依托于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展與滲透,基于分享經(jīng)濟(jì)（Sharing Economy）的商業(yè)模式正在以驚人的速度迅速發(fā)展,逐步滲透至人們?nèi)粘Ｉ畹母鱾�(gè)方面。作為一種全新的商業(yè)模式,蓬勃發(fā)展的分享經(jīng)濟(jì)正逐漸改變著人們的消費(fèi)行為,并進(jìn)一步對(duì)原有的行業(yè)行態(tài)、就業(yè)形式以及社會(huì)關(guān)系產(chǎn)生顯著影響。其中,網(wǎng)約車(chē)成功地在交通出行領(lǐng)域踐行了分享經(jīng)濟(jì)的理念,衍生出Uber、滴滴出行等積累了龐大用戶規(guī)模的大型分享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)。然而,作為典型的服務(wù)業(yè),網(wǎng)約車(chē)在爆發(fā)式高速發(fā)展的背后不可避免地潛藏著服務(wù)質(zhì)量問(wèn)題。隨著消費(fèi)者日益提高的服務(wù)要求,持續(xù)改善服務(wù)質(zhì)量成為網(wǎng)約車(chē)行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展與成熟的關(guān)鍵因素。因此,本研究以滴滴出行平臺(tái)為例,通過(guò)收集滴滴出行平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)與方法從中挖掘滴滴出行平臺(tái)存在的服務(wù)問(wèn)題,進(jìn)而通過(guò)PCN分析網(wǎng)約車(chē)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)并提出服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化對(duì)策,為分享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的運(yùn)營(yíng)管理戰(zhàn)略提供參照與借鑒。本研究的主要內(nèi)容包括:（1）基于LSTM的網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)口碑分類(lèi)模型。編寫(xiě)Python程序從新浪微博平臺(tái)收集滴滴出行的網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)據(jù),確定過(guò)濾與清洗規(guī)則并進(jìn)行預(yù)處理�；贑BOW（Contin... 

【文章來(lái)源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

“SharingEconomy”搜索熱度

華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文”等關(guān)鍵詞在新浪微博平臺(tái)上的搜索引擎進(jìn)行檢索，搜索結(jié)果是與滴關(guān)的微博列表，如圖 3-2 所示。程序在新浪微博平臺(tái)返回的數(shù)據(jù)中定并分別將其抽取出來(lái)，然后將其保存至本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)表的設(shè)計(jì)抓取的內(nèi)容包括微博發(fā)布者名稱(chēng)、微博正文和發(fā)表時(shí)間，如圖 3-3 所示微博平臺(tái)的限制，每次的搜索結(jié)果只能返回發(fā)布時(shí)間最新的 1000 條間搜索的方式可以獲取到更多的微博數(shù)據(jù)，如圖 3-4 所示。

微博平臺(tái)的限制，每次的搜索結(jié)果只能返回發(fā)布時(shí)間最新的 1000 間搜索的方式可以獲取到更多的微博數(shù)據(jù)，如圖 3-4 所示。圖 3-1 針對(duì)網(wǎng)約車(chē)微博的爬蟲(chóng)程序


本文編號(hào)：3493591