目前,網(wǎng)絡(luò)購物成為多數(shù)人的生活常態(tài),人們對網(wǎng)絡(luò)購物的態(tài)度也從最初的好奇轉(zhuǎn)變到如今的習(xí)以為常。在網(wǎng)絡(luò)購物的過程中,消費(fèi)者總會(huì)關(guān)注用戶的使用反饋即在線評論,在線評論鏈接潛在消費(fèi)者和實(shí)際消費(fèi)者,同時(shí)也鏈接虛擬和現(xiàn)實(shí)。學(xué)術(shù)界關(guān)于在線評論的研究已經(jīng)從現(xiàn)實(shí)商業(yè)層面的“口碑對購買意愿的影響”發(fā)展到網(wǎng)絡(luò)購物層面的“在線評論對購買意愿的影響”。本文基于消費(fèi)者行為理論、感知風(fēng)險(xiǎn)理論、服務(wù)補(bǔ)救理論研究搜索型產(chǎn)品的負(fù)面在線評論對消費(fèi)者購買意愿的影響。首先,本研究在梳理相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,引入商家回復(fù)作為一個(gè)預(yù)測變量,引入消費(fèi)者的產(chǎn)品知識作為調(diào)節(jié)變量,引入感知風(fēng)險(xiǎn)作為中介變量,同時(shí)確定了負(fù)面在線評論的維度,即評論數(shù)量、評論形式以及評論質(zhì)量。結(jié)合搜索型產(chǎn)品的特點(diǎn)以及目前網(wǎng)絡(luò)購物的實(shí)際體驗(yàn)確定了感知風(fēng)險(xiǎn)的維度,即質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)以及經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn),在此基礎(chǔ)上構(gòu)建本研究的理論模型,提出研究假設(shè)。其次,本研究使用數(shù)據(jù)分析軟件SPSS 21.0對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。分析結(jié)果如下:負(fù)面在線評論質(zhì)量、形式、數(shù)量三個(gè)維度與感知風(fēng)險(xiǎn)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。其中,負(fù)面在線評論質(zhì)量對感知質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的影響程度最高;負(fù)面在線評論質(zhì)量、形式兩個(gè)維... 

