盡管國(guó)內(nèi)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,但在缺乏完善信用機(jī)制的環(huán)境下,信息不對(duì)稱依舊是借貸活動(dòng)的雙方面臨的一個(gè)嚴(yán)重的問題。為解決這一問題,需要進(jìn)一步對(duì)借款人披露的信息進(jìn)行完善,而借款描述作為P2P網(wǎng)絡(luò)借貸中特有的信息披露方式,其存在對(duì)促進(jìn)平臺(tái)上借貸雙方交易成功具有重要的作用。本文使用網(wǎng)貸平臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)借款描述與P2P網(wǎng)絡(luò)借貸成功率之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)借款描述有助于緩解借貸雙方的信息不對(duì)稱程度,促進(jìn)交易成功。本文利用“翼龍貸”P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)上的貸款數(shù)據(jù),進(jìn)行分詞、去除停用詞、TF-IDF統(tǒng)計(jì)詞頻,分析全體借款描述的高頻的代表性詞匯,推斷借款描述文本中的主要內(nèi)容。本文還通過人工閱讀抽樣樣本的方法,提取了個(gè)人品德、家庭情況、擔(dān)保情況與感謝和請(qǐng)求4大主題的核心關(guān)鍵詞,利用詞向量模型計(jì)算得出語(yǔ)義相近的多個(gè)詞組,構(gòu)建各主題詞庫(kù),將借款描述文本量化。本文的主要研究結(jié)論如下:借款描述的長(zhǎng)度、借款描述中有關(guān)個(gè)人品德、家庭情況和抵押擔(dān)保的描述有助于提高借款人借款成功的概率,有關(guān)感謝與請(qǐng)求的描述會(huì)降低借款成功率,借款人能夠通過提供借款的文字描述來(lái)提升自身獲得借款的概率。在此基礎(chǔ)上,本文還研究了借款... 

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3417723