本文關(guān)鍵詞：基于軟集合理論的C2C網(wǎng)商銷售量影響因素及指標(biāo)體系研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著電子商務(wù)和電商物流的不斷完善,網(wǎng)購已經(jīng)成為我國國民的一種消費(fèi)習(xí)慣。其中,C2C模式是電子商務(wù)的主要模式,占據(jù)了一半的網(wǎng)購市場(chǎng)份額。隨著個(gè)人店鋪數(shù)量的不斷攀升,C2C電子商務(wù)模式的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈,穩(wěn)步增長的網(wǎng)絡(luò)店鋪銷售量成為網(wǎng)店在激烈環(huán)境中站穩(wěn)腳步的關(guān)鍵。然而,消費(fèi)者在網(wǎng)購中受到的影響因素非常多,包括客服態(tài)度、產(chǎn)品描述、包郵服務(wù)、支付方式等等,消費(fèi)者往往會(huì)因?yàn)槠渲心硞�(gè)原因放棄購買或是確定購買。面對(duì)有限的資源,個(gè)人賣家無法做到對(duì)所有影響因素面面俱到。因此,通過挖掘影響網(wǎng)商銷售量的關(guān)鍵因素幫助賣家實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策變得非常必要。另外,C2C電子商務(wù)模式下的網(wǎng)絡(luò)店鋪銷售量影響因素具有復(fù)雜性和模糊性的特點(diǎn),傳統(tǒng)約減方法并不適用。鑒于此,本文嘗試采用新的處理不確定問題的數(shù)學(xué)工具——軟集合,對(duì)影響C2C網(wǎng)商銷售量的關(guān)鍵因素進(jìn)行深入探明,以期為C2C網(wǎng)店經(jīng)營者提供一定的理論支持和策略建議。本文首先通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的整理和個(gè)人訪談的總結(jié),構(gòu)建了一個(gè)由56個(gè)指標(biāo)組成的全面描述C2C模式網(wǎng)商銷售量影響因素的指標(biāo)體系,為約減工作打下基礎(chǔ)。其次,運(yùn)用軟集合理論分步驟搭建了一個(gè)基于軟集合的C2C網(wǎng)商銷量影響因素指標(biāo)體系約減模型,并且闡述了約減后重要指標(biāo)的權(quán)重量化模型。隨后,通過隨機(jī)對(duì)80位網(wǎng)民進(jìn)行問卷調(diào)查,為實(shí)證研究收集了一手?jǐn)?shù)據(jù),并應(yīng)用基于軟集合的C2C網(wǎng)商銷量影響因素指標(biāo)體系約減模型,確定了對(duì)C2C網(wǎng)店銷售量產(chǎn)生關(guān)鍵作用的八個(gè)指標(biāo),并進(jìn)一步獲得了這八個(gè)約減結(jié)果的客觀權(quán)重。最后根據(jù)本次實(shí)證研究的結(jié)果為網(wǎng)店經(jīng)營者提供了管理啟示。實(shí)證研究表明本文構(gòu)建的基于軟集合的C2C網(wǎng)商銷量影響因素指標(biāo)體系約減模型能夠應(yīng)用于C2C電子商務(wù)模式下網(wǎng)商銷售量重要影響因素的確定中。實(shí)例結(jié)果表明,“客服服務(wù)態(tài)度友好耐心”、“客服的推銷”、“套餐搭配優(yōu)惠”等八個(gè)因素是對(duì)網(wǎng)絡(luò)店鋪銷售量影響程度較大的重要指標(biāo)。另外,重要指標(biāo)的權(quán)重量化結(jié)果顯示,客服的服務(wù)態(tài)度最重要,套餐搭配優(yōu)惠促銷次之。研究結(jié)果為個(gè)人網(wǎng)店經(jīng)營者的營銷提供了參考價(jià)值和借鑒意義,有利于促進(jìn)電子商務(wù)和電商物流的發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】：C2C電子商務(wù)模式 網(wǎng)商銷售量 軟集合 雙射軟集合 指標(biāo)約減 權(quán)重量化
