隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的不斷發(fā)展,大量的金融創(chuàng)新產(chǎn)品逐漸融入大眾的生活。伴隨著移動互聯(lián)技術和智能手機的快速普及,傳統(tǒng)的銀行業(yè)務已然難以滿足人們?nèi)找孀兓男枨�。因�?各大銀行紛紛進行金融業(yè)務的改革創(chuàng)新,以手機為媒介,推出手機銀行這種新型的服務模式。手機銀行實現(xiàn)了金融服務功能和移動通訊技術相結合,不僅能夠滿足客戶碎片化的時間利用需求,而且也能降低銀行物理網(wǎng)點的服務成本,拓展銀行的經(jīng)營渠道,提升銀行的服務能力。手機銀行作為銀行移動金融的創(chuàng)新應用,比傳統(tǒng)的網(wǎng)點銀行和網(wǎng)上銀行更具有極大優(yōu)勢,其發(fā)展前景更加廣闊,是銀行業(yè)應對互聯(lián)金融的重要利器。在各大銀行積極營銷推廣手機銀行業(yè)務時,關注手機銀行用戶的滿意度和持續(xù)使用意愿,對手機銀行的發(fā)展十分重要。國內(nèi)外的研究大多基于技術接受模型對手機銀行接受意愿進行分析研究。然而,隨著手機銀行的普及發(fā)展,研究應將注意力集中在用戶對手機銀行的持續(xù)使用意愿方面。因此,本文研究基于整合技術接受與使用模型（UTAUT）,研究手機銀行用戶的持續(xù)使用意愿。在UTAUT模型的基礎上,從用戶個人創(chuàng)新性出發(fā),并根據(jù)手機銀行風險特點,新增加了消費者創(chuàng)新性和感知風險這兩個變量,構建了全新的手機... 

【文章來源】：南京財經(jīng)大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

驗證性因子模型

5.3.1 模型擬合度檢驗本研究依據(jù)提出的研究假設和相關分析的結果，在 AMOS21.0 中繪制模型路徑圖，并在對模型假設檢驗時，選擇最大似然分析法。模型擬合結果值及標準值對照如表 5.8 所示：表 5.8 模型的擬合情況絕對指標 增值指標 簡約指標CMIN/DF RMSEA GFI NNFI IFI CFI PNFI PGFI標準值 <3 <0.08 >0.8 >0.9 >0.9 >0.9 >0.5 >0.5模型值 1.679 0.053 0.903 0.937 0.952 0.951 0.766 0.695由上表可知，卡方自由度比值、GFI、NNFI、IFI、CFI、PNFI、PGFI 擬合指標值均符合了所要求的最低值,同時 RMSEA 值為 0.053，在要求標準 0.08 之內(nèi)符合理想標準。所以判定所構建的結構方程模型擬合水平很好。5.3.2 模型解釋AMOS21.0 運行數(shù)據(jù)后，輸出研究模型結果如圖 5.2 所示：

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[6]移動支付用戶持續(xù)使用意愿研究[D]. 董婷.南京大學 2013
[7]手機銀行顧客滿意度影響因素研究[D]. 楊波.暨南大學 2013
[8]手機銀行使用意向的影響因素研究[D]. 吳佩紅.南京理工大學 2013
[9]移動網(wǎng)絡購物用戶接受模型研究[D]. 胡佳佳.北京林業(yè)大學 2012
[10]手機銀行個人客戶忠誠度評價研究[D]. 楊麗光.湖南大學 2011



本文編號：3372705