】：124 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
主要符號表
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究對象及關(guān)鍵概念界定
        1.2.1 網(wǎng)絡(luò)口碑與傳統(tǒng)口碑的區(qū)別
        1.2.2 網(wǎng)絡(luò)口碑的載體
        1.2.3 在線評論數(shù)據(jù)的特征
    1.3 問題提出與研究意義
        1.3.1 問題提出
        1.3.2 研究意義
    1.4 研究內(nèi)容和論文章節(jié)安排
2 文獻(xiàn)綜述
    2.1 基于不同類型評論數(shù)據(jù)的產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)口碑挖掘方法研究
        2.1.1 基于數(shù)字評級和評論內(nèi)容的情感挖掘方法
        2.1.2 基于比較句子和對比投票的挖掘方法
        2.1.3 集成多種評論數(shù)據(jù)的產(chǎn)品排序方法
    2.2 產(chǎn)品的評論密度研究
        2.2.1 評論的測量指標(biāo)
        2.2.2 評論密度計算
    2.3 相關(guān)因素對評論行為的影響研究
        2.3.1 產(chǎn)品特征對評論行為的影響
        2.3.2 消費者的心理因素對評論行為的影響
        2.3.3 商家的刺激手段對評論行為的影響
    2.4 研究現(xiàn)狀總結(jié)
3 基于異構(gòu)評論數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)口碑挖掘方法
    3.1 異構(gòu)評論數(shù)據(jù)問題描述
    3.2 研究框架和信息挖掘
        3.2.1 描述信息挖掘
        3.2.2 比較信息挖掘
    3.3 基于圖模型的異構(gòu)信息集成
        3.3.1 有向加權(quán)圖模型
        3.3.2 網(wǎng)絡(luò)口碑總分值計算
        3.3.3 基于口碑總分值的產(chǎn)品排序生成
    3.4 實驗及結(jié)果分析
        3.4.1 數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理
        3.4.2 方法評估和擴展性研究
        3.4.3 基于口碑總分值的產(chǎn)品排序系統(tǒng)
    3.5 本章小結(jié)
4 產(chǎn)品的評論密度及其變化趨勢
    4.1 產(chǎn)品的評論現(xiàn)狀問題描述
    4.2 研究思路和方法
        4.2.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究思路
        4.2.2 符號回歸方法
    4.3 實驗及結(jié)果分析
        4.3.1 數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理
        4.3.2 通用關(guān)系模型及評論密度分析
        4.3.3 不同產(chǎn)品類型的關(guān)系模型
    4.4 關(guān)系模型選擇
    4.5 本章小結(jié)
5 產(chǎn)品價格對評論數(shù)量的影響關(guān)系
    5.1 價格對評論影響的問題描述
    5.2 研究思路和方法
    5.3 實驗及結(jié)果分析
        5.3.1 數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理
        5.3.2 評論數(shù)量與價格的關(guān)系模型
        5.3.3 不同種類產(chǎn)品評論數(shù)量與價格的關(guān)系模型
        5.3.4 評論效價與價格的關(guān)系模型
        5.3.5 不同種類產(chǎn)品評論效價與價格的關(guān)系模型
    5.4 討論
        5.4.1 關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)
        5.4.2 理論意義和管理應(yīng)用分析
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 創(chuàng)新點
    6.3 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間科研項目及科研成果
致謝
作者簡介



本文編號：3823199