【學(xué)位授予單位】：重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F724.6;F274
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-18
• 1.1 研究背景及問題提出9-14
• 1.1.1 研究背景9-11
• 1.1.2 問題提出11-13
• 1.1.3 研究意義13-14
• 1.2 基本概念界定14-18
• 1.2.1 電子商務(wù)14-15
• 1.2.2 C2C模式15-16
• 1.2.3 C2C模式下的店鋪銷售量影響因素16-17
• 1.2.4 軟集合理論17-18
• 第二章 文獻(xiàn)綜述18-26
• 2.1 C2C電子商務(wù)模式研究現(xiàn)狀18-21
• 2.1.1 C2C模式研究現(xiàn)狀18-20
• 2.1.2 C2C模式下網(wǎng)絡(luò)店鋪銷售量研究現(xiàn)狀20-21
• 2.2 軟集合研究現(xiàn)狀21-24
• 2.2.1 軟集合理論的研究現(xiàn)狀21-23
• 2.2.2 軟集合應(yīng)用的研究現(xiàn)狀23-24
• 2.3 文獻(xiàn)綜合評(píng)述24-26
• 第三章 C2C網(wǎng)商銷售量影響因素指標(biāo)體系構(gòu)建26-32
• 3.1 構(gòu)建C2C網(wǎng)商銷售量影響因素指標(biāo)體系的意義26-27
• 3.2 構(gòu)建C2C網(wǎng)商銷售量影響因素指標(biāo)體系的過程27-31
• 3.2.1 指標(biāo)選擇原則27-28
• 3.2.2 指標(biāo)選取方法28
• 3.2.3 指標(biāo)的收集28-30
• 3.2.4 指標(biāo)的確定30-31
• 3.3 本章小結(jié)31-32
• 第四章 基于軟集合的C2C網(wǎng)商銷量影響因素指標(biāo)體系約減模型32-38
• 4.1 約減模型的構(gòu)建32-36
• 4.1.1 雙射軟集合決策系統(tǒng)的構(gòu)建33-34
• 4.1.2 雙射軟集合決策系統(tǒng)的依賴度34-35
• 4.1.3 雙射軟集合決策系統(tǒng)約減的獲取35-36
• 4.2 重要指標(biāo)權(quán)重量化模型的構(gòu)建36-37
• 4.3 本章小結(jié)37-38
• 第五章 實(shí)證分析38-50
• 5.1 指標(biāo)體系評(píng)價(jià)方法的選擇38-39
• 5.2 數(shù)據(jù)收集39-41
• 5.2.1 問卷的開發(fā)39-40
• 5.2.2 問卷的發(fā)放40-41
• 5.2.3 問卷的回收整理41
• 5.3 指標(biāo)賦值41-43
• 5.4 基于軟集合的C2C網(wǎng)商銷售量影響因素指標(biāo)體系的約減模型應(yīng)用43-46
• 5.4.1 約減過程43-45
• 5.4.2 重要指標(biāo)權(quán)重計(jì)算45-46
• 5.5 計(jì)算結(jié)果分析46-47
• 5.5.1 約減結(jié)果分析46-47
• 5.5.2 重要度及權(quán)重結(jié)果分析47
• 5.6 模型結(jié)果及啟示分析47-48
• 5.7 本章小結(jié)48-50
• 第六章 結(jié)論與不足50-53
• 6.1 結(jié)論50-51
• 6.2 不足及展望51-53
• 致謝53-55
• 參考文獻(xiàn)55-62
• 附錄A 個(gè)人訪談62-63
• 附錄B 問卷調(diào)查63-65
• 附錄C 問卷調(diào)查回收數(shù)據(jù)整理65-71
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果71

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  本文關(guān)鍵詞：基于軟集合理論的C2C網(wǎng)商銷售量影響因素及指標(biāo)體系研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：310695