本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)欺詐研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：商業(yè)欺詐作為商業(yè)倫理的一個重要研究課題,近年來被企業(yè)經(jīng)營者愈發(fā)重視,因為隨著社會主義市場經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,商業(yè)欺詐現(xiàn)象日益增多,日趨復(fù)雜,對企業(yè)和社會的危害日趨嚴(yán)重,所以我們有必要對商業(yè)欺詐這一商業(yè)倫理的重要課題加大研究。但是傳統(tǒng)研究商業(yè)欺詐行為的方法例如三角詐騙理論、GONE理論、舞弊風(fēng)險因素理論都側(cè)重定性分析,缺乏定量、精確分析。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)日趨成熟,為定量、精確分析商業(yè)欺詐行為提供了有利的工具,分析出來的結(jié)論能夠很好的為企業(yè)經(jīng)營者合理決策、避免商業(yè)欺詐、實現(xiàn)企業(yè)健康、持續(xù)發(fā)展提供幫助。論文在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘中的APRIRO關(guān)聯(lián)分析和ID3決策樹研究商業(yè)欺詐行為的可行性分析基礎(chǔ)上,闡述商業(yè)欺詐行為的數(shù)據(jù)挖掘建模過程及其在Matlab中用M腳本實現(xiàn),并以溫州市龍灣區(qū)人民檢察院近年辦理的商業(yè)欺詐案件進(jìn)行模擬,對商業(yè)欺詐的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,結(jié)合商業(yè)倫理原則,發(fā)現(xiàn):(1)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以方便快捷地實現(xiàn)對商業(yè)欺詐行為挖掘分析,指出具有某種特質(zhì)的企業(yè)有比較大的商業(yè)欺詐的傾向,結(jié)論真實可靠,可以指導(dǎo)我們的實際工作。(2)虛開增值稅發(fā)票罪的商業(yè)欺詐往往伴隨著用于騙取進(jìn)出口退稅,抵扣稅款發(fā)票罪。(3)企業(yè)軟文化和企業(yè)負(fù)責(zé)人的學(xué)歷對企業(yè)避免商業(yè)欺詐行為影響最為重要。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 商業(yè)欺詐 商業(yè)倫理 APRIORI算法 ID3算法
【學(xué)位授予單位】：浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13;F710
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-12
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究的意義9-10
• 1.3 研究內(nèi)容10
• 1.4 組織結(jié)構(gòu)10
• 1.5 創(chuàng)新研究10-12
• 2 文獻(xiàn)綜述12-26
• 2.1 商業(yè)欺詐12-17
• 2.1.1 商業(yè)欺詐的概念12
• 2.1.2 商業(yè)欺詐的原因12-13
• 2.1.3 商業(yè)欺詐的基本特征13-15
• 2.1.4 商業(yè)欺詐的傳統(tǒng)理論15-17
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)17-22
• 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘算法17-18
• 2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的工具18-22
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)欺詐的應(yīng)用22-26
• 3 挖掘模型26-54
• 3.1 挖掘的目標(biāo)26
• 3.2 數(shù)據(jù)取樣26-27
• 3.3 數(shù)據(jù)探索27-29
• 3.3.1 缺失值的分析27-28
• 3.3.2 異常值分析28-29
• 3.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理29-32
• 3.4.1 數(shù)據(jù)清洗29-30
• 3.4.2 數(shù)據(jù)集成30
• 3.4.3 數(shù)據(jù)變化30-31
• 3.4.4 數(shù)據(jù)規(guī)約31-32
• 3.5 數(shù)據(jù)挖掘的建模32-41
• 3.5.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析32-36
• 3.5.2 分類分析36-41
• 3.6 Matlab模擬數(shù)據(jù)挖掘建模的過程41-54
• 3.6.1 數(shù)據(jù)探索41-43
• 3.6.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理43-46
• 3.6.3 數(shù)據(jù)建模46-54
• 4 案例分析54-62
• 4.1 案例背景和挖掘目標(biāo)54
• 4.2 分析的過程和方法54-62
• 4.2.1 數(shù)據(jù)的獲取54-56
• 4.2.2 數(shù)據(jù)探索和預(yù)處理56-57
• 4.2.3 數(shù)據(jù)的處理過程57-59
• 4.2.4 數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)論和現(xiàn)實意義59-62
• 參考文獻(xiàn)62-66
• 附錄66-76
• 附表1 欺詐企業(yè)表66-69
• 附錄2 欺詐企業(yè)字母化69-72
• 附錄3 混合企業(yè)表72-76
• 致謝76

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：303095