目前,眾包網(wǎng)站中接包方數(shù)量日益增多,如何快速準(zhǔn)確的反映接包方的能力成為完善眾包流程的一個亟待解決的問題。與一般電子商務(wù)網(wǎng)站類似,通過以往用戶對接包方的評論來反映接包方的聲譽(yù)是較為常見的做法。但眾包網(wǎng)站與亞馬遜、淘寶等電子商務(wù)網(wǎng)站存在不同,同時其評論具有數(shù)量少、隨意性強(qiáng)、準(zhǔn)確性不高等特點,現(xiàn)行的聲譽(yù)評分機(jī)制不能滿足用戶的需求。本研究將評論文本和評論得分合稱為用戶在線評論,在對評論文本進(jìn)行情感傾向分析的基礎(chǔ)之上,綜合評論得分以及諸如評論時間、任務(wù)價格等其他聲譽(yù)影響因素,利用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù),針對國內(nèi)最知名的眾包網(wǎng)絡(luò)平臺“豬八戒”的評論數(shù)據(jù),構(gòu)建一套眾包模式下接包方聲譽(yù)的評價機(jī)制,并搜集了 9個商家的實際案例驗證機(jī)制的合理性。主要研究內(nèi)容分為:（1）針對目前眾包網(wǎng)站已經(jīng)存在接包方聲譽(yù)系統(tǒng),但發(fā)包用戶的交易體驗依然不高的現(xiàn)實情況,對眾包模式的內(nèi)涵和特點以及信號理論進(jìn)行了回顧,并利用Gibbons博弈模型分析了接包方在聲譽(yù)系統(tǒng)中的偽造能力信息騙取任務(wù)分配的行為,得出在不充分了解接包方能力的情況下應(yīng)當(dāng)利用聲譽(yù)信息的結(jié)論,為接包方聲譽(yù)評價機(jī)制的設(shè)計提供了理論基礎(chǔ)。（2）利用Python語言對... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：47 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１本文研究流程??

ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??３．２．２結(jié)巴中文分詞??Ｊｉｅｂａ分詞是一款開源的中文分詞代碼庫，支持三種分詞模式：??（１）精確模式，試圖將句子最精確地切開，適合文本分析；??（２）全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來，速度非�？�，但是??不能解決歧義；??（３）搜索引擎模式，在精確模式的基礎(chǔ)上，對長詞再次切分，提高召回率，??適合用于搜索引擎分詞。??結(jié)巴分詞主要可以用于進(jìn)行中文分詞、加載自定義詞典，并進(jìn)行基于ＴＦ－ＩＤＦ??算法的關(guān)鍵詞抽取。??３．２．３變量說明??豬八戒網(wǎng)站中評論ＩＭ具有一定的規(guī)律性，其評論數(shù)據(jù)及網(wǎng)頁地址如圖２所示。??Ｇ?＾?ｓｈｏｐ＾ｂｊ．ｃｏｍ?＇?－、：?－?☆丨備？?６??

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)誠信交易的研究表明，對于欺詐行為的懲罰是必須的，懲罰一般有兩??種類型，一種是直接處以金錢的懲罰，本文將這部分歸結(jié)為平臺的保證金維度中去，??另一種則是在聲譽(yù)評分中扣除一定的數(shù)值，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行制裁。圖３總結(jié)??了豬八戒網(wǎng)對欺詐行為的懲罰措施。??誠信度?｜限翻發(fā)布新的籐務(wù)｜限制投標(biāo)｜限制部分社區(qū)功能｜取消添單資格｜限頷參加蘺銷活動｜店鋪屏蔽｜ｍ制稿件評ｆ??＾域信度＝８０?７＾?７＾?７ｉ?７＾?７＾?７＾?７＾??誡信度?＜?８０?＼５＾?１５＾?１５＾?１５＾?１５＾??４０＜?誠信度?＜?６０?３０＾?３〇１?３０＾?３０＾?３〇ｉ?３０＾?３〇１??〇?＜?誠信度?＜?４０?６０＾?６０＾?６０＾?６０＾?６０＾?６０＾??〇?永久封號??圖３豬八戒網(wǎng)對欺詐行為的懲罰措施？?（懲罰后聲譽(yù)誠信度剩余值）??本文定義如下的欺詐懲罰因子：??？數(shù)據(jù)來源于豬八戒官網(wǎng)??２５??


本文編號：2956035