中國生產性服務業(yè)的結構、布局與前景
發(fā)布時間:2021-01-08 12:40
生產性服務業(yè)是為生產直接提供服務的行業(yè),其目標是保持生產過程的連續(xù)性,提高生產效率,促進技術進步。中國重要生產性服務業(yè)發(fā)展速度較慢,規(guī)?偭窟有提升空間;重要生產性服務行業(yè)發(fā)展很不均衡,支撐先進制造業(yè)快速發(fā)展的生產性服務業(yè)發(fā)展滯后。中國重要生產性服務業(yè)從業(yè)人員主要集中在華東、華中和華北地區(qū),西北、東北地區(qū)的從業(yè)人員相對較少。未來,中國生產性服務業(yè)要突出重點,注重發(fā)展支撐先進制造的生產性服務行業(yè);要強化新基礎設施建設,打造生產性服務業(yè)的系列著名品牌;要開拓國際市場,推動不同地域生產性服務業(yè)協調發(fā)展;要優(yōu)化資源配置,促進生產性服務業(yè)與先進制造業(yè)相契合。
【文章來源】:東南學術. 2020,(05)北大核心CSSCI
【文章頁數】:12 頁
【部分圖文】:
生產性服務業(yè)門類固定資產投資增長率變動圖單位:%
由表3中的數據,繪制出六大區(qū)域重要生產性服務業(yè)從業(yè)人員分布狀況圖(見圖2)。綜合表3和圖2,中國重要生產性服務業(yè)從業(yè)人員主要集中在華東、華中和華北地區(qū),西北、東北地區(qū)重要生產性服務業(yè)的從業(yè)人員相對較少。在省市級層面,批發(fā)和零售從業(yè)人員較集中的是廣東、上海、北京、江蘇、河南等;交通運輸、倉儲和郵政業(yè)從業(yè)人員較集中的是廣東、上海、北京、山東、四川等;信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)從業(yè)人員較集中的是北京、廣東、上海、江蘇、四川等;金融業(yè)從業(yè)人員較集中的是廣東、北京、山東、浙江、江蘇等;租賃和商務服務業(yè)從業(yè)人員集中較多的是北京、上海、江蘇、浙江、福建等;科學研究和技術服務業(yè)從業(yè)人員較集中的是北京、上海、廣東、江蘇、四川等;水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)從業(yè)人員集中較多的是山東、廣東、河南、河北、北京等?偲鹕峡,經濟發(fā)達的地區(qū),生產性服務業(yè)從業(yè)人員集聚度高,反之則低。另值得注意的是,批發(fā)和零售業(yè),交通運輸、倉儲和郵政業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)在不同地區(qū)分布的離差較大,有些地區(qū)集聚的從業(yè)人員極多,有的地區(qū)集聚的從業(yè)人員則極少;租賃和商務服務業(yè),科學研究和技術服務業(yè),水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)從業(yè)人員在不同地區(qū)分布的離差則較小,這些行業(yè)的從業(yè)人員在不同地區(qū)分布相對較為均衡。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]生產性服務業(yè)集聚與中國企業(yè)出口生存——考慮異質性和傳導機制的分析[J]. 張文武,徐嘉婕,歐習. 統(tǒng)計研究. 2020(06)
[2]生產性服務業(yè)集聚、產業(yè)結構升級與區(qū)域生態(tài)效率提升——來自2003—2016年中國30個省份的面板數據[J]. 萬倫來,李浩. 經濟經緯. 2020(02)
[3]中國生產性服務業(yè)開放與制造業(yè)價值鏈升級[J]. 顧雪芹. 世界經濟研究. 2020(03)
[4]生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)轉型升級的影響及對策研究——基于長江經濟帶11個省市面板數據的實證分析[J]. 陳元剛,王慧. 重慶理工大學學報(社會科學). 2020(02)
本文編號:2964613
【文章來源】:東南學術. 2020,(05)北大核心CSSCI
【文章頁數】:12 頁
【部分圖文】:
生產性服務業(yè)門類固定資產投資增長率變動圖單位:%
由表3中的數據,繪制出六大區(qū)域重要生產性服務業(yè)從業(yè)人員分布狀況圖(見圖2)。綜合表3和圖2,中國重要生產性服務業(yè)從業(yè)人員主要集中在華東、華中和華北地區(qū),西北、東北地區(qū)重要生產性服務業(yè)的從業(yè)人員相對較少。在省市級層面,批發(fā)和零售從業(yè)人員較集中的是廣東、上海、北京、江蘇、河南等;交通運輸、倉儲和郵政業(yè)從業(yè)人員較集中的是廣東、上海、北京、山東、四川等;信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)從業(yè)人員較集中的是北京、廣東、上海、江蘇、四川等;金融業(yè)從業(yè)人員較集中的是廣東、北京、山東、浙江、江蘇等;租賃和商務服務業(yè)從業(yè)人員集中較多的是北京、上海、江蘇、浙江、福建等;科學研究和技術服務業(yè)從業(yè)人員較集中的是北京、上海、廣東、江蘇、四川等;水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)從業(yè)人員集中較多的是山東、廣東、河南、河北、北京等?偲鹕峡,經濟發(fā)達的地區(qū),生產性服務業(yè)從業(yè)人員集聚度高,反之則低。另值得注意的是,批發(fā)和零售業(yè),交通運輸、倉儲和郵政業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)在不同地區(qū)分布的離差較大,有些地區(qū)集聚的從業(yè)人員極多,有的地區(qū)集聚的從業(yè)人員則極少;租賃和商務服務業(yè),科學研究和技術服務業(yè),水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)從業(yè)人員在不同地區(qū)分布的離差則較小,這些行業(yè)的從業(yè)人員在不同地區(qū)分布相對較為均衡。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]生產性服務業(yè)集聚與中國企業(yè)出口生存——考慮異質性和傳導機制的分析[J]. 張文武,徐嘉婕,歐習. 統(tǒng)計研究. 2020(06)
[2]生產性服務業(yè)集聚、產業(yè)結構升級與區(qū)域生態(tài)效率提升——來自2003—2016年中國30個省份的面板數據[J]. 萬倫來,李浩. 經濟經緯. 2020(02)
[3]中國生產性服務業(yè)開放與制造業(yè)價值鏈升級[J]. 顧雪芹. 世界經濟研究. 2020(03)
[4]生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)轉型升級的影響及對策研究——基于長江經濟帶11個省市面板數據的實證分析[J]. 陳元剛,王慧. 重慶理工大學學報(社會科學). 2020(02)
本文編號:2964613
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