在中國,傳統(tǒng)銀行一直處于集體性壟斷地位,雖然龐大,但是低效率卻是顯而易見的,很長時間以來,由于傳統(tǒng)銀行業(yè)借貸成本較高,并且服務模式低效率,因此飽受社會詬病,“借錢難,借錢成本高”是長久以來困擾企業(yè)和個人的難題。近年來,隨著信息技術的創(chuàng)新,以P2P網(wǎng)貸平臺為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融得到了飛速的發(fā)展,它可以使借貸雙方不通過中介機構直接在線交易,大大節(jié)約借款成本和時間,深受大眾青睞。互聯(lián)網(wǎng)金融特別是P2P網(wǎng)絡借貸平臺的出現(xiàn)有效聯(lián)系了大眾理財和中小企業(yè)融資,極大程度上降低了交易成本,使得我國民間融資渠道更加多樣化。盡管P2P借貸平臺在飛速發(fā)展,但是對于整個平臺而言,借款人的融資效率依然很低,呈現(xiàn)出較低的借款成功率和較高的借款利率。因此提升借款人的融資效率,在一定程度上緩解“借錢貴”和“借錢難”的難題就非常有必要,本文的目的就是嘗試分析此問題并提出解決方案。本文章選擇國內最有代表性的P2P借貸平臺——人人貸為研究對象,通過設計程序獲取到2015年人人貸平臺的實際交易數(shù)據(jù)。本文使用借款成功率、借款利率和投資者人數(shù)三個指標作為融資效率的代理變量,分別采用了Logistic回歸和多元線性回歸的方法,實證考察了... 

【文章來源】：湖南大學湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

各年網(wǎng)貸運營平臺數(shù)量

P2P 借貸平臺借款人基本特征對融資效率影響的實證研究17 年參與網(wǎng)絡借貸的投資人和借款人分別達到了 1713 萬和 2243分別增加 24.58%和 156.05%，而 2016 年參與網(wǎng)絡借貸的投資人和為 1375 萬人和 876 萬人，比 2015 年增加了 134.64%和 207.37%，增長幅度仍然較大。2016 年由于出臺了較多的監(jiān)管政策，政府加大的限制，因此很多的 P2P 網(wǎng)貸平臺開始轉型（比如發(fā)展消費信貸款人數(shù)出現(xiàn)了較大的增長，而投資人的數(shù)量增長緩慢。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]P2P網(wǎng)貸投資人感知收益對融資效率作用機理研究[J]. 汪曉雪,劉峰濤.  當代經濟. 2018(04)
[2]網(wǎng)絡借貸是實現(xiàn)普惠金融的有效途徑嗎——來自“人人貸”的微觀借貸證據(jù)[J]. 王博,張曉玫,盧露.  中國工業(yè)經濟. 2017(02)
[3]品牌、信息披露與互聯(lián)網(wǎng)金融利率——來自P2P平臺的證據(jù)[J]. 苗文龍,嚴復雷.  金融經濟學研究. 2016(06)
[4]P2P網(wǎng)貸平臺與投資人之間信息不對稱問題的研究[J]. 王麗.  物流工程與管理. 2016(10)
[5]我國P2P網(wǎng)貸市場投資人的羊群行為研究——基于拍拍貸平臺的實證分析[J]. 牛潔.  財會通訊. 2016(18)
[6]組織中的權力分配與組織沉默——組織政治知覺的中介作用[J]. 王穎,梁婷.  經濟管理. 2016(06)
[7]創(chuàng)意眾籌平臺、直融延伸和市場識別——基于“點名時間”平臺的實證分析[J]. 黃玲,周勤.  東南大學學報(哲學社會科學版). 2016(03)
[8]從業(yè)經歷和教育背景是否能提高借貸成功率?——來自P2P平臺的經驗證據(jù)[J]. 孫武軍,樊小瑩.  中央財經大學學報. 2016(03)
[9]我國P2P平臺網(wǎng)絡借貸逾期行為和羊群行為研究[J]. 呂勇斌,姜藝偉,張小青.  統(tǒng)計與決策. 2016(04)
[10]基于羊群效應的P2P網(wǎng)絡借貸模式研究[J]. 吳佳哲.  國際金融研究. 2015(11)

博士論文
[1]我國P2P網(wǎng)絡借貸的風險與監(jiān)管研究[D]. 劉繪.天津財經大學 2015
[2]信息不對稱與市場效率的關系研究[D]. 黃琪.山東大學 2014
[3]企業(yè)融資效率分析[D]. 盧福財.中國社會科學院研究生院 2000



本文編號：3494582