目前,眾包網站中接包方數(shù)量日益增多,如何快速準確的反映接包方的能力成為完善眾包流程的一個亟待解決的問題。與一般電子商務網站類似,通過以往用戶對接包方的評論來反映接包方的聲譽是較為常見的做法。但眾包網站與亞馬遜、淘寶等電子商務網站存在不同,同時其評論具有數(shù)量少、隨意性強、準確性不高等特點,現(xiàn)行的聲譽評分機制不能滿足用戶的需求。本研究將評論文本和評論得分合稱為用戶在線評論,在對評論文本進行情感傾向分析的基礎之上,綜合評論得分以及諸如評論時間、任務價格等其他聲譽影響因素,利用Python網絡爬蟲技術,針對國內最知名的眾包網絡平臺“豬八戒”的評論數(shù)據(jù),構建一套眾包模式下接包方聲譽的評價機制,并搜集了 9個商家的實際案例驗證機制的合理性。主要研究內容分為:（1）針對目前眾包網站已經存在接包方聲譽系統(tǒng),但發(fā)包用戶的交易體驗依然不高的現(xiàn)實情況,對眾包模式的內涵和特點以及信號理論進行了回顧,并利用Gibbons博弈模型分析了接包方在聲譽系統(tǒng)中的偽造能力信息騙取任務分配的行為,得出在不充分了解接包方能力的情況下應當利用聲譽信息的結論,為接包方聲譽評價機制的設計提供了理論基礎。（2）利用Python語言對... 

【文章來源】：華中師范大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：47 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１本文研究流程??

ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??３．２．２結巴中文分詞??Ｊｉｅｂａ分詞是一款開源的中文分詞代碼庫，支持三種分詞模式：??（１）精確模式，試圖將句子最精確地切開，適合文本分析；??（２）全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來，速度非�？�，但是??不能解決歧義；??（３）搜索引擎模式，在精確模式的基礎上，對長詞再次切分，提高召回率，??適合用于搜索引擎分詞。??結巴分詞主要可以用于進行中文分詞、加載自定義詞典，并進行基于ＴＦ－ＩＤＦ??算法的關鍵詞抽取。??３．２．３變量說明??豬八戒網站中評論ＩＭ具有一定的規(guī)律性，其評論數(shù)據(jù)及網頁地址如圖２所示。??Ｇ?＾?ｓｈｏｐ＾ｂｊ．ｃｏｍ?＇?－、：?－?☆丨備？?６??

關于網絡誠信交易的研究表明，對于欺詐行為的懲罰是必須的，懲罰一般有兩??種類型，一種是直接處以金錢的懲罰，本文將這部分歸結為平臺的保證金維度中去，??另一種則是在聲譽評分中扣除一定的數(shù)值，并采取相應的措施進行制裁。圖３總結??了豬八戒網對欺詐行為的懲罰措施。??誠信度?｜限翻發(fā)布新的籐務｜限制投標｜限制部分社區(qū)功能｜取消添單資格｜限頷參加蘺銷活動｜店鋪屏蔽｜ｍ制稿件評ｆ??＾域信度＝８０?７＾?７＾?７ｉ?７＾?７＾?７＾?７＾??誡信度?＜?８０?＼５＾?１５＾?１５＾?１５＾?１５＾??４０＜?誠信度?＜?６０?３０＾?３〇１?３０＾?３０＾?３〇ｉ?３０＾?３〇１??〇?＜?誠信度?＜?４０?６０＾?６０＾?６０＾?６０＾?６０＾?６０＾??〇?永久封號??圖３豬八戒網對欺詐行為的懲罰措施？?（懲罰后聲譽誠信度剩余值）??本文定義如下的欺詐懲罰因子：??？數(shù)據(jù)來源于豬八戒官網??２５??


本文編號：2956035