【文章來源】：鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    第一節(jié) 研究背景和研究意義
        一 研究背景
        二 研究意義
    第二節(jié) 研究內(nèi)容和研究方法
        一 研究內(nèi)容
        二 研究方法
    第三節(jié) 研究創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ)
    第一節(jié) 負(fù)面在線評論的研究綜述
        一 口碑、網(wǎng)絡(luò)口碑與在線評論
        二 負(fù)面在線評論與消費(fèi)者購買意愿的關(guān)系研究
        三 搜索型產(chǎn)品的負(fù)面在線評論與消費(fèi)者購買意愿的關(guān)系研究
    第二節(jié) 理論基礎(chǔ)
        一 消費(fèi)者行為理論
        二 感知風(fēng)險(xiǎn)理論
        三 服務(wù)補(bǔ)救理論
    第三節(jié) 本章小結(jié)
第三章 模型構(gòu)建和假設(shè)提出
    第一節(jié) 搜索型產(chǎn)品的負(fù)面在線評論對消費(fèi)者購買意愿影響的模型
    第二節(jié) 搜索型產(chǎn)品的負(fù)面在線評論對消費(fèi)者購買意愿影響的假設(shè)
        一 負(fù)面在線評論與感知風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系研究
        二 感知風(fēng)險(xiǎn)與消費(fèi)者購買意愿的關(guān)系研究
        三 商家回復(fù)與消費(fèi)者購買意愿的關(guān)系研究
        四 產(chǎn)品知識在搜索型產(chǎn)品負(fù)面在線評論與感知風(fēng)險(xiǎn)之間的調(diào)節(jié)作用研究
第四章 研究設(shè)計(jì)
    第一節(jié) 變量的定義
    第二節(jié) 變量的測量
        一 負(fù)面在線評論的測量
        二 感知風(fēng)險(xiǎn)的測量
        三 商家回復(fù)的測量
        四 產(chǎn)品知識的測量
        五 購買意愿的測量
    第三節(jié) 問卷設(shè)計(jì)與調(diào)查方法
        一 問卷介紹
        二 個(gè)人信息
        三 問卷正文
        四 調(diào)查方法
    第四節(jié) 預(yù)調(diào)研
        一 信度分析
        二 效度分析
第五章 數(shù)據(jù)分析和結(jié)果討論
    第一節(jié) 數(shù)據(jù)分析
        一 樣本基本情況描述
        二 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析
    第二節(jié) 信度和效度分析
        一 信度分析
        二 效度分析
    第三節(jié) 相關(guān)分析
        一 搜索型產(chǎn)品感知風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)分析
        二 搜索型產(chǎn)品購買意愿的相關(guān)分析
    第四節(jié) 回歸分析
        一 消費(fèi)者對搜索型產(chǎn)品感知風(fēng)險(xiǎn)的回歸分析
        二 消費(fèi)者對搜索型產(chǎn)品購買意愿的回歸分析
        三 感知風(fēng)險(xiǎn)的中介作用分析
    第五節(jié) 調(diào)節(jié)作用分析
        一 產(chǎn)品知識在負(fù)面在線評論質(zhì)量和感知風(fēng)險(xiǎn)之間的調(diào)節(jié)作用分析
        二 產(chǎn)品知識在負(fù)面在線評論形式和感知風(fēng)險(xiǎn)之間的調(diào)節(jié)作用分析
        三 產(chǎn)品知識在負(fù)面在線評論數(shù)量和感知風(fēng)險(xiǎn)之間的調(diào)節(jié)作用分析
    第六節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)與結(jié)果分析
        一 假設(shè)檢驗(yàn)
        二 結(jié)果分析
第六章 研究結(jié)論與展望
    第一節(jié) 主要研究結(jié)論
        一 負(fù)面在線評論對感知風(fēng)險(xiǎn)有重要影響
        二 感知風(fēng)險(xiǎn)、商家回復(fù)對購買意愿有重要影響
        三 產(chǎn)品知識影響負(fù)面在線評論與感知風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系強(qiáng)度
    第二節(jié) 管理建議
        一 展示更通俗易懂的產(chǎn)品知識
        二 建立高效的商家回復(fù)體系
        三 重視產(chǎn)品質(zhì)量
    第三節(jié) 研究局限與展望
        一 本研究的不足
        二 對未來研究的展望
參考文獻(xiàn)
附錄：調(diào)查問卷
個(gè)人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]在線評論質(zhì)量豐富度對購買異質(zhì)性產(chǎn)品的影響[J]. 霍紅,張晨鑫.  企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[2]感知風(fēng)險(xiǎn)對在線旅游產(chǎn)品購買意愿的影響分析[J]. 鄢慧麗,徐帆,熊浩,王強(qiáng).  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(03)
[3]負(fù)面在線情緒下搜索用戶持續(xù)使用意向的雙路徑研究[J]. 張敏,唐國慶,張艷.  圖書館學(xué)研究. 2018(09)
[4]老字號真實(shí)性對口碑傳播意向的影響機(jī)制研究[J]. 徐偉,馮林燕.  中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[5]一圖勝千言? 圖片與文字在線評論對消費(fèi)者購買意向的影響研究[J]. 林爽,呂興洋,宋慧林.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2017(08)
[6]基于SEM的網(wǎng)購消費(fèi)者在線評論發(fā)布動(dòng)因研究[J]. 葛繼紅,汪詩萍,周曙東.  現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討. 2017(06)
[7]面向負(fù)面在線評論的情感強(qiáng)度對有用性的影響研究[J]. 蔡淑琴,秦志勇,李翠萍,袁乾,鄒碧攀.  管理評論. 2017(02)
[8]移動(dòng)商務(wù)環(huán)境下O2O用戶在線評論有用性影響因素研究[J]. 李中梅,張向先,郭順利.  情報(bào)科學(xué). 2017(02)
[9]基于感知風(fēng)險(xiǎn)的移動(dòng)支付用戶使用行為研究——以Apple Pay為例[J]. 劉宇馨.  科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2017(01)
[10]基于淘寶網(wǎng)評論數(shù)據(jù)的信息質(zhì)量對在線評論有用性的影響[J]. 張艷輝,李宗偉,趙詣成.  管理學(xué)報(bào). 2017(01)

博士論文
[1]負(fù)面在線評論及其補(bǔ)救措施對顧客購買意愿的影響[D]. 李宏.東華大學(xué) 2012
[2]負(fù)面網(wǎng)絡(luò)口碑對消費(fèi)者行為意愿的影響研究[D]. 畢繼東.山東大學(xué) 2010

碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)負(fù)面評論對消費(fèi)者購買意愿影響—產(chǎn)品類型調(diào)節(jié)作用[D]. 宋遠(yuǎn)征.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]負(fù)面在線評論對消費(fèi)者購買意愿的影響研究[D]. 劉麗.重慶工商大學(xué) 2014
[3]商家負(fù)面評論反饋對顧客購買意愿的影響[D]. 梁劍寒.廈門大學(xué) 2014
[4]負(fù)面網(wǎng)絡(luò)口碑對大學(xué)生購買意愿影響的實(shí)證研究[D]. 史小娜.重慶大學(xué) 2012
[5]在線評論對網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購買決策影響的實(shí)證研究[D]. 鄭小平.中國人民大學(xué) 2008



本文編號：2939988